mysql数据量查询方法大揭秘

数据库大揭秘:从简介到工作原理,全面解析分类与应用

简介与功能：数据库是一种数据管理技术，通过结构化的表格形式，存储和检索海量信息。就像一本有序的电话簿，方便我们查找和管理数据。日常生活中的应用：无论是手机解锁的验证，还是搜索引擎的精准搜索，都离不开数据库的支撑。从个人信息安全，到商业决策分析，无处不在。

从学校的学生档案，到日常的电话簿查询，这些看似平常的场景，其实都蕴含着数据库的应用。DBMS负责管理数据库，它涵盖了模式翻译、应用程序编译、交互式查询等关键功能，使得数据的处理变得高效而灵活。守护数据的幕后英雄 数据库管理系统不仅控制和维护数据，还负责执行安全检查，确保数据的完整性和一致性。

本书深入剖析了数据库系统的核心原理和实际应用，旨在为学生构筑坚实的理论基础并提升数据库开发技能。内容涵盖了数据库系统概述、关系数据库理论、设计理论、数据库设计，以及SQL语言的全面解析。

在TPCH-Q1查询中，尽管未实现全面优化，Codegen仍然带来了显著的性能提升，标志着通用SQL引擎向专用应用靠拢，目标是通过代码生成优化内存访问和寄存器使用，为MPP数据库的性能提升开辟新径。

阿里P8深度剖析：MySOL数据生态的复制技术与实战解析《数据生态：MySQL复制技术与生产实践》——这一里程碑式的著作，无疑是开源数据库领域的一股清流，对于像我这样的商业数据库转行者而言，它犹如一道曙光，照亮了MySQL在各行各业广泛应用的道路。MySQL能屹立不倒，其复制技术的卓越贡献功不可没。

MySQL面试专题100道附答案

深入探讨MySQL面试中的核心知识点，让你在面试中游刃有余：索引策略揭秘：理解索引失效场景（OR、字符串搜索、like等），避免在小数据量、频繁更新或低区分度场景使用。掌握覆盖索引、回表和B+树的潜规则，优化查询效率。 死锁处理策略：掌握死锁的排查步骤和解决方案，展现对并发控制的深入理解。

事务与隔离级别： MySQL中的事务是逻辑操作的基本单元，通过undo log、redo log、锁机制及MVCC实现四大特性：原子性（undo log）、一致性（redo log）、隔离性（锁）和持久性（MVCC）。其中，MySQL默认的事务隔离级别是Repeatable Read，防止脏读、不可重复读和幻读。

面试题2：请描述B树和B+树在MySQL索引中的应用及其差异。答案：在MySQL中，B树和B+树是常用的索引结构。B树是一种平衡的多路搜索树，节点数量远多于子树的数目，适用于磁盘I/O操作。而B+树是B树的变种，所有值都出现在叶子节点上，并且叶子节点之间通过指针相连，适用于数据库和文件系统的索引。

mysql 数据库，更新字段语句：UPDATE：UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。UPDATE table_anem SET column_name1 = value1， column_name2 = value2， ...WHERE ... 。

浅谈数据库执行计划

1、SQL语句：EXPLAIN SELECT * FROM user_money a WHERE a.user_name = 张三执行后，我们能看到一个详细的执行计划，MySQL 7版本会显示12个关键字段，它们揭示了查询策略的方方面面：ID：查询ID，多条查询会有独立ID，大ID表示优先执行。当ID相同，执行顺序从上到下。

2、学习的目标，发展的目标，智能开发的目标，都需要通过具体操作才能实现。操作必须有序才能有效。有序，就要在事先充分分析的基础上计划安排。目标和计划，都要经过取舍。前面介绍逻辑—数学智能时说到，分析和处理问题的时候，需要选择性注意。要区分重点和非重点，主线和枝节，找出基础和关键。

3、索引相关 查询（或更新，删除，可以转换为查询）没有用到索引这是最基础的步骤，需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引，需要重点关注type=ALL， key=NULL的字段。

4、直接在资源管理器中粘贴路径）再打开SSMS就看不到了。2）.SQL Server 2005先关闭数据库登录窗口，然后删除：%AppData%\Microsoft\Microsoft SQL Server\90\Tools\Shell\下的mru.dat文件。（直接在资源管理器中粘贴路径）再打开SSMS就看不到了。

MySQL索引的理解(主键索引和二级索引)

深入理解MySQL索引：主键与二级索引的角色 索引，如同书籍的索引，是数据库中的神器，它极大地提升查询效率。MySQL中的索引主要有两种类型：一级索引和二级索引，它们各有其独特的特点和应用场景。一级索引：数据的守护者 一级索引，也被称为主键索引，它的核心地位不容忽视。

索引是数据结构的存储方式，它包含数据列的值及其物理位置指示。在关系数据库中，主要分为：B+Tree索引（InnoDB的常用类型，因其高效查询而备受青睐）、Hash索引和Full-text索引。

唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

主键索引又称之为聚簇索引或一级索引，这个索引上面存储着具体的行数据。当通过主键索引查询数据的时候，可以直接在索引上面获取到我们的行数据。普通索引又称为非聚簇索引或二级索引，这个索引上面存储的是主键索引的键值。

架构设计-数据库篇

在构建高可用的数据库架构时，读写分离是关键一环。它通过将读写操作分配到主从集群，主服务器负责处理读写操作，而从机则专司读取，实现负载均衡和性能优化。但请注意，主从与主备有所区别，主备仅用于备份，而非数据访问。复制延迟与解决方案 复制延迟可能导致数据一致性问题。

最基础的数据库设计可以用一个Bash函数来表达：db_set（key， value）进行写入，db_get（key）则执行查询。数据存储在文本文件中，每对键值对通过逗号进行区分。db_set简单地追加到文件尾，而db_get则定位并返回最新的键值。日志结构的力量 在数据库内部，日志结构发挥着关键作用，特别是支持追加式更新。

MySQL，以其灵活的架构和多样化的存储引擎插件脱颖而出，其中InnoDB作为核心，为数据库提供了强大的支持。其物理架构由几个关键组件组成，包括配置文件（如auto.cnf和my.cnf），内存管理如InnoDB_buffer_pool_size，以及客户端、服务器和mysqld进程等逻辑架构元素。

数据库的概念结构设计是数据库设计过程中的一个重要阶段，它主要任务是分析和表达用户需求，将概念模型转化为一般的数据模型。其目的在于明确系统的信息架构和数据组织形式，以确保数据准确性和一致性，便于存储和访问数据。这一设计关乎整个数据库系统的逻辑结构和数据完整性规则。

基本概念 数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必有“数据路由”的概念，哪个数据访问哪个库。

关于Mysql的日期时间类型区分、比较和常用函数

DateDiff：计算日期差，如 SELECT DATEDIFF（2020-08-01， 2020-08-20）。Date_Add 和 Date_Sub：进行灵活的日期运算。Date_Format：格式化日期时间，如 SELECT DATE_FORMAT（2023-08-29， %Y-%m-%d %H：%i：%s）。DayOfWeek 和 WeekDay：分别返回日期对应的星期几，以周日为1或周日为0。

TIMESTAMPDIFF：返回两个日期时间之间的时间间隔。日期格式化函数 DATE_FORMAT：格式化日期和时间输出。 STR_TO_DATE：将字符串转换为日期格式。其他常用函数 LAST_DAY：返回一个月的最后一天的日期。

DATE（expr）：提取日期部分，忽略时间。

首先，让我们认识基础的日期函数。`curdate（）`和`current_date（）`，如同你的实时日历，返回格式为`yyyy-mm-dd`或`yyyymmdd`的当前日期。`curtime（）`和`current_time（）`则提供秒级的当前时间，格式为`hh：mm：ss`或`hhmmss`。

mysql中常用的时间格式转换函数有：from_unixtime（timestamp，format）；unix_timestamp（date）；date_format（date，format）。

日期格式： MySQL中常见的日期格式有`YYYY-MM-DD`、`YYYY-MM-DD HH：MM：SS`等。这些格式用于存储和检索日期和时间数据。其中，YYYY代表年份，MM代表月份，DD代表日期，HH代表小时，MM代表分钟，SS代表秒。 日期单位： MySQL中的日期单位主要有年、月、日、小时、分钟、秒等。