嫁给程序员的弊端，程序员平均死亡年龄

大家好，今天小编来为大家解答嫁给程序员的弊端这个问题，程序员平均死亡年龄很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

和程序员结婚的利弊

收入稳定待遇好，但是工作经常加班压力大陪伴你的时间太少

程序员不读研有什么利弊

1、程序员不读研的好处是可以尽早的进入社会赚钱养家

2、坏处是没有来自研究生的同学资源，晋升速度和高度在大公司内比本科生高。

为什么说程序员做外包没前途

如果你目前还年轻，但高不成低不就，只有外包offer，那请往下看。

多年的工作，接触过不少有外包背景的同事。可以确定的是，但凡有点职业理想的程序员，都对外包行业敬而远之。

不完全是因为它前途晦暗，更多是来自职业心理上的抗拒。程序员圈还是很看出身的，一般的外包人员，在有品牌独立项目的内行人眼里，就是low人一等，堪比野鸡。

但我们也不能因此把它贬得一无是处，凡事都有其两面性。

外包对于非计机系、培训转行、自学编程的程序员，可谓是最不坏的跳板。

一、放得很低阶的门槛，让教育背景、专业背景不够看的新人，有入行的机会。

二、丰富的业务场景，帮助新人快速地完成基础开发经验的积累，熟悉主流项目的全流程。

三、大厂镀金，一些自我包装精良的中小外包公司，常能接到诸如「微软」「腾讯」「阿里」「华为」的大单。虽然是外包，但往后写在简历上，至少是一流大厂的名号，比那些三四流的小公司项目经验强不知强多少个量级。

而且顶级互联网公司，就那么几家，80%的程序员简历上都是些名不见经传的公司。所以到头来，跟大多数人比，程序员的核心竞争力还是看谁的项目经验牛逼点。

再者，据做过微软外包的朋友透露，大厂对外包项目的合同条款极其苛刻，阶段性验收出点问题，都要扣款的。所以他常常被其高标准整得焦头烂额，通宵达旦，但每次完整交付项目后，都感觉自身技术水准有了质的飞跃。

我有个大学数学专业的朋友，刚入行那会，也是进了100多人的外包公司，1年半后，跳槽也被腾讯的媒体平台收编了。虽然可能跟他的运气有关，但至少大厂愿意收，那就说明，对于有优秀项目经验的外包，其他中小厂就更愿意收编了。

再破一个迷障，只要你不是大厂，中小企业的工作经历，含金量是一样的。无论是HR，还是我们做招聘官，审简历是否加分，主要是看他过往的行业领域对不对口，项目经验多吗，还有就是看是否有亮眼的项目，用户量大，有大厂名头的最好。其他的没差，因为他们的项目没人熟悉，所以没份量。

所以，看待一个行业不要人云亦云，关键是看它能给你提供哪些好处，是否利大于弊。如果你暂时没有选择的资本，那弊端就无从谈起。即最佳的选择就是：哪里能磨刀，就去哪里，先找个跳板再说。

程序员男友的利与弊

利

程序员男友工作认真细致，和他在一起能克服自己的惰性和粗心大意的毛病

弊

程序员工作不规律，不仅影响他自己的身体，也会影响女友的休息和健康

工科男，学机械的，想转行IT程序员，老师们给分析分析利弊

有朋友从别的行业转过来的，现在还不错，不过背后付出了什么样的努力也只有别人自己知道。IT行业发展快，技术更迭频繁，需要不断地学习，如果你真的是这么想的，可以考虑转行啊，可以趁着工作之余去学习技术，然后面试，有合适的公司就跳槽。

女生适合做大数据程序员吗有什么利弊

答案是肯定的，女生是比较适合做大数据程序员的。

大数据行业是目前的一个热门方向，随着大数据技术体系的逐渐成熟，更多的大数据项目开始落地，大数据产业链也正在形成，围绕大数据将有大量的就业岗位，这其中就包括大量的程序员岗位。

大数据程序员具体的岗位包括数据存储（与云计算关系密切）、数据分析、数据呈现和数据应用，当然还有一部分程序员需要跟运维有一定的接触，这部分岗位还是不太适合女生从事，因为往往要下现场，工作条件还是相对比较艰苦一些，其他岗位则没有明显的性别差别。

目前在数据分析领域、数据呈现领域以及数据整理领域有大量的女生程序员在从事相关的开发工作，尤其是数据呈现岗位，女生的占比还是比较高的。在数据呈现方面，女生往往具有比较细致的观察力和足够的耐心，在数据呈现方面的工作往往做的更好一些，这部分开发工作以Python程序员居多，另外还需要配合一些具体的BI工具，需要对数据库知识比较了解。

在数据分析领域女生的占比也比较高，在大数据概念被提出之前，很多女生都在从事数据分析岗位，这些数据分析往往采用统计学的手段和方法。虽然大数据采用了更多计算机的技术手段，但是统计学在大数据技术中的应用也是非常普遍的，很多数据分析程序员也往往会采用R语言和SPSS工具。

虽然大数据领域很多开发工作都比较适合女生从事，而且薪资待遇也比较可观，但是大数据程序员的压力往往也比较大，因为大数据的处理往往都是实时处理，程序对效率的要求往往都是秒级响应。另外，大数据程序员的工作需要不断学习新的知识，尤其是呈现端的样式要根据具体的场景进行重新编辑，所以说工作压力还是蛮大的。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

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