python json有什么用，python中的jieba

各位老铁们好，相信很多人对python json有什么用都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于python json有什么用以及python中的jieba的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

python如何序列化json数据

这个其实很简单，也很基础，json序列化，其实就是将python对象编码为json字符串，下面我简单介绍一下吧，2种方法，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.利用python自带的json库序列化json，主要用到dumps这个函数，将python对象转换为json格式字符串，测试代码及截图如下：

内置的python对象转json字符串，这里罗列了dict,list,int,float,bool这5个对象，代码如下，主要用到dumps这个函数：

程序运行截图如下：

自定义对象转json字符串，如下，这里用到了__dict__，也可以使用自定义的函数：

程序运行截图如下：

2.利用第三方库demjson序列化json（安装的话，直接“pipinstalldemjson”就行），其实和上面的的步骤差不多，代码类似，只不过使用的是encode函数，主要代码及截图如下：

内置对象转json字符串：

程序运行截图如下：

自定义对象转json字符串：

程序运行截图如下：

至此，我们就完成了json的序列化。总的来说，整个过程很简单，借助json和demjson我们可以快完成json的序列化，将python对象转化为json格式字符串，至于反序列化，也很容易，就是将json字符创转化为python对象，都有现成的函数可利用（loads函数），感兴趣的话，可以到网上查一下相关资料和教程，很多，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

什么是json

json是对象表示法。它是一种轻量级的数据交换格式，用于存储和传输结构化数据。JSON采用键值对的形式进行组织，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。JSON最初由DouglasCrockford在2001年提出，它基于JavaScript语言的语法，但已经成为跨编程语言和平台的通用数据格式。

pycharm怎么运行json文件

PyCharm运行json文件的方法如下。1.首先打开PyCharm；2.在左上角点击"File"，然后选择"Open"，打开你要运行的的项目；3.找到你的json文件，点击它；4.然后右键点击该文件并选择"Run"或按“Shift+F10”进行运行。因此，运行json文件的方法很简单，在PyCharm的帮助下，您可以轻松地运行json文件。

python中json怎么求数据大小

在Python中，可以使用json.dumps()函数将JSON数据转换为字符串，并使用sys.getsizeof()函数获取字符串的大小。以下是一个示例代码：

importjson

importsys

data={"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}

json_data=json.dumps(data)

size=sys.getsizeof(json_data)

print("JSON数据大小:",size,"bytes")

在上述代码中，我们首先定义了一个JSON数据对象data，然后使用json.dumps()将其转换为字符串json_data。接下来，使用sys.getsizeof()函数获取字符串的大小，并将结果打印出来。

请注意，sys.getsizeof()函数返回的是对象占用的内存大小，而不是字符串的实际字节数。因此，这个值可能会比字符串的实际字节数大一些。如果您需要准确计算JSON数据的字节数，可以使用len()函数获取字符串的长度。

json.dump用法

json.dump是python中的json模块中的一个函数，它用于将python对象转换成json格式存储到文件中，该函数的语法如下：

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

参数说明：

json.dump()是Python标准库中的json模块中的一个函数，它的作用是将Python对象转换成JSON字符串并写入到文件。它的语法如下：

sql

Copycode

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

其中：

obj：需要转换成JSON字符串的Python对象。

fp：写入JSON字符串的文件对象。

skipkeys：是否忽略字典中不可序列化的键。

ensure_ascii：如果为True，则只使用ASCII编码；否则使用UTF-8编码。

check_circular：如果为True，则检查环形引用；否则不检查。

allow_nan：如果为True，则允许NaN、Infinity、和-Infinity等特殊浮点值；否则不允许。

cls：自定义JSONEncoder的类。

indent：缩进字符数，可以使JSON字符串更易读。

separators：分隔符，可以修改默认的逗号分隔符。

default：如果某个对象不支持序列化，则使用这个函数转换。

sort_keys：如果为True，则按照字典的键名排序。

**kw：其他关键字参数。

python如何将大文件json切割为多个文件

感谢邀请！用python去实现分割大JSON文件，这里我讲一下两种分割方法的思路，具体的python语法需要你去查看。

1、将一个1.4M的json文件分割成多个独立的可以单独解析的JSON文件，需要先一次全部读取文件，然后for循环分段处理保存为分段小文件。这种方式分割的分段文件都可以单独拿去解析

2、按行读取一定行数的内容保存为一个分段文件，假如1000行，你按200行保存一个文件，这种分割方式就是分段文件不可以独立使用，在使用的时候需要组合全部文件才可以使用。

以上是我针对你的这个问题的大概的思路，欢迎评论交流!

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