python爬虫手机版下载(免费爬虫网站)

这篇文章给大家聊聊关于python爬虫手机版下载，以及免费爬虫网站对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

什么是Python爬虫有什么应用空间

Python爬虫是什么？

小到从网络上获取数据，大到搜索引擎，都能看到爬虫的应用，爬虫的本质是利用程序自动的从网络获取信息，爬虫技术也是大数据和云计算的基础。

Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比于其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁；相比于其他动态脚本语言，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。

Python是什么，什么是爬虫具体该怎么学习

python是一种跨平台的编程语言，1989年由一个荷兰人创立的，它的特点是简洁、易用、可扩展性好，目前编程语言热度排名在前几名，可谓非常非常火。

爬虫一般指网络爬虫，是一种可自动获取网页内容的程序，它一般由控制器、解析器和资源库组成。python爬虫是用python语言编写的爬虫。

怎么学习python和爬虫呢？首先，网上的这方面的学习资料是很多的，很多免费教程，例如csdn博客。其次，可以买相关纸质或电子书、网络课程来系统学习。

零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫

答：本文邀请feifan来回答，他总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，教会你零基础入门python爬虫~

此处的爬虫并不是百度或者google这样需要沿着某条路径采集互联网上所有信息的机器人，而是针对某个特定的网页，从中提取出我们需要的信息。比如我们在中关村上查到了一台手机的详情页，想把其中的cpu信息、操作系统、分辨率等等字段提出出来。即此处的爬虫是指针对特定网页结构、规模很小、抓取路径收敛的情况而言。下文我们以一个实例，看看如何从头写一个python爬虫。

抓取页面基本方法

浏览器中看到的页面，实际上是通过一系列的http请求加载并渲染服务器的资源。同理只要我们能够用python发出http请求，通过get或post的方法获得服务器返回的html片段、html页面或json数据串，就可以从中抓取到想要的内容。

python中对http请求的封装是在urllib和urllib2两个库里。

urllib提供了一些工具方法，用于对发送请求时的字符串进行转义或编码。

发送get/post请求则需要用到urllib2中提供的几个类

在掌握了如何在python中构造http请求后，下一步需要做的就是结合具体的网页，分析出web页面的请求方式、参数传递方式和必要的header信息（如cookie等）。chrome控制台的network分析基本上可以满足需求，但一款抓包利器无疑可以提升我们的效率。推荐使用fiddler进行抓包和解包，可以更清晰第看到http中所用的不同请求方式。

字符串查找、正则表达式、html解析

http请求的response通常包含两种：json字符串，或html代码片段，信息的提取就转变成了字符串处理。此时无论是通过字符串查找、正则表达式匹配，只要能定位到目标字段即可。

但更好的方法是对html的Dom树进行解析，尤其是存在多个目标字段需要抓取时，解析html的方式能够对特殊格式的字段信息进行批量解析。

这里使用python自带的htmlparser进行解析，htmlparser对html片段进行深度优先的遍历，在遍历的过程中可以识别出开始标签、结束标签和标签中的内容，因此提供了一种基于标签tag的编程方式。看下面的例子

需要提取手机的操作系统、核心数、cpu型号等信息，根据html的标签、属性名称，代码如下：

针对中关村上的某个手机详细

handle_data可以提取html标签中的数据，但handle_data存在两个问题。

（1）当标签内容为空时，handle_data自动跳过该标签。这里的标签为空是指标签中不包含任意字符串内容、不包含其他的子标签。注意，当标签中含有&nb等空白字符串时，handle_data可以解析出其中的data。比如以下结构中，电话号码一列允许为空，通过html_parser解析后只得到4个<td>的标签内容。

由于会跳过内容为空的标签的解析，就会打乱html的结构，由于数据的缺失返回的list长度不定，导致无法将list中每项内容与html中的内容对应起来。

（2）标签中包含子标签时，内容会被分割到不同的handle_data函数中，比如

由于handle_data是针对每个标签返回数据，以上的td里包含了一个span子标签，handle_data分为2次返回数据。即第一次调用handle_data返回状态：，第二次调用handle_data返回已拒绝。我们希望<td>标签中的内容作为整体返回，而现在被分割成了两块，同样会破坏结构。

解决以上两个问题的关键方法在于，使用cache缓存字符串，把对数据的处理从handle_data推迟到handle_endtag。只有遇到end_tag时，才能确定标签闭合，使数据完整。

爬虫被屏蔽后怎么办

服务器会通过一些策略屏蔽恶意爬虫，以避免对服务器资源的消耗，如检查同一IP的访问频率、访问间隔等。

所以我们也应该使用一些简单策略，使我们的爬虫看起来更像是人的行为，以绕开服务器的检测机制。常用的方法包括延长相邻请求的间隔，相邻间隔使用随机时长。

在请求的header字段中包含了user-agent字段，服务器通过检测user-agent字段确定客户端的类型。如果不指定user-agent字段，请求时脚本会默认填充该字段，如下图

#python中默认的user-agent字段

网上有一些说法user-agent的值会影响爬虫是否能够抓取web内容，为了避免爬虫被屏蔽，将user-agent的值设为浏览器的类型：Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/55.0.2883.87Safari/537.36

但在实际抓取的几个web站点中，user-agent的值对爬虫被屏蔽没有影响，在使用时不用刻意设置user-agent的值。

以上的方法都是避免爬虫被屏蔽掉。但万一很不幸爬虫已经被屏蔽了，发出请求返回的结果是输入验证码的页面，此时该如何解决呢？

对于支持https协议的站点，此时可以尝试的一种方案是：改用https协议。

项目中遇到爬虫被百度屏蔽的现象，尝试了很多方法都无效。后来将原来链接中的http协议换成https爬虫又开始工作了。原理虽然不清楚，但简单可行。

带验证码的登录

很多web内容只有在登录后才有权限访问，服务器通过创建session并下发sessionid来维持与客户端的链接状态。客户端在每次发送请求时，都在cookie中携带sessionid等字段信息。sessionid是无法复用的，也即在浏览器中登录后所获得的sessionid直接拿到python脚本中使用，返回的结果仍然是跳转到登录页面的。因为通过http下发的sessionid是捆绑到端口号的，也就是与服务器维持通信的是客户端上的某个进程，把浏览器中的sessionid拿到python脚本中，由于更换了进程sessionid当然失效了。

既然无法绕开登录，我们就在python脚本中完成登录的过程，拿到登录后返回的cookie、sessinoid等。这里有两个难点需要解决，1）服务器登录逻辑的分析与猜测；2）解决登录时存在的验证码识别问题。

登录除了需要post提交用户名、密码和sessionid之外，通常也会隐式提交部分参数，可以用chrome浏览器的调试模式查看post提交的参数及对应的值，登录成功之后，我们就可以拿到返回的cookie值了。

登录时的验证码可以通过OCR自动识别，尝试了google的tesseract-ocr准确率并不高。所以推荐手动输入验证码，帮助爬虫完成登录，毕竟授权只需要一次输入。

手动输入验证码的思路如下，在请求sessionid的同时保存验证码的图片，人工读取验证码的内容，与username和password一起提交。示例代码如下：

需要抓取javascript加载的结果

详细参考外部链接：https://impythonist.wordpress.com/2015/01/06/ultimate-guide-for-scraping-javascript-rendered-web-pages/

这篇文章中的思路是，通过使用webkitlibrary建立本地的javascript执行环境，模拟浏览器对页面的加载渲染，从而抓取javascript处理后的页面内容。

这个例子中javascript所加载的结果，也是通过ajax重新向服务器发起请求返回的，直接发送ajax请求并抓取结果即可。在本地搭建javascript的执行环境有些画蛇添足，但也是一种可以参考的思路。

本文总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，比如爬虫被屏蔽、需要输入验证码进行登录等。实践中的难点在于分析和猜测服务器的登录逻辑，并且提取必需的参数完成登录鉴权。

为什么很多爬虫用python，用PHP不行吗

主要看你定义的“爬虫”干什么用。

1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。当然要是页面结构复杂，正则表达式写得巨复杂，尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后，就会发现此种方式虽然入门门槛低，但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库，诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。

2、如果是定向爬取，且主要目标是解析js动态生成的内容，页面内容是有js/ajax动态生成的，用普通的请求页面->解析的方法就不管用了，需要借助一个类似firefox、chrome浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。此时，推荐考虑casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs，当然诸如selenium之类的也可以考虑。

3、如果爬虫是涉及大规模网站爬取，效率、扩展性、可维护性等是必须考虑的因素时候，涉及诸多问题：I/O机制、分布式爬取、多线程并发、消息通讯、判重机制、任务调度等等，此时候语言和所用框架的选取就具有极大意义了。

PHP：对多线程、异步支持较差，不建议采用。

Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。优点诸多：支持xpath；基于twisted，性能不错；有较好的调试工具；

对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。

爬虫技术是什么，真的只能用Python写吗

爬虫一般情况下就是一门下载的技术而已，只是突破了一些网络和网页的限制，然后从中下去自己所需要的文字和图片目前来说的话，其他语言也可以做到爬虫的功能，但是相对来说的话，Python语言是比较简单的，所以很多人都利用Python来写爬虫。

自学Python来做出一个能爬些信息的爬虫需要多久时间呢

如果知识单一的需求，不考虑深度学习的话。大概两个小时左右，大概的流程是，下载安装python，15分钟左右找到爬虫的教程，15分钟pip库，然后就开始复制粘贴修改目标网址和数据存储路径。然后开始爬一直到结束。整个过程2小时。

我觉得带着目的去学习，是最有效的学习方法。

学习python爬虫的话必备知识点如下：

最首先要学的是基本的python语法知识学习python爬虫经常用到的几个内之苦：urllib、http这些用于下载网页学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath等网页解析工具之后就可以了解一些简单的网站爬取，可以从百度开始。了解爬取数据的过程在上一步之后就可以了解一些爬虫的反爬机制。header，robot，时间间隔，代理ip。隐含字段等等之后还要了解一些特殊的网站爬取，解决登陆问题比如cookie还有动态页面js模拟等问题学习selenium自动化工具，目的是可以应对异步加载页面在之后就是爬虫和数据库之间的结合，如何将我们爬取的数据进行存储，Mysql还要学习多线程和异步，这样可以提高效率还有要了解的是爬虫的框架如果有较大的数据需求的话，要学习redis分布式

第一个爬虫建议从urllib开始，应该很多人的第一个爬虫代码都是从这里开始的。短短的几行代码就可以搞定一个看似很难的任务。从这里给大家介绍一下：

urllib库：这是python的内置库，可以说爬虫非常重要的一个部分。这个内之苦可以使用的就是完成向服务器发出请求并且获得网页的功能。这里说一下，python2.x和3.x是有一些出入的。

如何用python抓取一个指定的页面？

首先创建一个urllib2_test01.py，然后输入下面的代码：

最简单的获取一个url信息代码只需要4行就可以搞定的，执行写的python代码：

会得到下面的内容：

下面是编辑urllib_test03.py的过程

这里知识一个初步的介绍。黑马程序员的视频库里面好像有15分钟学习爬虫的视频，大家可以作为参考。

刚刚写的代码，打开之后看的不清楚，又重新更新的了图片。

文章分享结束，python爬虫手机版下载和免费爬虫网站的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！