mysql分表批量更新

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文章目录：

• 1、全局唯一ID实现方
• 2、淘宝为什么使用HBa及如何优化的
• 3、MySQL如何高效存储1亿数据mysql一亿数据怎么存
• 4、分页设计的难点问题
• 5、如何批量引用同一工作簿中其它工作表的单元格。
• 6、...不同等级的内容按等级提取到单独的表格中,并且总表更新时,分表...

全局唯一ID实现方

1、Snowflake 算法是另一种分布式 ID 生成方法，结果为 long 类型。它将 64bit 划分为机器 ID、时间戳、流水号等部分，确保 ID 的全局唯一性。Snowflake 算法稳定、使用灵活，但依赖于机器时钟，时间回拨可能导致 ID 重复或服务不可用。

2、滴滴的Tinyid则基于号段模式实现了分布式ID生成。综上所述，选择合适的全局唯一ID实现方取决于具体业务需求、架构和性能要求。不同的方法各有优缺点，但均旨在确保分布式环境下的主键唯一性，为稳定性和一致性提供坚实基础。

3、在分布式架构中，为保证主键唯一性，不能仅依赖数据库的自增ID。UUID（通用唯一识别码）是一个32位的16进制数，理论上可以产生4 x 10^38个，几乎无冲突。Java中JDK自带的UUID版本4基于随机数生成，版本3则基于名字。然而，虽然UUID生成方便，但可能因网络消耗和存储大小问题而受限。

淘宝为什么使用HBa及如何优化的

1、数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hba使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。因为hba中的数据修改知识在后面添加一行新数据，表示覆盖前一条，大量修改浪费大量空间。

2、使用HBa做数据分析： 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBa的实时数据分析 数据挖掘：目前比较流行的广告推荐 大量地从文件中顺序读。HDFS对顺序读进行了优化，代价是对于随机的访问负载较高。数据支持一次写入，多次读取。对于已经形成的数据的更新不支持。

3、存储作为核心仓库，利用Hadoop+HBa架构存储取和处理后的数据，支持大规模和高性能的数据存取。淘宝近期对搜索规则的调整，强化了商品管理和规范，有助于识别重复铺货等问题。淘宝的全网搜索引擎被视为搜索领域的深化，其商品搜索在质量和数量上已超越百度。

4、离线处理是一个功能强大的Pipeline，处理网页内容，包括编码识别、解析、内容抽取、购物站点识别等。它相当于一淘的“加工厂”，负责处理和分类数据，为后续存储做好准备。存储采用Hadoop+HBa架构，存储取和离线处理的结果，作为“核心仓库”，存储原料和半成品数据。

5、交通方面：船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储。 金融方面：消费信息，贷款信息，信用卡还款信息等 电商：淘宝的交易信息等，物流信息，浏览信息等 移动：通话信息等，都是基于HBa的存储。

MySQL如何高效存储1亿数据mysql一亿数据怎么存

存储海量数据时，MySQL需要做好数据库设计、选择合适的引擎；需要进行分库分表、批量操作、SQL优化等操作。只有充分的优化，才能高效地存储1亿条数据，并实现快速、稳定地查询和操作。

在MySQL中，可以通过MySQL Cluster实现分布式存储。MySQL Cluster是一个基于InnoDB引擎的分布式数据库，可以将数据分散存储在多个节点上，并提供了一些高可用性和可扩展性特性，例如自动故障检测和自动故障恢复等。使用缓存技术 缓存技术是一种将常用数据存储在内存中的技术，可以提高数据查询的速度。

使用正确的数据类型。MySQL提供不同的数据类型，如：整型、浮点型、字符串型等，因此合理选择数据类型能够大幅提高效率。比如，如果我们将一个类似“年龄”的字段设置成字符型，将会带来不必要的开销，不仅使磁盘占用更大，读取和查询速度也会变慢。因此，建议将年龄字段设置成整型。

物理备份：直接拷贝数据库文件，比如使用mysqldump命令备份。 逻辑备份：按照数据库逻辑结构备份，比如使用SELECT INTO OUTFILE命令备份。 冷备份：在数据库停止运行时备份，比如关闭数据库后备份。 热备份：在数据库运行时备份，可以使用二进制日志和事务日志进行备份和恢复。

数据缓存 数据缓存是一种技术，可以将计算出的结果存储在内存中，以提高查询速度。当查询结果被缓存时，下一次查询时将会直接从缓存中读取结果，而不会再次进行计算。这种技术对于数据量较大的数据库尤其有用，因为查询结果可能需要花费很长时间才能计算出来。

分页设计的难点问题

合理的分页位置选择 在设计分页符时，首先需要考虑的是分页的位置选择。一般来说，分页符应该放在适当的位置，以保证文档的内容连贯性和完整性。以下是一些常见的分页位置选择建议： 章节开头：当一个新的章节开始时，将分页符放在章节标题下方，以突出章节的重要性。

分页设计的两大难点问题 数据重复 一次性加载大量信息，加载缓慢 数据重复 传统分页的话，一般只考虑传页数和每页数据条数这两个参数给后端，为了方便后面描述，我们给这个传参方式起个名字叫传统分页。 这种传参方式对于静态数据（数据不会变动）的分页是没问题的，因为每条数据的顺序、数据的总量，都是不变的。

确定画册的目的和主题，根据主题规划画册的整体结构和页码数量。 在设计前，需要先根据内容的组织结构划分章节，确定每个章节的主题和内容。每个章节应该单独占用一页或多页，以便读者能够清晰地理解和阅读。

分页功能是通过程序设计实现的。首先，在页面加载时，需要统计数据总量以及每一页显示的数据数量，计算出总页数。然后，页面上会显示一页的数据，并且显示一个分页导航栏。当用户点击不同的页码时，通过Ajax技术，请求相应的数据，再显示在页面上。这样就实现了分页功能。

用隐藏域。每一页的选择项都记下来，提交到下一页的时候把记下来的选择项用隐藏域把它放到第二页里，第二页选择的项累加记录，一起传到下一页。如此累推。用ssion记录。每一页提交后，把提交的选择项放到ssion的一个变量里，下一页再提交，累加存到那个变量里。

如何批量引用同一工作簿中其它工作表的单元格。

1、首先，打开需要处理的文档，如下图所示，然后下一步。其次，完成上述步骤后，工作表“1”要引用sheet3中的值，如下图所示，然后下一步。接着，完成上述步骤后，输入公式“= Sheet3！C1”，然后按Enter键确认，如下图所示，然后下一步。

2、首先打开电脑上的Excel表格，然后打开需要引用的工作表。以sheet2为例。 在打开的表格页面，选中想要引用的单元格。 然后输入“=”等于号。 接着选中原始数据工作表。以sheet1为例。 然后点击想要引用的内容，以引用内容为文本为例。选中之后，引用内容所在的单元格就会显示虚线方框。

3、sheet2中，C2单元格输入“=VLOOKUP（B2，Sheet1！B：G，6，FALSE）”回车。鼠标移到C2单元格右下角，光标变为黑十字时按住鼠标左键向下拉到C11单元格即可。

4、首先打开需要处理的工作表，如图所示，然后接下来就是需要把工作表1要引用sheet3表格中的数值。然后在工作表格1中输入公式=Sheet3！C1，回车确定即可。最后，回车键确定之后，如图所示，可以再返回到sheet3表格中，可以看到C1中的数值就被引用过来了，这样操作即可解决问题。

5、第一种情况：引用同一工作薄中其它工作表中的数据。如：在“原数据1”工作薄Sheet2工作表C4单元格中引用Sheet1工作表中C4单元格的数据。在Sheet2工作表C4单元格中输入如下公式：=Sheet1！C4，按回车键，即可显示出来结果。引用前 引用后 第二种情况：引用同一文件夹下不同工作薄中的数据。

...不同等级的内容按等级提取到单独的表格中,并且总表更新时,分表...

1、首先在电脑上新建一个表格打开，下图中，前面的是总表，右边部分为分表。然后在B2单元格内输入等于G2，意思是B2单元格内容等于G2单元格内的数据。全部输入完成之后，总表的内容和后面分表的内容数据是一致的。然后总表内，用减法公式计算下D列数据，做好之后公式不用转化成数值。

2、选中“所有拆分项保存到独立的新工作簿”，选择存放位置，点击分拆，等待完成。 查找存放位置，即可看到按需求拆分出来的单独Excel文件。方法二：方方格子插件 并方方格子插件，打开需要拆分的工作表，选择数据区域。

3、比如你在分表中已经有A列的内容，想提取总表中D列的内容，那么在分表的D1输入公式 =VLOOKUP（A1，总表名称！A：I，4，0）然后向下填充D列。如果你想提取其他列的内容，只要把上面公式中的4，改为总表从左边数的第几列。

4、如果你在Excel中使用了分表，那么想要获取总表数据可以使用一些方法。首先，你可以使用“合并数据”功能将所有的分表项合并为一个表格。其次，你可以使用SUM函数计算所有表格项的总和或者使用其他函数来进行计算和处理。另外，你也可以使用数据透视表将多个表格项汇总为一个报表，从而更好地分析数据。

5、在总表的地方，引用分表的数据即可。方法就是在总表里面点击第一格输入＝号，然后再到分表选择数据（数据的第一行第一列那一格），然后回车 之后拖动第一格往下和往后，就可以把分表的数据全部录入过来，同样的方法录入第二张表，第三张……完成之后，再用数据里面的排序，就可以按某一列排序。

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