mysql分页有什么优化

这篇文章给大家聊聊关于mysql分页有什么优化，以及mysql分页性能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

文章目录：

• 1、如何优化Mysql千万级快速分页
• 2、MySQL深分页问题原理与三种解决方
• 3、MySQL深分页场景下的性能优化

如何优化Mysql千万级快速分页

如何优化Mysql千万级快速分页？两步。1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如、，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。2，水平分表。经过第一部后，将每个子表进行水平拆分，。

面对千万级订单表的深度分页查询问题，当索引失效导致查询速度下降，我们需要采取优化策略。首先，分析LIMIT offt， count查询过程，它会先在二级索引中查找大量记录ID，再回表聚集索引获取数据，这在offt+count数值大时会导致全表扫描，索引效率降低。

使用缓存 使用缓存可以减少数据库的查询次数，从而提高查询速度和效率。在MySQL中，可以使用多种缓存技术，如查询缓存、内存缓存和磁盘缓存等。示例代码：SELECT SQL_CACHE * FROM table LIMIT 0，10； 使用游标 使用游标可以逐行读取结果集，减少网络传输的数据量和延迟。

还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2c左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可（这也是最耗费性能的地方）。

使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决：带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。

MySQL深分页问题原理与三种解决方

1、方一：从业务形态角度优化，借鉴搜索引擎的做法，限制查询页数。这是因为页数越大，内容的相关性越低，对业务价值不高。MySQL可借鉴此方法限制分页查询范围。方二：通过优化SQL语句提高查询效率。包括查看计划、分析访问类型和Extra信息，重点关注顺序、explain type和Extra字段。

2、面对MySQL深分页导致的查询效率下降问题，本文提供三种有效优化方，可显著提升查询效率10倍。首先，通过创建索引并测试数据，我们发现深分页导致查询时间显著增长。问题主要源于回表查询，即先通过索引找到主键，再查询所有字段。

3、**标签记录法**：解决分页问题的本质是标记查询起始位置，下次查询从标记位置开始，减少不必要的数据扫描。这种方式适用于需要连续字段的场景。 **利用`BETWEEN...AND...`范围查询**：当知道查询范围时，使用范围扫描替代`LIMIT`分页查询，提升查询效率。

4、方二：使用`INNER JOIN`关联查询，将子查询结果视为临时表进行关联，达到相同性能效果。此方操作直观，但在实际应用中可能遇到额外的复杂性。推荐方三：实现分页游标，避免深分页带来的性能问题。通过将查询条件与结果相互关联，每次查询都如同处理第一页数据，从而大幅提升查询效率至0秒。

5、标签记录法limit深分页问题的本质原因就是：偏移量（offt）越大，MySQL就会扫描越多的行，然后再抛弃掉。这样就导致查询性能的下降。其实我们可以采用标签记录法，就是标记一下上次查询到哪一条了，下次再来查的时候，从该条开始往下扫描。

MySQL深分页场景下的性能优化

1、分页游标（推荐）：通过将上一页的查询结果传递到下一页的查询条件中，实现连续查询，避免深分页，耗时0秒，性能提升巨大，但可能限制了跳转到指定页的功能，适用于如资讯类的瀑布流场景。掌握这些技巧后，可以显著优化MySQL查询效率。

2、**通过子查询优化**：减少回表次数，优化查询效率。首先复习B+树结构，理解InnoDB中的索引分类。通过将查询条件转移到主键索引树，实现减少回表操作。具体操作包括将查询条件调整为主键ID，同时利用子查询提取主键ID，并将`LIMIT`条件转移至子查询中。改进后的SQL时间显著缩短。

3、对于深分页查询的性能优化，可以考虑以下几种方：SQL优化、业务限制、分库分表等。首先，我们可以通过子查询和索引来优化SQL查询。例如，将lect *转换为lect id，先筛选出符合条件的id，再通过嵌套查询的方式按顺序取出id对应的行。

4、解决深分页问题，提升MySQL查询效率，是开发中常见的优化需求。本文将分享三种高效方，确保查询性能提升10倍，满足不同场景下的需求。首先，为提高效率，我们针对数据表进行针对性优化。创建用户表并为`create_time`字段添加索引，插入100万条测试数据，验证分页查询的性能差异。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。