mysql时间索引无效

今天给各位分享mysql时间索引无效的知识，其中也会对mysql时间范围查询不走索引进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

文章目录：

• 1、【MySQL】14种索引失效场景分享
• 2、mysql索引添加失败原因分析及解决方mysql不能添加索引
• 3、惕MySQL隐式转换造成索引失效
• 4、Mysql索引会失效的几种情况分析
• 5、面试官:说说Mysql索引失效的几种可能原因
• 6、别再问我MySQL为啥没走索引?就这几种原因,全都告诉你

【MySQL】14种索引失效场景分享

字段类型隐式转换：如字段类型不一致，会导致MySQL进行隐式类型转换，从而失效索引。 查询条件包含or：如单独使用某条件可走索引，但包含or时可能全表扫描。 Like查询通配符错误使用：如%通配符在开头，会导致索引失效。 联合索引最左匹配原则：联合索引按最左匹配原则使用，否则失效。

索引失效情况4：使用函数。查询列使用MySQL函数如ifnull导致索引失效。索引失效情况5：类型转换。索引列若存在类型转换，索引不使用。如字符串类型与int类型值查询，索引失效。索引失效情况6：使用is not null。is not null导致索引失效，is null则正常。

索引失效场景包括：在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用lect *时，会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。

准备工作与示例演示为了让你理解索引失效的原因，我将逐步构建表结构、插入数据，并在每个阶段展示索引的使用情况。例如，我们创建了ur表，包含id、code、age、name和height字段，以及针对这些字段的索引。 索引失效场景不满足最左匹配原则：使用联合索引时，必须按字段顺序查询，否则索引将失效。

* from ur where name = lisi and age = 18，这里的索引只对name列有效，而age列未被索引，导致整体索引失效。确保你的查询结构符合索引的最左侧原则。总结，理解这些索引失效的场景有助于我们优化查询，提升数据库性能。记住，合理利用索引并遵循相关的查询优化原则，是MySQL高效工作的关键。

MySQL中的索引失效，意味着查询操作未充分利用预期的索引，导致全面扫描整个表，可能显著降低查询性能。以下是一些常见的索引失效情形：不等式使用：索引在等式查询上表现最佳，而非等式条件可能导致索引失效。OR运算符：当使用OR连接多个条件时，索引可能不会被使用，因为MySQL通常为每个条件创建单独的索引。

mysql索引添加失败原因分析及解决方mysql不能添加索引

为了保证数据的安全性，MySQL 数据库中有权限控制，有时添加索引的用户权限不足，就会添加失败。这时需要联系数据库管理员，获取相应的操作权限。 表中数据过大 当表中的数据过大时，MySQL 添加索引时需要进行排序操作，这会带来非常大的计算量和时间成本，如果超过了 MySQL 的默认配置，就会添加失败。

特定存储引擎不支持索引 MySQL支持多种存储引擎，每种存储引擎都有自己的特点和限制。有些存储引擎就不支持索引。例如，MyISAM存储引擎不支持空间类型的索引，而Memory存储引擎不支持TEXT或BLOB类型的字段索引。表过大或索引列过长 当我们创建很大的表或者索引列过长时，MySQL也会禁止其他索引的创建。

无法创建索引的数据类型 MySQL对于某些数据类型不支持创建索引，例如BLOB和TEXT类型的数据。因为这些数据类型的数据比较大，索引会变得过于庞大，影响查询性能。 存储引擎不支持创建索引 MySQL支持多种不同的存储引擎，例如MyISAM、InnoDB、Memory等。

条件中使用or，索引无法生效。为确保or条件下的索引可用，应为每个列添加索引。 多列索引中非首列条件，索引失效。只要包含首列，无论顺序如何，索引通常可用。 使用like查询以%开头，索引不被利用。 索引列数据类型隐形转换，导致索引失效。确保字符串类型的条件用引号包裹。

第一步：确定目标SQL语句，使用`EXPLAIN`命令查看其计划，重点关注`type`、`key`与`extra`字段。通过`key+type+extra`分析SQL语句是否正确利用了索引。断索引是否实现覆盖、下推，还是扫描整棵索引树，甚至是否采用了索引跳跃扫描。

查看MySQL日志文件，查找错误信息。代码：SHOW VARIABLES LIKE %log%； 查看MySQL错误日志，排查出错误原因。代码：SHOW VARIABLES LIKE %log_error%； 检查MySQL主机是否正常连接，可以尝试重新连接。

惕MySQL隐式转换造成索引失效

1、在数据库层面，索引失效是最常见的问题之一，尤其是在数据量增长后，性能问题逐渐显现，如果不及时处理，可能会导致数据库性能下降甚至瘫痪。造成索引失效的原因有很多种，而本文将聚焦于一个不太为人所知但确实存在的问题：MySQL的隐式转换。隐式转换在某些情况下可能导致索引失效，这需要我们格外注意。

2、索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。因为表的字段定义都是varchar2类型，而查询时将该字段设置为number类型会导致索引不可访问。

3、解释索引失效现象，列举常见原因： 条件中使用or，索引无法生效。为确保or条件下的索引可用，应为每个列添加索引。 多列索引中非首列条件，索引失效。只要包含首列，无论顺序如何，索引通常可用。 使用like查询以%开头，索引不被利用。 索引列数据类型隐形转换，导致索引失效。

4、字段类型隐式转换：如字段类型不一致，会导致MySQL进行隐式类型转换，从而失效索引。 查询条件包含or：如单独使用某条件可走索引，但包含or时可能全表扫描。 Like查询通配符错误使用：如%通配符在开头，会导致索引失效。 联合索引最左匹配原则：联合索引按最左匹配原则使用，否则失效。

5、复合索引的选择性问题：复合索引的使用取决于查询的列顺序和选择性。不合理的顺序可能导致索引失效。隐式类型转换：在某些情况下，MySQL可能会进行隐式类型转换，这可能导致查询不使用索引。NULL值的查询：NULL值在索引中处理特殊，查询NULL时，索引可能无法优化查询过程。

Mysql索引会失效的几种情况分析

字段类型隐式转换：如字段类型不一致，会导致MySQL进行隐式类型转换，从而失效索引。 查询条件包含or：如单独使用某条件可走索引，但包含or时可能全表扫描。 Like查询通配符错误使用：如%通配符在开头，会导致索引失效。 联合索引最左匹配原则：联合索引按最左匹配原则使用，否则失效。

数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，可能会导致索引无法使用，如varchar类型的name字段遇到精确查询。 模糊查询：使用like %开头的查询会忽略索引，因为它不匹配索引的精确匹配。 or查询：如果or前后字段未同时使用索引，即使有索引，也可能导致全表扫描。

函数应用导致索引失效 当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring（phone，10，2） = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题 字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。

索引名称重复或重名 在 MySQL 数据库中，索引是必须有一个命名的，如果添加索引时，命名与已有索引的命名重复，就会添加失败。这时需要修改索引名称之后进行添加。 数据库操作权限不足 为了保证数据的安全性，MySQL 数据库中有权限控制，有时添加索引的用户权限不足，就会添加失败。

不等式使用：索引在等式查询上表现最佳，而非等式条件可能导致索引失效。OR运算符：当使用OR连接多个条件时，索引可能不会被使用，因为MySQL通常为每个条件创建单独的索引。LIKE语句的前缀搜索：使用LIKE进行匹配时，若开始使用通配符%，MySQL可能选择全表扫描而非利用索引。

面试官:说说Mysql索引失效的几种可能原因

1、解释索引失效现象，列举常见原因： 条件中使用or，索引无法生效。为确保or条件下的索引可用，应为每个列添加索引。 多列索引中非首列条件，索引失效。只要包含首列，无论顺序如何，索引通常可用。 使用like查询以%开头，索引不被利用。 索引列数据类型隐形转换，导致索引失效。

2、数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，可能会导致索引无法使用，如varchar类型的name字段遇到精确查询。 模糊查询：使用like %开头的查询会忽略索引，因为它不匹配索引的精确匹配。 or查询：如果or前后字段未同时使用索引，即使有索引，也可能导致全表扫描。

3、MySQL索引的优点包括加速查询并避免全表扫描，但同时，它们增加了存储空间、减慢了数据插入和更新速度，并可能导致索引失效。MySQL索引失效的情况 在索引列上使用函数、对索引列进行运算、使用模糊查询、在索引列上使用NOT或OR运算符，以及在查询中使用IS NULL或IS NOT NULL，均可能导致索引失效。

4、其次，如果查询涉及到复合索引，只有在使用索引的第一部分列作为查询条件时，索引才会被利用。其他列的条件将导致索引失效。另外，like查询如果以百分号（%）开始，即使有索引，MySQL通常不会使用它进行搜索，因为%匹配会导致全表扫描。

别再问我MySQL为啥没走索引?就这几种原因,全都告诉你

数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，可能会导致索引无法使用，如varchar类型的name字段遇到精确查询。 模糊查询：使用like %开头的查询会忽略索引，因为它不匹配索引的精确匹配。 or查询：如果or前后字段未同时使用索引，即使有索引，也可能导致全表扫描。

首先，索引失效可能源于数据准备阶段。例如，如果在varchar类型的name字段上建立索引，而查询时使用了数据类型转换，索引就无法发挥作用。其次，模糊查询（like %开头）或or连接查询时，如果没有同时为所有涉及的字段建立索引，也可能导致索引失效。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

关于mysql时间索引无效和mysql时间范围查询不走索引的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。