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文章目录：

• 1、30万以上的qps高并发服务如何优化
• 2、Laravel的缓存
• 3、MySQL性能指标TPS\QPS\IOPS如何压测?
• 4、你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?
• 5、MySQL中QPS的意义及如何优化mysql中QPS
• 6、MySQL与CDB的性能对比cdbmysql

30万以上的qps高并发服务如何优化

针对高并发服务如何优化，特别是对于qps在30万以上的服务，优化挑战主要在于实时数据处理、快速响应、高数据流量对底层存储和访问的压力。本文将探讨通过关系型数据库替代、多级缓存策略、多线程使用、降级与熔断机制、优化IO、谨慎重试、处理边界情况和优雅日志打印等方法，来应对这些挑战。

实现优化步骤如下： **使用HTTPClient单例**：全局管理HTTPClient实例，避免重复创建，提高资源利用率。 **配置连接池**：利用PoolingHttpClientConnectionManager实现连接复用，通过keep alive策略管理连接，提升高频次请求的处理效率。

在高并发环境下，服务器需要处理大量的并发请求。当QPS时，服务器承受的负载也随之增加，可能会引发一问题，如延迟增加、崩溃等。因此，对于高并发，除了硬件设备的升级，还需要优化架构、提升代码效率、合理使用缓存技术等手段来应对。

优化策略 1 避免重复创建 HTTPClient 利用单例模式保留全局的 HTTPClient 实例，避免每次请求时重复创建。2 采用长连接复用 改用长连接（Keep-Alive）方式，减少 TCP 连接的三次握手和四次挥手开销。设置连接复用，以实现连接复用和资源高效利用。

这时需要对进行优化，包括代码优化、缓存策略、负载均衡等，以提高的并发处理能力。总之，断QPS是否算高并发需要结合具体场景和的实际情况。一般来说，QPS达到数千甚至更高时，可能需要关注并处理高并发带来的挑战。为了提高的并发能力，除了优化硬件外，还需要对和应用进行相应的优化。

. Robert David Graham指出，内核是阻碍性能提升的关键问题，应通过绕过内核等技术优化来提高性能。1 eBPF和XDP等技术基于内核旁路原理，能显著提升网络性能，但对高内核版本和网卡驱动依赖较大。1 云DNSPod在年采用了DPDK实现了新一代权威DNS服务器，达到了单10GE 1100万QPS的性能。

Laravel的缓存

1、Laravel提供了统一的API来管理不同缓存驱动，例如Redis和memcached等。配置文件config/cache.php中，可指定默认使用的缓存驱动。默认为file驱动，将序列化的缓存对象存储在文件中，对于大型应用，建议使用Memcached或Redis等更强大的驱动，甚至为同一驱动配置多个缓存配置。

2、在设置里，或者直接进手机的设置--应用程序--Laravel--清除缓存或者数据，清除数据就连登陆信息一并清楚了，这点注意。

3、若需缓存所有评论，可将评论转换为数组，简化前端数据访问。此外，考虑通过 ProvidesModelCacheKey trait 或定义一个基础模型扩展方法来统一缓存键值定义，甚至利用契约（接口）确保一致性。通过此技术，开发者能显著提升数据访问效率与代码可维护性，实现更精细的 Laravel 模型缓存管理。

4、Laravel 缓存支持多种驱动方式，主要包括 file， databa， Redis， Memcached 等。当使用 Redis 作为缓存驱动时，可以使用 缓存标签（Cache tags）。 缓存标签主要是为了方便对缓存进行分组管理的。比如，我们可以对打上了某一个分组tag的多个缓存进行删除（flush）。

5、Session：修改.evn文件：SESSION_DRIVER：redis （如果还不行的话，修改config/ssion.php的driver）缓存修改为redis 注意：使用 Laravel 的 Redis 缓存之前，你需要通过 Compor predis/predis 包（~0）。

MySQL性能指标TPS\QPS\IOPS如何压测?

1、IOPS IOPS是衡量磁盘性能的指标，是时间内能处理的I/O请求数量，重要指标包括Total IOPS和吞吐量。测试IOPS的包括Iometer， IoZone， FIO等，需要根据应用负载特征选择合理的指标进行测量和对比分析。

2、要计算磁盘的最大IOPS，我们可使用公式：IOPS = 1000 ms / （Tek + Trotation），忽略数据传输时间。举例而言，对于7200 rpm、10K rpm、15K rpm的磁盘，其最大IOPS理论值分别为：333333200。

3、syench默认路径为 /usr/share/syench。进行Mysql测试前，可先建立测试库，或直接使用已有库。准备阶段，需填充数据，接着并生成测试报告。测试完毕后，需清理测试环境以保持整洁。IOPS 计算公式为：（读+写） * 1024 / 16kb，例如，（276 + 118） * 1024 / 16 = 24216 IOPS。

4、我用的是jmeter，写的不够专业请见谅，基本就是在一定时间内发起若干个并发连接，然后每个连接一次登陆操作和查询操作，对返回结果进行成功或失败断。

你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?

如果以上情况不考虑，就是想知道一个简单粗暴的大概结果，一般8核、16G、256SSD，同时跑DB和web服务器的话，足够支持1w的并发量，而且还有很大的冗余。如果火力全开，满血跑，大概跑个8-10w都是有可能的。

不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器。C10kp……这是很经典的问题啊，一般nio就做到了。要看性能要求了，如果只讨论并发数量，用异步网络模型，并发一万个链接没啥问题吧，只是数据处理不过来，大多数链接都是在等待结果而已。

台。根据查询中关村网显示，要达到10000并发，需要20台服务器做tomcat集群，才能保证网络正常运行。

使用先应该明确WEB的用途.1 应用服务 还是 数据服务 还是其他？2 确定服务后 一般是 前端渲染服务器 中间代码服务器 和后面的数据库服务器 3 一般还要设置负载均衡和多地镜像服务器。如果用户登陆频繁 需要分离出专门的登陆服务器和用户数据管理服务器。每个应用都应该单独设置服务器群集 处理。

MySQL中QPS的意义及如何优化mysql中QPS

缓存优化 MySQL支持数据库，表，查询缓存。这可以提高响应速度，减少数据库的IO操作。在优化缓存时，应该使用尽可能少的缓存空间，以避免过多的缓存对性能的负面影响。 负载均衡 负载均衡是一种将服务器资源分发到多个计算机中的技术。

索引优化 MySQL 索引优化是提高 QPS 性能的有效手段：（1）确保必要的列用索引，以减少数据库只能扫描数据表来搜索结果的时间从而提升QPS。MySQL 有 4 种索引，索引的选择要根据业务合理定制：（2）避免在 where 后的筛选条件中出现全表扫描，优先选择使用索引寻找对应的结果。

接下来，我们了解QPS（Queries Per Second），它衡量特定查询服务器在给定时间内处理请求的流量。QPS也是吞吐能力的关键指标之一，对应每秒响应请求数，表明服务器的最大处理能力。最后，我们探讨IOPS（Input/Output Per Second），这是衡量磁盘性能的重要指标。

QPS（Queries Per Second）是每秒查询数，代表数据库每秒的SQL数量，包括inrt、lect、update、dte等操作。TPS（Transactions Per Second）是每秒事务数，对于数据库而言，是每秒处理的事务数，以commit成功次数为准。IOPS（每秒磁盘进行的I/O操作次数）衡量磁盘性能，是I/O操作的次数。

方法一：QPS = DQL （lect）-per-cond。该方法认为QPS中的Q代表查询，计算仅包括SELECT语句。然而，这种方法的计算结果往往过于狭隘，实际应用中极少采用。方法二：Queries-per-cond。此方法更全面地理解Q为广义查询，包括所有SQL语句，包括DQL、DML、DDL和DCL。

QPS是一个衡量性能的重要指标，通常用于描述服务器、或其他服务的处理能力。具体来说，QPS代表了服务器在每秒钟内可以处理多少次查询或请求。这是一个非常重要的数据，因为了解服务器的处理能力和性能，可以帮助管理者、开发者以及运维人员更好地优化，提高服务质量。

MySQL与CDB的性能对比cdbmysql

从测试结果来看，CDB具有非常高的插入和查询性能，在插入和查询大量数据时表现非常出色。而MySQL在更新操作方面表现稍有优势。综合来看，CDB在与MySQL相比，更适合于数据存储和读取效率要求极高的场景，而MySQL在需要数据可靠性和高可用性的场景更有优势。

大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高。

这是一些开发者没预料到的数据造成的错误。

查询限制： 在MySQL中，使用top来限制结果集，而SQL Server则用limit。例如，MySQL中的查询可能是：SELECT * FROM table LIMIT 10； 而在SQL Server中则是：SELECT TOP 10 * FROM table； 存储过程： MySQL通过call命令存储过程，而在SQL Server中则是exec。

当提及的性能，SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是，这些特性也要付出代价的。比如，必须增加额外复杂操作，磁盘存储，内存损耗等等。如果硬件和不能充分支持SQL服务器，最好选择其他如DBMS数据库，因为这样会得到更好的结果。安全功能。MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。