查看redis数据库占用空间多少

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文章目录：

• 1、redis查询和mysql查询那个占用cup高
• 2、Redis的内存被占满后,如何进行清理?
• 3、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
• 4、redis中的数据占用内存大小分析
• 5、如何统计Redis中各种数据的大小
• 6、怎么看阿里云redis使用率

redis查询和mysql查询那个占用cup高

1、所以肯定是mysql占用的CPU和时间大大超过redis。这建立在读写量差不多的情况下。如果你主要用redis读数据，mysql只是辅助，那么mysql也占用不了多少性能。

2、redis和mysql的主要区别在于数据存储方式和支持的数据结构类型。redis通过内存存储实现高速读写，而mysql通过磁盘存储实现数据持久化和事务处理。redis适用于高并发读写、数据缓存和实时计算场景，而mysql适用于大规模数据存储和复杂查询场景。

3、redis具有运行效率高，数据查询速度快，支持多种存储类型以及事务等优势，我们把经常读取，而不经常改动的数据放入redis中，服务器读取这类数据的时候时候，直接与redis通信，极大的缓解了MySQL的压力。 然而，我在上面也说了，是redis+MySQL结合的方式，而不是替代。

Redis的内存被占满后,如何进行清理?

1、当 Redis 的内存被占满后，可以通过以下几种方式进行清理： 使用 `redis-cli` 手动删除 key。可以使用 `keys *` 命令查找所有 key，然后使用 `del` 命令逐个删除。这种方法适用于知道哪些 key 可以被删除的情况。 设置过期时间。

2、定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间。可以定期清理日志文件，以释放内存空间。 使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。例如，可以使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少对数据库的访问次数。

3、active-defrag-ignore-bytes 100mb：碎片清理的最小碎片内存，碎片内存到达100mb后开始清理。active-defrag-threshold-lower 10：表示内存碎片空间占分配给redis总空间的10%开始清理和active-defrag-ignore-bytes必须同时满足，有一个不满足停止自动清理。

4、定时淘汰是最常见的淘汰方式，它通过为每个 key 设置过期时间来自动删除数据，这种方式需要额外的定时器，会消耗 CPU 资源。惰性淘汰则在数据过期后并不主动删除，只在数据再次被访问时检查是否过期，若已过期，则删除。这种策略可能导致大量的过期数据一直占用内存资源。

5、保存文件退出，重启redis服务。使用info命令查看Redis内存使用情况如服务器Redis所在目录：/usr/local/openresty/lualib/redis/src 在终端输入./redis-cli，打开Redis客户端，输入info命令。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

Redis与MySQL的主要区别在于Redis基于内存，而MySQL基于磁盘。Redis适用于实时数据处理、缓存、消息队列等场景，而MySQL适用于数据存储、查询等。在选择数据库时，需根据应用需求、性能要求、数据类型等因素综合考虑。

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。

redis中的数据占用内存大小分析

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了。有一些能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 rdb 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。

定位问题：此 Redis 实例运行在 Docker 容器内，容器并检查容器详细信息，发现配置文件并无问题。进一步分析，意识到 Redis 占用大量内存的原因可能不在于配置，而是数据操作和内存管理机制。

redis缓存固然高效，可是它会占用我们中宝贵的内存资源，特别是当我们的项目运行了一段时间后，我们需要看一下redis占用了多少内存，那么可以用“info”命令查看。

如何统计Redis中各种数据的大小

首先，通过命令行，如redis-cli，INFO memory命令，它会展示包括ud_memory在内的详细内存信息。其次，可以利用MEMORY STATS命令，获取服务器内存的详细统计指标。查看ud_memory指标，它反映了Redis分配的总内存，包括内核开销和虚拟内存。

二值状态统计，如签到打卡，可以使用Redis的Bitmap数据类型。Bitmap提供高效的空间压缩和快速的读写操作，适用于存储大量的二值状态数据。通过Bitmap，可以以极小的内存成本存储和统计大规模的二值数据，例如用户一年的签到记录。基数统计则涉及计算中不重复元素的数量。

基本操作使用pfadd命令创建基数统计类型，例如：pfadd key value...通过pfmerge合并数据：pfmerge destination key...地理空间：GEOGEO类型用于存储地理位置信息，支持添加、获取和计算距离等操作。

HyperLogLog算法是一种用于估计中唯一元素数量的算法，通过概率统计方法，在极小的内存空间内提供近似的计数结果。与传统精确计数方法相比，它在处理大数据集时仅需极小内存，比如数亿唯一元素的数据集仅需几百字节内存来估算其大小，最大使用12KB内存。

怎么看阿里云redis使用率

通过云平台看阿里云redis使用率。根据查询相关信息得知您可以通过云平台查看内存使用率，计算当前内存使用量。也可以进一步通过redisrdbtools对目标Redis实例的rdb文件进行分析，获取目标Redis实例的内存详细使用情况。

所以最后的解决思路是，把时间间隔调大，获取好几条数据，然后取最后一条数据就可以了。

首先，基础就是 Redis 的内置命令INFO。它能提供丰富的实例运行状态信息，包括stat（运行统计）、commandstat（命令详情）、cpu（CPU使用情况）和memory（内存管理）等。关注这些参数，可以了解命令效率、内存使用和CPU负载，有助于评估实例健康状况。

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