利用数据库实现分布式锁

各位老铁们好，相信很多人对利用数据库实现分布式锁都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于利用数据库实现分布式锁以及使用数据库实现分布式锁的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

文章目录：

• 1、分布式锁及其常见实现方式
• 2、分布式锁的三种实现方式面试
• 3、Redis怎么实现分布式锁
• 4、【面试必问】之分布式锁三种实现方式
• 5、分布式锁有哪些
• 6、高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

分布式锁及其常见实现方式

分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用lect？where？forupdate排他锁。

分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。

数据库分布式锁数据库通过悲观锁或乐观锁机制实现分布式锁。悲观锁使用 SQL 的 `FOR UPDATE` 关键字在数据库层面加锁，保证同一时间仅有一个事务访问数据。

可以利用临时节点与 watch 机制实现分布式锁。每个锁占用一个普通节点 /lock，当需要获取锁时在 /lock 目录下创建一个临时节点，创建成功则表示获取锁成功，失败则 watch/lock 节点，有删除操作后再去争锁。临时节点好处在于当进程挂掉后锁的节点自动删除不会发生锁。

分布式锁的三种实现方式面试

分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用lect？where？forupdate排他锁。

分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。

在分布式中，实现分布式锁的三种主要方式包括数据库实现、Redis分布式锁以及基于Zookeeper的分布式锁。从性能角度考虑，“缓存方式”在三种实现中表现最为优秀，“Zookeeper方式”次之，“数据库方式”则相对较慢。数据库实现分布式锁数据库实现分布式锁有三种方式：悲观锁、乐观锁和基于数据库表获取。

实现方式 一种常见的实现方式是使用Redis的`SETNX`命令。`SETNX`在键不存在时，将键的值设置为给定的值，如果键已经存在则不做任何操作。这种方法虽然简单，但存在锁被永久占有的风险，即在获取锁的线程异常终止后，锁无法被释放。因此，通常会为锁设置超时时间，使用`SET`命令配合`EX`或`PX`参数实现。

可重入加锁机制允许客户端在已持有锁的情况下再次加锁，通过在hash数据结构中累加加锁次数实现，确保了锁的可重复使用性。释放锁的机制相对简单，通过调用解锁方法，减少hash数据结构中的加锁次数，当次数减至零时，删除目标key，允许其他客户端尝试加锁。

Redis怎么实现分布式锁

1、第一种方是SETNX配合EXPIRE，使用SETNX获取锁，然后设置过期时间。然而，这个方法存在非原子性问题，一旦加锁后设置过期时间的步骤失败，可能导致“锁”。为解决这个问题，方二将过期时间包含在SETNX的value中，但这样又引入了新的局限。

2、利用tnx+expire命令实现分布式锁（错误做法）- **tnx**：用于设置键值，当键不存在时才设置，具备原子性。**expire**：设置键的过期时间，实现超时机制。- **错误**：`tnx`和`expire`是分开的，不保证原子性。若`tnx`成功后应用异常或重启，锁无法过期。

3、一种常见的实现方式是使用Redis的`SETNX`命令。`SETNX`在键不存在时，将键的值设置为给定的值，如果键已经存在则不做任何操作。这种方法虽然简单，但存在锁被永久占有的风险，即在获取锁的线程异常终止后，锁无法被释放。因此，通常会为锁设置超时时间，使用`SET`命令配合`EX`或`PX`参数实现。

4、另一种实现方式是使用SET命令，该命令能够设置键为指定值，并在给定的超时时间后自动过期。在12版本后，SET命令增加了EX和PX选项，分别表示秒和毫秒的超时时间，以及NX和XX选项，用于确保键不存在或存在时的唯一性。

【面试必问】之分布式锁三种实现方式

数据库实现分布式锁数据库实现分布式锁有三种方式：悲观锁、乐观锁和基于数据库表获取。悲观锁：利用SQL语句的排他锁，时可能会阻塞其他请求，且可能导致锁表问题。乐观锁：通过在数据表中增加一个递增的版本号字段，利用SQL语句的条件语句实现乐观锁，如果版本号一致则更新成功，否则更新失败。

分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。

一种常见的实现方式是使用Redis的`SETNX`命令。`SETNX`在键不存在时，将键的值设置为给定的值，如果键已经存在则不做任何操作。这种方法虽然简单，但存在锁被永久占有的风险，即在获取锁的线程异常终止后，锁无法被释放。因此，通常会为锁设置超时时间，使用`SET`命令配合`EX`或`PX`参数实现。

分布式锁有哪些

分布式锁主要包括基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于ZooKeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁是一种常见实现方式。在这种机制中，数据库被用作一个共享的资源，不同节点通过访问数据库来获取锁。例如，可以通过在数据库中创建一个锁表，并尝试插入一条记录来获取锁。

ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致的开源组件，它内部是一个分层的文件目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。

Zookeeper：利用其临时节点、顺序节点、watch机制实现高一致性的分布式锁。 Redis：通过tnx、lua脚本、消费订阅等机制实现高可用的分布式锁，但可能存在数据不一致的风险。当使用分布式锁时，需要注意以下问题： 原子性：确保加锁和过期设置的原子性，避免锁的不正确释放或持有。

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程。

高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

1、如果当前sql成功代表加锁成功，如果抛出唯一索引异常（DuplicatedKeyException）则代表加锁失败，当前锁已经被其他竞争者获取。解锁很简单，直接删除此条记录即可。

2、以下是三种分布式锁的对比：ZooKeeper分布式锁：可靠性高，易于实现，是首选方，但需考虑性能与复杂性的平衡。 数据库锁：基于乐观锁或悲观锁，如主键唯一和行级锁，但可能带来锁表和并发问题，且对数据库操作要求较高。

3、无锁化：使用无锁数据结构，如环形队列，提升性能，避免锁操作影响。GC优化：调整垃圾回收器参数，提高性能，优化内存管理。读写分离：主库处理写操作，从库处理读操作，提高并发性能，避免数据库锁。冷热分离：利用不同磁盘存储数据，实现资源优化，提高查询速度。

4、分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、ata。目前用的比较多的redis，使用分布式锁组件redisson。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放。

5、分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。

6、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用lect？where？forupdate排他锁。

利用数据库实现分布式锁和使用数据库实现分布式锁的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！