k8sapi访问控制流程
- 数据库
- 2024-11-14
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大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下k8sapi访问控制流程的问题,以及和k8s 访问pod的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希...
大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下k8sapi访问控制流程的问题,以及和k8s 访问pod的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
文章目录:
- 1、K8S学习指南(24)-k8s核心对象IngressController
- 2、K8s服务调用的方法和原理,一篇文章给你说明白
- 3、【云原生】k8s集群命令行kubectl基础操作命令实践详解
- 4、K8S进阶—K8S认证与授权
- 5、apisix在k8s上的实践
- 6、k8s架构与组件详解
K8S学习指南(24)-k8s核心对象IngressController
在Kubernetes(K8s)中,Ingress Controller是一个关键的组件,用于实现Ingress对象的规则。Ingress Controller通过读取Ingress对象的规则并将其转化为配置,来管理集群内外部服务的访问。Ingress Controller是Kubernetes中的一种控制器,用于处理Ingress对象的规则。
换句话说,Ingress controller是由Kubernetes管理的负载均衡器。如果是在公有云上Ingress Nginx,可以根据 Installation Guide 选择合适的方式。公有云有完善的网络负载均衡,类型可以选择 LoadBalancer 。 但这里是通过kubeadm自行搭建的K8S集群,所以选择 Bare-Metal 方式。
Ingress 以表明在集群中如果有多个 Ingress 控制器时,应该使用哪个 Ingress 控制器。 如果不定义 ingress.class ,云提供商可能使用默认的 Ingress 控制器。Ingress 是对集群中服务的外部访问进行管理的 API 对象,典型的访问方式是 HTTP。
ingress controller :核心是一个deployment,实现方式有很多,比如nginx, Contour, Haproxy, trafik, Istio,需要编写的yaml有:Deployment, Service, ConfigMap, ServiceAccount(Auth),其中rvice的类型可以是NodePort或者LoadBalancer。
编写Ingress YAML文件,定义Ingress的规则、服务后端等信息。 使用kubectl命令行,将YAML文件应用到K8s集群中,创建Ingress资源对象。配置负载均衡 为Ingress配置负载均衡器,将外部访问请求分发到K8s集群中的服务。 根据需要选择公共负载均衡器或内部负载均衡器。
上使用 DaemonSet,并对节点打上相应的标签和容忍度。在测试阶段,可以直接使用之前创建的 Pod 和 Service,无需额外创建映射服务,因为 Ingress 控制器采用 hostnetwork 模式,不需要额外端口映射。在 Windows 主机上,只需解析 IP (如 k8s-master03 或 k8s-master02),访问时无需指定端口。
K8s服务调用的方法和原理,一篇文章给你说明白
在K8s中,服务(Service)提供了一种网络抽象,允许内部Pod间通过Service名进行通信。例如,一个名为frontend的Service可以通过frontend或frontend..svc.cluster.local的DNS名称访问同一命名空间内的服务。
k8s设计rvice的主要原因是,为了支持应用不依赖于特定硬件资源的移动性和高可用性。pod的IP通常不固定,因为cni会为每个节点分配独立的子网,避免硬编码IP导致应用锁定在特定节点。接下来,我们将通过iptables模拟clusterIP和nodePort服务。
服务发现与负载均衡则通过Service实现,动态调整流量分配,确保应用的高可用与负载均衡。通过实践,可以深入理解Kubernetes如何通过自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、自我修复与服务发现与负载均衡等特性,实现集群管理的高效、稳定与自动化,从而在容器化时代为企业提供强大的应用部署与管理能力。
k8s采用附加组件(CoreDNS)为集群提供DNS服务,会为每个服务创建DNS记录,CoreDNS只为Service和Pod创建DNS记录。kubernetes强烈推荐采用DNS方式.例如,如果你在 Kubernetes 命名空间 my-ns 中有一个名为 my-rvice 的服务, 则控制平面和 DNS 服务共同为 my-rvice.my-ns 创建 DNS 记录。
【云原生】k8s集群命令行kubectl基础操作命令实践详解
1、Replication Controller 创建 myhello-rc.yaml 文件并写入内容。通常不会单独配置 pod,而是通过副本控制器资源部署 pod。原因在于,单独配置 pod 时,集群升级时需要将当前节点上的所有 pod 排空,这时 pod 没有任何副本控制器控制,集群对其没有预期,节点排空后,pod 将无法被调度和重生。
2、在Kubernetes(K8s)环境中,Kubectl命令行是管理员进行集群操作的首选。Kubectl在中查找配置文件,通常位于$HOME/.kube目录下的config文件。不过,用户可以通过设置KUBECONFIG环境变量或使用--kubeconfig参数指定自定义的kubeconfig文件路径,以适应不同的工作环境或项目需求。
3、无报错,最后出现以下,表示初始化完成,根据提示还需要操作。根据用户是root或者普通用户操作,由于大多环境不会是root用户,我也是普通用户,所以选择普通用户操作命令:如果是root用户,以下命令:初始化完成,用最后的提示命令 kubeadm join... 在node机器上加入集群即可。
4、初始化集群后,可以通过kubectl查看每个节点的角色,如redis-cluster-0为master,与其从节点redis-cluster-3建立连接。同样,redis-cluster-1和redis-cluster-4,以及redis-cluster-2和redis-cluster-5也是这种关系。
5、验证与测试通过KubeSphere控制台和kubectl命令行,部署并验证Nginx Web服务器。你可以查看到Deployment、Pod和Service的详细信息,确保集群功能正常。 常见问题与总结本文详述了从基础配置到部署验证的全程,旨在帮助你快速理解和部署Kubernetes集群。如果你在过程中遇到问题,参考常见问题部分。
6、首先Istio命令行,确保有kubernetes运行环境,Linux使用特定命令,Mac使用brew,其他环境Istio配置环境变量。使用install命令控制面,默认使用kubectl配置的kubernetes集群,使用demo profile。
K8S进阶—K8S认证与授权
1、创建用户认证授权的kubeconfig文件为了使用特定命名空间的资源,用户需要创建具有相应权限的**kubeconfig文件**。**自定义kubeconfig文件的步骤**包括配置、验证以及为特定用户添加访问权限。本文概述了Kubernetes中的认证、授权以及准入控制机制,这些机制共同保障了Kubernetes集群的安全性和可管理性。
2、鉴权策略包括基于角色的访问控制(RBAC)与 Webhook。RBAC 是一种基于角色的访问控制机制,通过自定义角色并将其与特定的用户、用户组或 rviceaccounts 关联,实现权限控制。Webhook 模式则在鉴权过程中调用外部 REST 服务进行断。开启 Webhook 需要修改 apirver 的启动参数与配置文件格式。
3、搭建Registry私有仓库需准备第一台服务器进行配置,第二台服务器相应操作。搭建Harbor私有仓库时,环境与Registry类似。首先,Harbor,可通过GitHub离线包并上传至服务器。接着,设置host,以通过域名访问Harbor。修改Harbor配置文件,创建伪证书以开启HTTPS。
4、kube-apirver:提供API服务,管理资源和认证。 kube-controller-manager:负责资源的自动管理和配置。 kube-scheduler:动态调度Pod以优化资源使用。 etcd:作为分布式存储,实现服务发现和配置共享。 kube-proxy:维护Pod与外部网络的连接。 kubt:运行在每个节点上,管理Pod的生命周期。
apisix在k8s上的实践
在实践中,部署前需选择合适EC2实例部署ETCD集群,避免直接部署于EKS上以确保数据持久性与稳定性。使用Helm简化APISIX在EKS上的部署,并配置其连接ETCD集群。同时,APISIX Dashboard的部署与使用也需遵循相应步骤,通过配置文件指定ETCD,实现可视化管理。
因此,云原生API需求提升,应运而生的APISIX满足微服务架构及云原生场景需求,成为高性能全动态API代表。
最后,我们应用 APISIXRoute,并检查它是否成功将流量至目标服务。APISIX Ingress 控制器是用于 Kubernetes 的 Apache APISIX 实现,它提供了一种声明式的方法来管理配置。
k8s架构与组件详解
k8s在设计是遵循c-s架构的,也就是我们图中apirver与其余组件的交互。在生产中通常会有多个Master以实现K8s服务高可用。K8s集群至少有一个工作节点,节点上运行K8s所管理的容器化应用。
K8S架构包括MasterNode和WorkNode两大部分,以及五大组件。MasterNode包含三个程序,而WorkNode则是抽象的概念,通常用于运行kube-proxy和kubt进程。MasterNode和WorkNode各自具有不同的角色,但它们在实际部署中应分别运行以保证集群的稳定性和安全性。
API Server:作为核心组件,提供集群管理和通信接口,确保所有操作的协调和一致性。Etcd:分布式存储,存储关键集群状态和元数据,确保数据一致性。K8S的广泛应用 微服务:K8S简化了复杂架构的部署和管理,支持服务间的高效通信。自动化部署:通过标准化操作,加快应用上线速度和减少错误。
Kubernetes(K8s),以自动化容器操作为核心,构建了强大的运维平台。它致力于实现两地三中心的高可用架构,包括本地生产中心、灾备中心和异地备份,以解决数据一致性问题。K8s的etcd组件作为服务发现存储,具备Zookeeper和doozer的特性,支持四层服务发现,如基于TCP的DNS服务。
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