redis和mysql的数据一致

大家好，关于redis和mysql的数据一致很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于redis 和 mysql 的数据不一致怎么办的知识，希望对各位有所帮助！

文章目录：

• 1、MySQL和Redis数据的一致性
• 2、如何保证redis与mysql数据最终一致性
• 3、亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

MySQL和Redis数据的一致性

先写 MySQL，再删除 Redis：在满足业务需求的前提下，这种方容忍一定时间内 MySQL 和 Redis 数据的短暂不一致，但通常仅适用于低并发或对一致性要求不高的应用。关键在于并发控制和报机制的实现，以应对 Redis 突然不可用的情况。

在处理高并发场景下的数据存储问题时，MySQL和Redis作为常见的数据库和内存数据库，其数据一致性机制有所不同。首要结论是，这两种技术并不能保证强一致性，而是倾向于实现最终一致性。为了确保数据的一致性，开发者通常采用一些策略。最常见的做法是先更新MySQL，随后更新Redis。

其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。这里可以结合使用canal（阿里的一款开源框架），通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。

保持 MySQL 和 Redis 数据一致性，关键在于设计合适的操作顺序和处理并发场景。首先，明确目标：确保数据在数据库和缓存之间同步。在时，通常遵循「先操作缓存，后更新数据库」的原则，但这可能导致数据不一致问题。遇到问题时，例如高并发场景下的并发操作，可能会出现缓存更新与数据库更新的不一致。

一致性意味着数据在分布式中的多个节点之间保持一致，即多个节点中的数据值相同。在缓存与数据库的双写场景下，如何实现数据一致性？主要有三种经典的缓存使用模式：Cache-Aside Pattern、Read-Through/Write-Through（读写穿透）以及Write-Behind（异步缓存写入）。

“先删除Redis再更新MySQL”解决了部分问题，但配合Redis读策略可能导致库存不一致，如用户A和B的并发操作。解决方可能包括利用Binlog同步，但仅适合数据量小且可缓存的场景。更复杂的方法如“延时双删”试图在一定程度上确保一致性，但不能完全排除所有风险。

如何保证redis与mysql数据最终一致性

先删除 Redis，再写 MySQL，再删除 Redis：解决先删除 Redis，再更新 MySQL 可能导致的数据不一致问题。通过两次删除 Redis 缓存，确保数据最终在两个中保持一致。但需谨慎处理时间延迟和并发控制，以避免重试机制导致的效率问题。

读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。1）数据操作主要分为两大块：一个是全量（将全部数据一次写入到redis）一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、inrt、delate变更数据。

推荐“先更新数据库，再删除缓存”，但需配合重试机制，如使用消息队列，确保即使操作失败，也能通过异步方式重试，减少数据不一致性。订阅数据库的 Binlog，通过监听实时更新，更新缓存，降低脏数据时间窗口。考虑缓存的过期时间，新数据更新后设置较短的过期时间，以减少不一致风险。

先更新缓存再更新数据库：不推荐，因为可能存在更新数据库失败导致缓存数据与数据库不一致的风险，且不易察觉。 先更新数据库再更新缓存：同理，数据库更新成功但缓存失败也会造成不一致，且缓存数据持久存在。

亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

1、先更新缓存再更新数据库：不推荐，因为可能存在更新数据库失败导致缓存数据与数据库不一致的风险，且不易察觉。 先更新数据库再更新缓存：同理，数据库更新成功但缓存失败也会造成不一致，且缓存数据持久存在。

2、推荐“先更新数据库，再删除缓存”，但需配合重试机制，如使用消息队列，确保即使操作失败，也能通过异步方式重试，减少数据不一致性。订阅数据库的 Binlog，通过监听实时更新，更新缓存，降低脏数据时间窗口。考虑缓存的过期时间，新数据更新后设置较短的过期时间，以减少不一致风险。

3、读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。1）数据操作主要分为两大块：一个是全量（将全部数据一次写入到redis）一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、inrt、delate变更数据。

4、先删redis，再更新mysql 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据，不能保证最终一致性 先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的redis和mysql的数据一致和redis 和 mysql 的数据不一致怎么办问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！