mysql单表多少数据合适

很多朋友对于mysql单表多少数据合适和mysql单表多少数据性能严重下降不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

文章目录：

• 1、Mysql单表存多少数据合适
• 2、为什么MySQL单表不能超过2000万行?
• 3、为什么说MySQL单表数据不要超过500万行
• 4、数据库巨人阿里为何建议MySQL单表最大条数500万?
• 5、菜鸟请教mysql大牛,单张数据表最多存放多少条数据为好?

Mysql单表存多少数据合适

1、在后端开发者中，常有传言：MySQL 单表数据最好维持在 2000 万行以下。如果超过，可能需考虑数据迁移。这背后的原理和数据库设计的实践经验密切相关。本文将深入探讨这一观点的理论基础及实际考量。首先，我们来了解构建表的基本规则。一般而言，主键的大小决定了表能容纳的最大行数。

2、单表最大条数是指在一个数据库表中可以存储的最大数据行数。这个问题不仅关系到数据库性能，还涉及到数据的备份、恢复、迁移等方面。因此，了解单表最大条数的建议和限制是非常重要的。

3、在后端开发中，经常听到关于MySQL单表数据量的建议，比如一般不超过2000万行。然而，这个建议并非铁律，实际性能受限于多种因素。让我们通过实验来探索这个限制的来源。首先，创建一张表并插入数据，我们使用rownum进行大量数据插入。随着数据量的增加，当达到千万级别时，查询速度明显变慢。

4、有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。那么，你觉得这个数值多少才合适呢？曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。

5、选择2000万这个数字，更多是基于对性能、并发、磁盘容量等因素的权衡。总的来说，决定MySQL单表存储容量时，需要考虑数据库引擎、数据大小、索引结构、并发需求以及硬件限制等多个因素，而2000万这个数字并非绝对，而是根据具体业务场景的一个经验值。实际操作中，需要灵活评估并调整以满足的最佳性能。

为什么MySQL单表不能超过2000万行?

1、为什么MySQL单表不能超过2000万行？解析数据库技术限制与性能瓶颈 深入剖析MySQL表单数据量限制的根本原因，探究单表数据量超过500万或2000万行时，为何MySQL性能会急剧下降。从技术层面解析，MySQL表单数据量限制与索引组织表结构紧密相关。

2、很多人认为数据量超过2000万行时，引起性能下降是因为索引深度增加，导致搜索路径延长。事实证明，索引深度不是主要原因，现今硬件条件已大为改观，即使深度增加，性能瓶颈也非关键。

3、在后端开发者中，常有传言：MySQL 单表数据最好维持在 2000 万行以下。如果超过，可能需考虑数据迁移。这背后的原理和数据库设计的实践经验密切相关。本文将深入探讨这一观点的理论基础及实际考量。首先，我们来了解构建表的基本规则。一般而言，主键的大小决定了表能容纳的最大行数。

4、然而，这个值会受到实际数据大小、数据库版本、服务器配置以及内存策略的影响。在内存充足的环境中，查询性能可能不受此限制。当单表数据量近硬件限制，如内存不足，磁盘I/O会成为性能瓶颈。

5、许多人认为，数据量超过500万行或2000万行时，会导致索引深度增加，延长搜索路径，影响性能。然而，事实并非如此。MySQL采用B+tree结构组织数据，每层节点限制数据量，深度增加需要达到24576000条数据。当前硬件条件足以支持大量数据存储，深度增加不会成为瓶颈。

为什么说MySQL单表数据不要超过500万行

1、首先，硬件性能和资源消耗。MySQL是一种关系型数据库管理，它需要消耗的CPU、内存、磁盘等资源来处理数据操作。当一个表中的数据行数过多时，查询和更新操作会变得更加复杂，对硬件资源的要求也会增加。

2、因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。

3、许多人认为，数据量超过500万行或2000万行时，会导致索引深度增加，延长搜索路径，影响性能。然而，事实并非如此。MySQL采用B+tree结构组织数据，每层节点限制数据量，深度增加需要达到24576000条数据。当前硬件条件足以支持大量数据存储，深度增加不会成为瓶颈。

4、在后端开发者中，常有传言：MySQL 单表数据最好维持在 2000 万行以下。如果超过，可能需考虑数据迁移。这背后的原理和数据库设计的实践经验密切相关。本文将深入探讨这一观点的理论基础及实际考量。首先，我们来了解构建表的基本规则。一般而言，主键的大小决定了表能容纳的最大行数。

5、数据库版本、服务器配置以及内存策略的影响。在内存充足的环境中，查询性能可能不受此限制。当单表数据量近硬件限制，如内存不足，磁盘I/O会成为性能瓶颈。总结来说，虽然2000万行是一个经验性的建议，但实际单表数据量的上限还会受多种因素影响，需要根据具体情况进行评估和优化。

6、MySQL单表数据不能过大的根本原因是什么？本文将从技术层面剖析这一问题，揭示MySQL单表数据量限制背后的深层原理。很多人认为数据量超过2000万行时，引起性能下降是因为索引深度增加，导致搜索路径延长。事实证明，索引深度不是主要原因，现今硬件条件已大为改观，即使深度增加，性能瓶颈也非关键。

数据库巨人阿里为何建议MySQL单表最大条数500万?

首先，硬件性能和资源消耗。MySQL是一种关系型数据库管理，它需要消耗的CPU、内存、磁盘等资源来处理数据操作。当一个表中的数据行数过多时，查询和更新操作会变得更加复杂，对硬件资源的要求也会增加。

在分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。2 跨库跨表的join问题。

要想找个靠谱的培训机构学好编程，光是比较学费是远远不够的，我们还要对比机构的其他情况，相互对比，选择一家好的培训机构需要从几方面来考虑。

菜鸟请教mysql大牛,单张数据表最多存放多少条数据为好?

W条记录对MYSQL应该不是问题。MYSQL本身对一张表的记录总数的容量很大。查询语句主要的效率影响是在索引设置上。

理论上，数据库可以存20亿张表，每张表可以存1048516TB空间，但这个数字没有什么意义。你的操作就决定这些上限 比如，你的磁盘使用FAT32，单张表4G就是你的上限。NTFS也就2T。linux，unix，macos差不多有同样的情况。另外，mysql 存放这么多数据，检索都是一个大问题。

MySQL 22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

写一个存储过程，里面写一个循环，就可以了。主键你现在不是自增的，所以写语句的时候，就Inrt到3个字段中。

这样：lect * from table_name where exists （lect 1 from sysobjects where name =tb and type =u）exists一般是在where语句后面，表示是否存在记录，如果存在记录条数就返回true，因此用lect 1 from ... 是完全可以的，用exists的最主要好处是，其可以返回多条记录。

TYPE_FORWORD_ON，只可向前滚动；TYPE_SCROLL_INSENSITIVE，双向滚动，但不及时更新，就是如果数据库里的数据修改过，并不在ResultSet中反应出来。TYPE_SCROLL_SENSITIVE，双向滚动，并及时跟踪数据库的更新，以便更改ResultSet中的数据。

OK，关于mysql单表多少数据合适和mysql单表多少数据性能严重下降的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。