mysql的面试基本问题

大家好，今天来为大家解答mysql的面试基本问题这个问题的一些问题点，包括mysql面试50题也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

文章目录：

• 1、MySQL面试常问题目精选mysql简单面试题
• 2、25面试题教你如何优化MySQL数据库mysql优化面试题
• 3、面试官问:MySQL中百万级数据量,如何分页查询?
• 4、面试官:“你了解MySQL的两阶段提交吗?”

MySQL面试常问题目精选mysql简单面试题

1、数据库层面的问题 请解释MySQL的字段类型和索引类型？MySQL的字段类型支持大量的数据类型，包括数值类型整数、浮点、布尔型、日期时间类型、字符串类型，还有特殊类型的枚举、集等。MySQL的索引类型有普通索引、唯一索引、全文索引及组合索引等。

2、首先，让我们明确一点：MySQL InnoDB引擎对索引长度是有严格限制的，最大长度为767字节。不同的字符编码方式对应不同的字节数，例如utf8mb4字符集下的每个字符占用4字节，那么767字节可以存储大约191个字符。因此，在定义varchar（255）或char（255）类型字段时，若要创建索引，需要考虑字符集的限制。

3、请简述MySQL主键的作用和定义方法。主键是唯一标识一个表中的每一行记录的列或列组，主键的值不能重复。在MySQL中，可以在列定义时声明主键，也可以在创建表时使用PRIMARY KEY约束来指定主键列。 MySQL中数据类型有哪些？请列举几个。

4、可以使用MySQL查询优化器来调整MySQL读取数据与写入数据的比例。具体来说，需要使用SQL SELECT 、JOIN 、UPDATE、INSERT等语句的比例以及查询的类型来进行调整 如何优化MySQL存储引擎？MySQL存储引擎可以使用以下三种方式优化：精确定义表结构，选择最佳的存储引擎，合理使用事务和表索引。

5、候选者：优化 MySQL 主要集中在开发规范、数据库索引以及解决线上慢查询上。在内部参数调优方面，通常由专业的数据库管理员负责。面试官：你提到了很多关于 MySQL 优化的细节，但你是否能自己进行数据库参数的调优？候选者：被你发现了，我承认在参数调优方面，主要由专业的 DBA 来负责。

6、用一句话介绍什么是MySQL？MySQL是一个开源的关系型数据管理，用于存取数据、查询、更新和管理数据。对MySQL数据库去重的关键字是什么？lect distinct 字段名 from 表名 数据库自带的distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条。

25面试题教你如何优化MySQL数据库mysql优化面试题

1、MySQL存储引擎可以使用以下三种方式优化：精确定义表结构，选择最佳的存储引擎，合理使用事务和表索引。

2、候选者：如果读写性能都存在瓶颈，首先检查当前的 MySQL 架构。如果是单库结构，可以考虑升级为主从架构以实现读写分离。如果主从架构下的读写仍然受限，可以考虑分库分表，根据不同业务流量进行数据库和表的拆分。面试官：你们是如何在 MySQL 中生成和管理主键的？候选者：通常我们使用 MySQL 的自增主键。

3、CALL procedureName （parameter1， parameter2）；MySQL优化的问题 请解释如何优化MySQL表以提高性能？要优化MySQL表，首先要确定需要放置哪些数据，以及在哪些位置，并确定数据表的结构及其优缺点，然后才能实施优化方。

4、关心过业务里面的sql耗时吗？对慢查询都怎么优化过？关注过，优化方法包括：分析计划、改进索引、优化SQL语句、使用缓存、减少数据库连接数。

5、. 如何在MySQL中删除一列？请给出ALTER TABLE语句的范例。可以使用如下ALTER TABLE语句删除一列：ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name；其中，table_name为要删除列的表名，column_name为要删除的列名。总结：MySQL作为一种常用的数据库管理，在面试中也常常是被问及的知识点。

面试官问:MySQL中百万级数据量,如何分页查询?

当面对MySQL中百万级数据量的分页查询时，面试官可能会关心如何高效地实现。这里有几种方法： 直接利用数据库SQL语句的LIMIT功能，但随着页码，查询效率会降低。 建立主键或唯一索引，结合每页限制（如10条），利用索引进行定位，减少全表扫描。

offt+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offt limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offt个记录，所以offt偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。

首先，分析LIMIT offt， count查询过程，它会先在二级索引中查找大量记录ID，再回表聚集索引获取数据，这在offt+count数值大时会导致全表扫描，索引效率降低。

lect id from collect where vtype=1 order by id limit 90000， 10； 使用复合索引，例如，将 where 条件与 limit 主键字段置于复合索引的前两位置，并仅查询主键，以优化查询性能。 利用 in 子句与索引优化连续 ID 查询效率。通过上述方法，MySQL 可高效处理百万乃至千万级数据的分页查询。

当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方。在MySQL中，可以使用limit和offt进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。

and 来查询：当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

面试官:“你了解MySQL的两阶段提交吗?”

两阶段提交的目的是在分布式事务中提供一致性保障，特别是在多库、多节点的场景中。当分布式中涉及多个数据库节点时，中间件会协调各节点进行两阶段提交，确保所有节点状态一致。这有助于在分布式事务失败时能够回滚，确保数据的完整性。

MySQL两阶段提交的实现 1 事务管理器（Transaction Manager）事务管理器是MySQL的一个重要组件，它主要负责一的事务管理工作，比如事务开启、提交、回滚等操作。在实际使用过程中，我们一般通过开启事务来操作数据库。START TRANSACTION； 结束后再 COMMIT 或 ROLLBACK。

在使用MySQL数据库中的两段式提交时，需要先开启XA模式。然后，将需要的DML语句放在XA START和XA END之间，在完毕后，使用XA PREPARE准备提交或回滚。如果完毕的DML语句都正确，可以使用XA COMMIT来提交事务；否则，可以使用XA ROLLBACK来回滚事务。

面试中常被问及 MySQL 如何确保数据不丢失，实际上这涉及到了 redo log 和两段式提交的概念。redo log，即重做日志，用于数据库恢复，而两阶段提交则是关键的保障机制。为了理解这个问题，面试官可能会先测试候选者的基础知识，如存储引擎、随机 IO 和顺序 IO，以及 MySQL 的缓冲池和 binlog。

在面试中，经常被问及MySQL如何确保数据不丢失，实际上，MySQL采用多种机制保障数据完整性，其中redo log和两段式提交是关键。本文将重点解释redo log的作用、它解决的问题以及实现原理，帮助你理解这一复杂过程。

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