mysql分页查询到后面为什么慢

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于mysql分页查询到后面为什么慢，mysql数据库中分页查询应使用这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

文章目录：

• 1、查询效率提升10倍!3种优化方,帮你解决MySQL深分页问题
• 2、如果谁再问你“如何优化mysql分页查询”,请把这篇文章甩给他!_百度...
• 3、实战!如何解决MySQL深分页问题

查询效率提升10倍!3种优化方,帮你解决MySQL深分页问题

方二：使用`INNER JOIN`关联查询，将子查询结果视为临时表进行关联，达到相同性能效果。此方操作直观，但在实际应用中可能遇到额外的复杂性。推荐方三：实现分页游标，避免深分页带来的性能问题。通过将查询条件与结果相互关联，每次查询都如同处理第一页数据，从而大幅提升查询效率至0秒。

使用子查询嵌套：通过先找出符合条件的主键，然后用这些主键进行精确查询，避免了回表。这种方法将时间缩短至0.05秒，提升了查询性能3倍。 内连接关联查询：将子查询结果与原表关联，同样达到避免回表的效果，查询性能与子查询相当。

方一：从业务形态角度优化，借鉴搜索引擎的做法，限制查询页数。这是因为页数越大，内容的相关性越低，对业务价值不高。MySQL可借鉴此方法限制分页查询范围。方二：通过优化SQL语句提高查询效率。包括查看计划、分析访问类型和Extra信息，重点关注顺序、explain type和Extra字段。

**使用INNER JOIN延迟关联**：与子查询优化思路类似，通过INNER JOIN替代子查询，减少回表次数。优化后的SQL效率也得到提升。 **标签记录法**：解决分页问题的本质是标记查询起始位置，下次查询从标记位置开始，减少不必要的数据扫描。这种方式适用于需要连续字段的场景。

如果谁再问你“如何优化mysql分页查询”,请把这篇文章甩给他!_百度...

1、**最大ID查询法**：通过查询特定页码的最后一条记录的ID，直接跳过已访问的数据，减少扫描范围。例如，查询第一页时，获取最后一条ID（如10），下一页查询时只需从ID10的数据中获取10条即可。

2、标签记录法limit深分页问题的本质原因就是：偏移量（offt）越大，MySQL就会扫描越多的行，然后再抛弃掉。这样就导致查询性能的下降。其实我们可以采用标签记录法，就是标记一下上次查询到哪一条了，下次再来查的时候，从该条开始往下扫描。

3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要一句 lect FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。

实战!如何解决MySQL深分页问题

**通过子查询优化**：减少回表次数，优化查询效率。首先复习B+树结构，理解InnoDB中的索引分类。通过将查询条件转移到主键索引树，实现减少回表操作。具体操作包括将查询条件调整为主键ID，同时利用子查询提取主键ID，并将`LIMIT`条件转移至子查询中。改进后的SQL时间显著缩短。

使用between...and...很多时候，可以将limit查询转换为已知位置的查询，这样MySQL通过范围扫描between...and，就能获得到对应的结果。如果知道边界值为100000，100010后，就可以这样优化：lectid，name，balanceFROMaccountwhereidbetween100000and100010orderbyiddesc；手把手实战例我们一起来看一个实战例哈。

此外，我们还介绍了一种称为标签记录法的优化策略，该方法通过标记查询起始位置，使得后续查询直接从该位置开始，从而避免了重复扫描大量数据。这种方法虽然在一定程度上解决了深分页问题，但存在一定的局限性，即需要一个类似于连续自增的字段。

方一：从业务形态角度优化，借鉴搜索引擎的做法，限制查询页数。这是因为页数越大，内容的相关性越低，对业务价值不高。MySQL可借鉴此方法限制分页查询范围。方二：通过优化SQL语句提高查询效率。包括查看计划、分析访问类型和Extra信息，重点关注顺序、explain type和Extra字段。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。