数据库面试题2020(oracle数据库面试题)

大家好，数据库面试题2020相信很多的网友都不是很明白，包括oracle数据库面试题也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于数据库面试题2020和oracle数据库面试题的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

阿里数据分析师面试题库

一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？

异常值（Outlier）是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。

Grubbs’test（是以FrankE.Grubbs命名的），又叫maximumnormedresidualtest，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。

未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。

点评：考察的内容是统计学基础功底。

二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。

聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classificationanalysis)或数值分类(numericaltaxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

聚类分析计算方法主要有：层次的方法（hierarchicalmethod）、划分方法（partitioningmethod）、基于密度的方法（density-basedmethod）、基于网格的方法（grid-basedmethod）、基于模型的方法（model-basedmethod）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。

k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数.k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。

其流程如下：

（1）从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；

（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；

（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；

（4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。

优点：本算法确定的K个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K<<N，t<<N。

缺点：1.K是事先给定的，但非常难以选定；2.初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。

点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。

三、根据要求写出SQL

表A结构如下：

Member_ID（用户的ID，字符型）

Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据））

URL（访问的页面地址，字符型）

要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致）

createtableBasselectMember_ID,min(Log_time),URLfromAgroupbyMember_ID;

点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。

另外，这个答案其实是不对的，实现有很多方法，任由大家去发挥吧。

四、销售数据分析

以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师，

a)从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？

b)如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？

表如下：一组每天某网站的销售数据

a)从这一周的数据可以看出，周末的销售额明显偏低。这其中的原因，可以从两个角度来看：站在消费者的角度，周末可能不用上班，因而也没有购买该产品的欲望；站在产品的角度来看，该产品不能在周末的时候引起消费者足够的注意力。

b)针对该问题背后的两方面原因，我的运营改进计划也分两方面：一是，针对消费者周末没有购买欲望的心理，进行引导提醒消费者周末就应该准备好该产品；二是，通过该产品的一些类似于打折促销等活动来提升该产品在周末的人气和购买力。

点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。

五、用户调研

某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：

a)试验需要为决策提供什么样的信息？

c)按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。

a)试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。

b)根据三类客户的数量，采用分层比例抽样；

需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数；

选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验（two-samplet-test）。

点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。

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数据库面试常问的几个问题

1．事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？

2.事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，mysql默认是哪个级别？

3.MySQL常见的三种存储引擎

(InnoDB、MyISAM、MEMORY)的区别？

4.MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？

5．查询语句不同元素（where、jion、limit、groupby、having等等）执行先后顺序？

6．什么是临时表，临时表什么时候删除？7.MySQLB+Tree索引和Hash索引的区别？

8.聚集索引和非聚集索引区别？

9．有哪些锁（乐观锁悲观锁）,select时怎么加排它锁？

10.非关系型数据库和关系型数据库区

mysql面试必会6题经典

以下是MySQL面试中的六个经典问题：

1、什么是索引？MySQL中有哪些类型的索引？

索引是用于快速查找数据库中特定数据的一种数据结构。MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。

2、什么是事务？MySQL中如何实现事务？

事务是一组原子性、一致性、隔离性和持久性的数据库操作。在MySQL中，可以使用STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句来实现事务。

3、什么是视图？MySQL中如何创建视图？

视图是一种虚拟的表，可以从一个或多个表中派生出来。在MySQL中，可以使用CREATEVIEW语句来创建视图。

4、什么是规范化？为什么要规范化？

规范化是一种设计数据库的方法，旨在消除冗余数据并提高数据的一致性。规范化可以减少数据重复和不一致性，提高查询和更新的性能。

5、什么是存储过程？MySQL中如何创建存储过程？

存储过程是一组预编译的SQL语句，可以作为单个操作单元执行。在MySQL中，可以使用CREATEPROCEDURE语句来创建存储过程。

6、什么是触发器？MySQL中如何创建触发器？

触发器是一种在数据库发生特定事件时自动执行的程序。在MySQL中，可以使用CREATETRIGGER语句来创建触发器。

oracle数据库新人面试都会问什么问题，流程是什么呢

这里，我从工作方向的角度提供一些参考建议：

从工作方向进行区分，可以分为部署实施DBA，备份恢复DBA，架构DBA，优化DBA，自动化运维DBA，高可用DBA，应该根据未来的方向去选择深入学习的内容。

如果您是新人的话，要在自我介绍时表现出浓厚的学习兴趣，表示未来希望深入研究的方向。主要就是表现出：礼貌大方、积极主动、渴望学习、表述诚实。

特别的，将你自己最熟悉的知识点进行一些展示，但是适可而止，不要说得太过，给自己挖坑。

最后，建议先找本入门级的书看看，心里有个概念。毕竟如果是新人面试，不会面的太难。当然，如果您实力超群，可能入职的工资、职位等比其他人高一些。

面试常问的数据库问题及答案

1、什么是索引？MySQL中有哪些类型的索引？

索引是用于快速查找数据库中特定数据的一种数据结构。MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。

2、什么是事务？MySQL中如何实现事务？

事务是一组原子性、一致性、隔离性和持久性的数据库操作。在MySQL中，可以使用STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句来实现事务。

OK，关于数据库面试题2020和oracle数据库面试题的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。