千万级数据查询优化mysql

千万级数据查询优化mysql

MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程

一种方法是通过存储过程生成大量数据，然后通过分步调用生成订单。原始SQL查询在没有索引时耗时190秒。初次优化是添加普通索引，虽然理论上能加速，但实际查询时间反而变长。原因可能是回表机制导致的，所以优化转向了覆盖索引，即索引包含查询所需的所有列。

面对千万级订单表的深度分页查询问题，当索引失效导致查询速度下降，我们需要采取优化策略。首先，分析LIMIT offset， count查询过程，它会先在二级索引中查找大量记录ID，再回表聚集索引获取数据，这在offset+count数值大时会导致全表扫描，索引效率降低。

分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。但是从你表的数据量来说，你应该不需要用得全表扫面，应该是根据用户来查找。所以建议你加多一个userid =？ 的来找，然后用userid作为你的索引。

MySQL千万级别count查询的Group By执行原理及优化策略在数据库操作中，遇到千万级别数据的Group By count查询慢查询问题时，需要深入理解其执行原理并进行优化。首先，了解group by语句的基本逻辑是关键。当group by后的列没有利用到索引时，MySQL会创建临时表并可能进行文件排序，这可能导致性能下降。

优化数据表结构 优化数据表结构是优化MySQL性能的第一步。要尽可能避免使用大型的VARCHAR和TEXT类型，因为它们会对性能产生负面影响。应该使用整数类型，如INT、BIGINT、TINYINT等。此外，可以使用枚举类型来代替字符串类型，因为它们可以节省空间并提高查询速度。

也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

相关问答

问：千万级数据查询优化mysql-？

答：哎呀，千万级数据查询优化MySQL可不容易呢！首先得建合适的索引哇，这能大大提高查询速度。

还要注意表结构设计合理哟，分表分库也可能是个好办法。

另外，优化查询语句，避免不必要的操作，这样应该能让查询更高效啦！

问：数据库优化？

答：哎呀，数据库优化可太重要啦！比如说要合理设计表结构，去掉不必要的字段和冗余数据。

还要建立合适的索引呢，这能大大提高查询速度哟。

定期清理无用数据，优化存储过程，这样数据库才能高效运行呀！

问：mysql千万级查询？

答：哎呀，处理MySQL千万级查询可不是个简单事儿！这得优化查询语句呀，建立合适的索引，分表分库啥的。

还得注意数据库配置，像缓存设置这些。

反正得综合各种办法，才能让查询速度快起来哟！

问：数据库千万级数据优化？

答：嘿呀，数据库千万级数据优化可不容易呢！首先得合理建索引，这能加快查询速度。

还要定期清理无用数据，优化表结构。

对数据进行分区存储也很重要哇。

另外，优化查询语句也不能少哟！