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mysql数据库批量插数据

批量导入数据MySQL实现一次性增加多行记录mysql一次增加几行

批量导入数据——MySQL实现一次性增加多行记录 在日常工作中,我们常常需要往数据库中添加大量数据记录。如果一条一条手动添加,耗费时间和精力。此时,批量导入数据就显得非常重要。MySQL数据库提供了丰富的工具和语句支持批量导入,其中一个优秀的方法是使用LOAD DATA INFILE。

MySQL提供了多种方式来实现一次插入多行数据。其中,使用INSERT INTO语句和VALUES子句是最常用的方式,代码简单易懂。使用SELECT语句来插入多条记录比较复杂,但是可以通过事务的方式来确保数据的完整性和一致性。无论使用哪种方式,一次插入多行数据的效率都比多次插入单行数据要高得多,非常适合处理大量数据。

博主设计了一系列测试,探索一次插入多少数据时,效率达到最佳。通过查询MySQL手册,博主了解到SQL语句大小有限制。在服务器参数设置下,最大限制为32M。据此,博主计算出一次可以插入的最大行数。测试结果显示,随着批量插入数据量的增加,插入速度有所提升,但超过一定量后,性能反而下降。

批量导入MySQL数据库的简单方法batch导入mysql

使用MySQL Workbench MySQL Workbench是MySQL官方提供的一款可视化数据库管理工具,它可以方便地将数据批量导入到MySQL数据库中。

在这个代码中,batchInsert() 是一个实现批量插入数据的函数。该函数需要四个参数: MYSQL* mysql:连接MySQL数据库的句柄; char* table:需要插入数据的表名; char* values:要插入的数据; int count:数据总条数。在函数执行之前,请确保MySQL连接已经合法建立。

使用批量插入 批量插入可以有效地提高插入效率。我们使用MyBatis框架的batch批量插入方法。

首先,我们发现原始的导入过程耗时500秒,主要瓶颈在于大数据量Excel读取和处理。针对这个问题,我们采取了分片读取策略,通过EasyExcel的ReadListener,调整了单次读取的BATCH_COUNT,将20000条数据分批处理。同时,将线程安全的CopyOnWriteArrayList替换为ArrayList,以提高存储性能。

数据库连接 BatchTool支持兼容MySQL协议的数据库导入导出,连接参数为-h (数据库主机)-[公式] (端口号)-u(用户名)- [公式] (密码) -D $(目标数据库)。连接loadbalance地址的参数为:-lb true -h host1:3306,host2:3306 -uroot。

相关问答


问:mysql数据库批量插数据-?

答:哎呀,要在MySQL数据库里批量插数据呀,这不难哦!可以先准备好要插入的数据,然后写个合适的SQL语句,比如用循环或者批量插入的语法。

要是数据量特别大,还得注意性能优化啥的呢!

问:mysql批量添加数据?

答:亲,要在MySQL里批量添加数据呀,常见的办法就是写个存储过程或者用批量插入语句。

比如说,准备好要插入的数据,然后用一条INSERTINTO语句加上VALUES后面跟上多个数据值,就能实现批量添加啦!是不是还挺简单的呀?

问:mysql数据库批量插数据字段值从该字段最大值加一递增?

答:亲,这个不难哦!您先获取该字段的最大值,然后在批量插入数据时,让每个值都在最大值基础上加一就好啦。

比如用个循环啥的,就能够轻松实现递增插入哟!

问:mysql批量加载?

答:哎呀,“mysql批量加载”啊!这通常可以通过一些特定的命令和工具来实现啦。

比如说LOADDATAINFILE语句就挺好用的哟。

不过要注意数据格式和相关的配置呢,不然可能会出错哟!还可以考虑使用一些第三方的工具来辅助,总之办法不少呢!

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