mysql存储过程和存储函数 mysql中存储过程与存储函数
各位老铁们好，相信很多人对mysql存储过程和存储函数都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mysql存储过程和存储函数以及mysql中存储过程与存储函数的...
各位老铁们好，相信很多人对mysql存储过程和存储函数都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mysql存储过程和存储函数以及mysql中存储过程与存储函数的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
postgresql的语法与mysql有什么区别
PostgreSQL和MySQL的语法主要有以下区别：
1、数据类型：PostgreSQL支持更多的数据类型，如数组、hstore等。
2、存储过程：PostgreSQL支持存储过程，而MySQL只支持存储函数。
3、触发器：PostgreSQL支持触发器，而MySQL只支持事件触发器。
4、外键约束：PostgreSQL对外键约束的支持更加完善。
5、索引：PostgreSQL支持更多类型的索引，如GIN索引和GiST索引。
6、日期处理：PostgreSQL支持更加灵活的日期处理功能。
7、ACID：PostgreSQL支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性），而MySQL只支持AC。
总的来说，PostgreSQL的语法比MySQL更加灵活和完善，适合处理更复杂的数据结构。
MySQL如何按时间统计数据
MySQL按时间统计，这个MySQL里面有一系列的日期、时间函数，我们可以利用相应的日期时间格式的函数进行统计筛选。比如需要统计某一时间范围内的交易额，就可以按如下方式去统计：
selectsum(order_cash)fromdm_fact_order_summaywherecreate_datebetween'2018-01-0100:00:00'and'2018-02-0100:00:00'；
上面语句表示统计统计2018年1月份的交易额。在这里我们可以更深入地探讨一下关于日期统计的一些常用使用场景。
统计月份的交易额selectdate_format(create_date,'%Y-%m')month_name,sum(order_cash)total_cashfrom
dm_fact_order_summaywherecreate_between'2017-01-0100:00:00'and'2018-01-0100:00:00'；
可能会有人提出疑问如果是不做年份的限制，应该如何去统计呢？这个时候其实很好处理直接去除掉后面的where筛选条件就可以了。
按星期统计交易额我们经常看到2017年第1周交易额是多少、第2周交易额是多少这样的提问，此时我们可以在上面的基础上做一些调整：
selectconcat(year(create_date),'第',week(ceeate_date),'周')week_name,sum(order_cash)total_cashfromdm_fact_order_summary;
这样我们就可以知道任意年份的星期交易情况，便于我们通过数据的同比和环比分析。
当然，数据的统计不仅通过where的条件语句进行筛选，也可以通过casewhen的类if...else..语法，帮助我们在统计的时候做区分，把满足条件的置成我们想要的值，不满足条件的置成另外的值，常见的有0或者Null的方式。如果置成0，则大部分需要结合sum函数使用，置成Null的则需要结合count使用。
如何使用MySQL中的实用函数及查询技巧
mysql常用的函数包括数学函数，字符串函数，日期相关函数，加密函数等，你挨个尝试一下应该都能掌握了。至于查询技巧，你可以建几个表尝试一下leftjoin，innerjoin，unionall等，尝试一下行转列，列转行，尝试一下分页查询的写法。
总之，很多东西还是要在实际的项目中多用，自然就能熟练，也不必着急。
希望我的回答能给您带来帮助…
mysql使用什么类型存json数据
我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NOSQL数据库的存储都用JSON。MySQL从5.7开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL8.0又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。
举例一
我们看下简单的例子：
简单定义一个两级JSON对象
mysql>set@ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"},{"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}';QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)
第一级：
mysql>selectjson_keys(@ytt);+-----------------+|json_keys(@ytt)|+-----------------+|["name"]|+-----------------+1rowinset(0.00sec)
第二级：
mysql>selectjson_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+|json_keys(@ytt,'$.name[0]')|+-----------------------------+|["a","b"]|+-----------------------------+1rowinset(0.00sec)
我们使用MySQL8.0的JSON_TABLE来转换@ytt。
mysql>select*fromjson_table(@ytt,'$.name[*]'columns(f1varchar(10)path'$.a',f2varchar(10)path'$.b'))astt;
+-------+--------+
|f1|f2|
+-------+--------+
|ytt|action|
|dble|shard|
|mysql|oracle|
+-------+--------+
3rowsinset(0.00sec)
举例二
再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN的JSON结果集。
JSON串@json_str1。
set@json_str1='{"query_block":{"select_id":1,"cost_info":{"query_cost":"1.00"},"table":{"table_name":"bigtable","access_type":"const","possible_keys":["id"],"key":"id","used_key_parts":["id"],"key_length":"8","ref":["const"],"rows_examined_per_scan":1,"rows_produced_per_join":1,"filtered":"100.00","cost_info":{"read_cost":"0.00","eval_cost":"0.20","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"},"used_columns":["id","log_time","str1","str2"]}}}';
第一级：
mysql>selectjson_keys(@json_str1)as'first_object';+-----------------+|first_object|+-----------------+|["query_block"]|+-----------------+1rowinset(0.00sec)
第二级：
mysql>selectjson_keys(@json_str1,'$.query_block')as'second_object';+-------------------------------------+|second_object|+-------------------------------------+|["table","cost_info","select_id"]|+-------------------------------------+1rowinset(0.00sec)
第三级：
mysql>selectjson_keys(@json_str1,'$.query_block.table')as'third_object'\G***************************1.row***************************third_object:["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1rowinset(0.01sec)
第四级：
mysql>selectjson_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info')as'forth_object'\G***************************1.row***************************forth_object:{"eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"}1rowinset(0.00sec)
那我们把这个JSON串转换为表。
SELECT*FROMJSON_TABLE(@json_str1,
"$.query_block"
COLUMNS(
rowidFORORDINALITY,
NESTEDPATH'$.table'
COLUMNS(
a1_1varchar(100)PATH'$.key',
a1_2varchar(100)PATH'$.ref[0]',
a1_3varchar(100)PATH'$.filtered',
nestedpath'$.cost_info'
columns(
a2_1varchar(100)PATH'$.eval_cost',
a2_2varchar(100)PATH'$.read_cost',
a2_3varchar(100)PATH'$.prefix_cost',
a2_4varchar(100)PATH'$.data_read_per_join'
),
a3varchar(100)PATH'$.key_length',
a4varchar(100)PATH'$.table_name',
a5varchar(100)PATH'$.access_type',
a6varchar(100)PATH'$.used_key_parts[0]',
a7varchar(100)PATH'$.rows_examined_per_scan',
a8varchar(100)PATH'$.rows_produced_per_join',
a9varchar(100)PATH'$.key'
),
NESTEDPATH'$.cost_info'
columns(
b1_1varchar(100)path'$.query_cost'
),
cINTpath"$.select_id"
)
)AStt;
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
|rowid|a1_1|a1_2|a1_3|a2_1|a2_2|a2_3|a2_4|a3|a4|a5|a6|a7|a8|a9|b1_1|c|
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
|1|id|const|100.00|0.20|0.00|0.00|176|8|bigtable|const|id|1|1|id|NULL|1|
|1|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|1.00|1|
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
2rowsinset(0.00sec)
当然，JSON_table函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。
MySQL截取和拆分字符串函数用法示例
MySQL字符串函数substring：字符串截取
MySQL字符串截取函数：left(),right(),substring(),substring_index()。还有mid(),substr()。其中，mid(),substr()等价于substring()函数，substring()的功能非常强大和灵活。
1.字符串截取：left(str,length)
mysql>selectleft('example.com',3);
+-------------------------+
|left('example.com',3)|
+-------------------------+
|exa|
+-------------------------+
2.字符串截取：right(str,length)
mysql>selectright('example.com',3);
+--------------------------+
|right('example.com',3)|
+--------------------------+
|com|
+--------------------------+
实例：
#查询某个字段后两位字符
selectright(last3,2)aslast2fromhistorydatalimit10;
#从应该字段取后两位字符更新到另外一个字段
update`historydata`set`last2`=right(last3,2);
mysql中if和else if的用法
在MySQL中，IF和ELSEIF是用于在查询结果中进行条件筛选的SQL关键字。
IF关键字的基本语法如下：
sql
复制
SELECTcolumn1,column2,...
FROMtable_name
WHEREcondition1
IFcondition2
在上述查询中，如果条件condition1为真，则返回查询结果。如果条件condition2为真，则返回NULL值或其他指定的值。
ELSEIF关键字可以用于在多个条件之间进行选择。其基本语法如下：
sql
复制
SELECTcolumn1,column2,...
FROMtable_name
WHEREcondition1
ELSEIFcondition2
在上述查询中，如果条件condition1为真，则返回查询结果。如果条件condition2为真，则返回NULL值或其他指定的值。如果条件condition1和condition2都为假，则返回NULL值或其他指定的值。
需要注意的是，IF和ELSEIF关键字只能在SELECT语句中使用，并且只能在查询的末尾使用一个IF或ELSEIF关键字。如果需要使用多个条件进行筛选，可以使用嵌套的IF或ELSEIF语句，或者使用其他条件运算符（如AND和OR）来实现。
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