sql数据库查询心得体会 数据库心得体会1000字

大家好，今天来为大家分享sql数据库查询心得体会的一些知识点，和数据库心得体会1000字的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

零基础怎样学好Oracle数据库

学习好ORACLE，首先要学习ORACLE体系结构。1、如果有一定的数据库基础，知道SQL是怎么回事，即使写不出来简单的SQL，但可以看动它们，你就可以跳到2。否则请先看一下数据库基础和SQL语言，不需要很深，更不需要去记忆那些复杂的SQL命令，这些可以留在以后边应用边学习、记忆。2、要想学好ORACLE，首先要学习ORACLE的体系结构，现在你不需要深入理解它们，但要分清几个关键的概念：instance&database,memorystructure,process&thosefiles,suchasdatafile,controlfile,initparameterfileetc以及database,tablespace,datafile和tablespace,segmnet,extent&block它们之间的关系。当然还要分清undotablespace&redologfile等

什么时候你会觉得，数据分析真的很有用

上大学的时候，学校有一万多人。这是背景。

偶然遇到一个女孩，惊为天人，心有揣揣，不敢放肆。

后来，在一个月的时间里，遇到了她三次。

我进行了分析。

1、既然一个月内能遇到三次，说明她很有可能是和我一个学院的。

2、早餐遇到一次，午餐前、后各遇到一次。她都是一个人。说明她单身的可能性很高。

3、没有在晚自习遇到她。我习惯在图书馆上晚自习，说明她很有可能喜欢在教学楼上晚自习。

4、三次她似乎都有点孤单落寞的样子，说说明她也不喜欢一个人。

5、三次她穿了三套不同的衣服，说明她比较注重外表。

6、没有发现她点肉菜，但她并不胖。说明她对身材很在意。

7、没见到她和女生同行，说明她也许和女同学处不来。

8、她的衣服都是小碎花的，她有可能比较文艺范。

所以，我特意把自己收拾干净，拿着一本诗集。在第四次午饭食堂看到她的时候，打了两个素菜，坐在她斜对面。安安静静地吃饭。

等她注意到我拿的诗集，主动眼神交流后，聊起了诗。

顺便谈起了男生为什么吃素的问题。

谈得比较愉快地时候，主动说自己要上自习去了。

还好，在第五次见面后，我们一起到图书馆上自习。

在她眼里我是一个对诗歌情有独钟，随口背诵唐宋大家名作，关注身体机能健康，热爱学习，谈笑风生又不死缠烂打的人。

然后在发现我的毛笔字也写的不错后，我们成了男女朋友。

这时候是我们第七次见面。

能简单通俗的解释一下什么是大数据吗

什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用？更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答

零基础如何入门数据分析

零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。

Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。

1、Excel公式

2、数据透视表

3、Excel图表

接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。

统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据分析师，具体内容有：统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。

分析工具除了Excel，推荐SPSS，使用广泛，容易上手。

因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定；有些不行，必须通过其他工具才能搞定，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析，都需要用到SPSS。

在掌握了统计学的基础上，在学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具而已。

另外，有精力的话，懂点编程也是必须的，因为用Excel做数据分析，少量数据（大约几十万甚至百万）没有问题，但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。

1、Python/R

Python和R都可以，R在数据分析方面更加强大，也更成熟，但是想往机器学习方向发展的话，Python还是主流语言，推荐学习Python。

2、ExcelVBA

虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能，但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成，比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等，而借助于VBA代码，可以很方便地处理这些问题。

回答完毕！

自学Oracle数据库都要包含哪些方面

作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行，而是要写出高质量的sql语句，提高系统的可用性。

Oracle的sql调优第一个复杂的主题，甚至需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。

如果要学会优化SQL语句必须知道SQL语句在ORACLE当中的执行计划这个问题也是一个长篇大论我简要的说一下

通常一条SQL有多个执行计划，那我们如何选择？那种执行开销更低，就意味着性能更好，速度更快，我们就选哪一种，这个过程叫做Oracle的解析过程，然后Oracle会把更好的执行计划放到SGA的SharedPool里，后续再执行同样的SQL只需在SharedPool里获取就行了，不需要再去分析。

Oracle提供了6种执行计划获取方法，各种方法侧重点不同：

选择时一般遵循以下规则：

1.如果sql执行很长时间才出结果或返回不了结果，用方法1：explainplanfor

2.跟踪某条sql最简单的方法是方法1：explainplanfor，其次是方法2：setautotraceon

3.如果相关察某个sql多个执行计划的情况，只能用方法

4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函数，函数中有含有sql，即存在多层调用，想准确分析只能用方法5：10046追踪

5.想法看到真实的执行计划，不能用方法1：explainplanfor和方法2：setautotraceon

6.想要获取表被访问的次数，只能用方法3：statistics_level=all

学会这些明白SQL语句如何执行，遵循怎样的执行计划最为重要。

其次就是要会oracle数据泵和radmin的使用，冷备、还原，以及常见的故障处理，部署调优，作为一个程序员其实都可以学习

DataPump从oracledatabase10g开始引入了datapump(数据泵)工具，它提供了一种基于服务器的数据导出导入使用程序。所有的datapump都作为一个服务器进程，数据不再必须由一个客户程序处理。DataPump工具的导出和导入实现Oracle数据库之间数据的传输。DataPump工具中包含DataPumpExport和DataPumpImport，所使用的命令行客户程序为expdp和impdp。

【注意】在10g之前，传统的导出导入分别使用exp工具和imp工具。从oracledatabase10g开始，不仅保留了原有的exp和imp工具，还提供了数据泵导出导入工具expdp和impdp。从11g开始，在传统的export和import应用程序中可用的任何特性在datapump中都可用。在使用expdp和impdp工具时，应该注意以下几点：1exp和imp是客户端工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务器端使用。2expdp和impdp是服务器工具程序，它们只能在oracle服务器端使用，不能再客户端使用。3imp只适用于exp导出的文件，不适用于expdp导出文件；impdp只适用与expdp导出的文件，不适用于exp导出文件。datapump导出导入所得到的文件跟传统的import/export应用程序导出导入的文件不兼容。

【pump特点】

与原有的export和import使用程序相比，oracle的datapump工具的功能特点如下：

1在导出或者导入作业中，能够控制用于此作业的并行线程的数量。

2支持在网络上进行导出导入，而不需要是使用转储文件集。

3如果作业失败或者停止，能够重新启动一个datapump作业。并且能够挂起恢复导出导入作业。

4通过一个客户端程序能够连接或者脱离一个运行的作业。

5空间估算能力，而不需要实际执行导出。

6可以指定导出导入对象的数据库版本。允许对导出导入对象进行版本控制，以便与低版本数据库兼容。

【pump数据字典】

数据字典

说明dba_datapump_jobs

显示运行数据泵作业的信息，也可以使用user_datapump_jobs变量dba_datapump_sessions提供数据泵作业会话级别的信息datapump_paths

提供一系列有效的对象类型，可以将其与export或者impdp的include或者exclude参数关联起来dba_directories

不过现在oracle的口碑也在走下坡路已经进入中国市场30年的甲骨文突然开始大裁员，且这波裁员来势极为凶猛，目前已经有900余人被迫离职，裁员幅度高达60%，而且这还只是第一批。虽然因为裁员规模较大引起了人们的注意，但毕竟甲骨文给离职员工的补偿也较为良心，这件事也就慢慢过去了，但没想到不过几天的时间，网上曝出了甲骨文的老板曾经对中国发表过一些偏激的言论，表示中国是美国最大的竞争对手，要遏制中国，不能给中国培养出很多的工程师。

期待阿里、华为这样的大公司都已经优化改良了开源的数据库拥有自己的一套体系，希望能够出比ORACLE更加优秀的数据出来。在科技领域工作里面的你我他一起加油吧

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