redis三主三从集群搭建，如何搭建redis主从集群

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redis主从同步怎么实现

Redis主从同步是通过Redis的复制功能实现的。主节点将自己的数据发送给从节点，从节点接收数据并更新自己的数据，从而实现主从数据同步。

具体实现步骤如下：

1.配置主从节点：在主节点的配置文件中设置slaveof从节点的IP和端口号，从节点的配置文件中设置自己的IP和端口号。

2.主节点创建快照文件：主节点会定期创建快照文件，将自己的数据保存到磁盘上。

3.从节点连接主节点：从节点会向主节点发送SYNC命令，请求主节点发送数据给自己。

4.主节点发送数据：主节点收到SYNC命令后，会将自己的数据发送给从节点。如果主节点有新的写操作，也会将写操作发送给从节点。

5.从节点接收数据：从节点接收到主节点发送的数据后，会更新自己的数据。

6.从节点成为主节点：如果主节点出现故障，从节点会成为新的主节点，继续提供服务。

需要注意的是，主从同步是异步的，从节点的数据可能会比主节点的数据旧。如果需要保证数据的一致性，可以使用Redis的哨兵或集群功能。

Redis集群是什么工作做这个前景如何

Redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。

官方的一个简单测试：

测试完成了50个并发执行100000个请求。

设置和获取的值是一个256字节字符串。

结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升redis的性能呢？看标题就知道了，搭建集群。

3.0版本之前

3.0版本之前的redis是不支持集群的，我们的徐子睿老师说，那个时候，我们的redis如果想要集群的话，就需要一个中间件，然后这个中间件负责将我们需要存入redis中的数据的key通过一套算法计算得出一个值。然后根据这个值找到对应的redis节点，将这些数据存在这个redis的节点中。

在取值的时候，同样先将key进行计算，得到对应的值，然后就去找对应的redis节点，从对应的节点中取出对应的值。

这样做有很多不好的地方，比如说我们的这些计算都需要在系统中去进行，所以会增加系统的负担。还有就是这种集群模式下，某个节点挂掉，其他的节点无法知道。而且也不容易对每个节点进行负载均衡。

3.0版本及以后

先来一张redis集群的架构图：

在这个图中，每一个蓝色的圈都代表着一个redis的服务器节点。它们任何两个节点之间都是相互连通的。客户端可以与任何一个节点相连接，然后就可以访问集群中的任何一个节点。对其进行存取和其他操作。

那么redis是怎么做到的呢？首先，在redis的每一个节点上，都有这么两个东西，一个是插槽（slot）可以理解为是一个可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是：0-16383。还有一个就是cluster我个人把这个cluster理解为是一个集群管理的插件。当我们的存取的key到达的时候，redis会根据crc16的算法得出一个结果，然后把结果对16384求余数，这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。

还有就是因为如果集群的话，是有好多个redis一起工作的，那么，就需要这个集群不是那么容易挂掉，所以呢，理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务。这个备用的redis称为从节点（slave）。那么这个集群是如何判断是否有某个节点挂掉了呢？

首先要说的是，每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息。

它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上。如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应，集群就认为这个节点宕机了，然后去连接它的备用节点。如果某个节点和所有从节点全部挂掉，我们集群就进入faill状态。还有就是如果有一半以上的主节点宕机，那么我们集群同样进入发力了状态。这就是我们的redis的投票机制，具体原理如下图所示：

(1)投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超时(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.

(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?

a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完整时进入fail状态.ps:redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.

b:如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态.

redis有集群模式了为什么还要哨兵

Redis的集群模式确实可以提供高可用性和可伸缩性，但是在实际使用中，仍然需要哨兵来监控和维护Redis的运行状态。以下是一些原因：

1.故障切换：当Redis集群中的某个主节点出现故障时，哨兵可以及时发现并将从节点晋升为新的主节点，保证Redis集群的高可用性。在集群模式下，如果没有哨兵的故障切换机制，可能会导致Redis集群的不可用或数据丢失。

2.配置管理：哨兵可以监控Redis集群中所有节点的状态，并在需要的时候进行配置管理。例如，当添加或删除节点时，哨兵可以及时更新集群配置，使其保持一致性。

3.监控报警：哨兵可以监控Redis集群中各个节点的运行状态和性能指标，并在发现异常时发送警报。这对于管理员来说非常重要，可以及时发现和解决问题，避免数据丢失或系统不可用。

综上所述，尽管Redis集群模式可以提供高可用性和可伸缩性，但在实际使用中，哨兵仍然是非常重要的组件，可以提供故障切换、配置管理和监控报警等功能，保证Redis集群的稳定运行。

redis集群模式有一台挂了怎么办

这个时候看你什么集群方式，如果是哨兵则看你挂??是啥，是主节点还是从节点，如果是从节点没影响，如果是主节点则会有个从节点被选举为主节点。

如果你是hash槽的集群模式，也会在单个hash槽节点进行类似上述的操作

redis多主多从工作原理

通过投票机制来判断master是否不可用，参与投票的是所有的master，所有的master之间维持着心跳，如果一半以上的master确定某个master失联，则集群认为该master挂掉，此时发生主从切换。

通过选举机制来确定哪一个从节点升级为master。选举的依据依次是：网络连接正常->5秒内回复过INFO命令->10*down-after-milliseconds内与主连接过的->从服务器优先级->复制偏移量->运行id较小的。选出之后通过slaveifnoont将该从服务器升为新master。

redis集群和哨兵的区别

答:redis集群和哨兵的区别如下。1.架构不同redis主从:一主多从;redis集群:多主多从;

2.存储不同redis主从:主节点和从节点都是存储所有数据;redis集群:数据的存储是通过hash计算16384的槽位,算出要将数据存储的节点,然后进行存储;

3.选举不同redis主从:通过启动redis自带的哨兵(sentinel)集群进行选举,也可以是一个哨兵。

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