zookeeper与hadoop：如何配置和使用以实现高可用性和数据持久性

Zookeeper集群搭建实战

1、Zookeeper集群环境部署首先，从一台Zookeeper服务器开始，通过克隆扩展到两台，形成集群。在Zookeeper前，要参考袁之前的文章。在集群配置过程中，关键步骤包括：在zkData目录下创建myid文件，分别设置为1，2，3。编辑zoo.cfg文件，配置rver节点标识。

2、临时Zookeeper服务，即zookeeper-tmp-rver。将配置文件到Docker容器，使用Docker cp命令，分别到每台服务器的zookeeper目录下。编写Zookeeper配置文件zoo.cfg，包含服务器集群配置。确保配置文件正确无误，符合部署需求。部署正式的Docker命令，确保Zookeeper服务在Docker容器中运行。

3、/usr/local/kafka/zookeeper1-3目录下分别创建myid文件，内容对应1~3 启动ZK，分别进行Kafka1-3目录：bin/zookeeper-rver-start.sh config/zookeeper.properties & 启动报文件失败，需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。创建Kafka集群 配置文件：kafka1-3/config/rver.properties分别修改对应的参数。

4、搭建Kafka集群 以3台虚拟机Linux环境为例，JDK、Zookeeper与Kafka。配置三台机器和IP，包并。Java，配置Zookeeper集群，Kafka。SASL/PLAIN认证 解释SASL/PLAIN认证，提供Kafka配置文件修改示例，启用和配置认证。总结 成功搭建具有SASL认证的Kafka集群。

5、Ambari界面，启动部署向导并选择Stack。在Red Hat 7对应的Ba URL中填写，完成选项。手动agent进行，并在每台主机上ambari agent。在部署基础服务后，选择Zookeeper。进行主机确认、选择服务，启用ResourceManager HA，并添加Hive Metastore和HiveServer2。

相关问答

问：zookeeper与hadoop：如何配置和使用以实现高可用性和数据持久性-？

答：哎呀，配置和使用 Zookeeper 与 Hadoop 来实现高可用性和数据持久性可不简单呐！首先要合理规划节点和副本数量，然后正确设置相关参数，比如数据存储路径啥的。

还得定期监控和维护，及时处理故障哟，这样才能达到目的呢！

问：zookeeperha实现？

答：哎呀，zookeeperha 的实现可不简单哟！一般来说呢，要考虑多个节点的配置、数据同步，还有故障切换机制啥的。

得先搭建好集群环境，设置好相关参数，通过一些命令和脚本去监测和控制，才能实现 zookeeperha 啦！

问：zookeeper用于管理hadoop集群的同步性？

答：哎呀，没错呀！Zookeeper 确实是用于管理 Hadoop 集群的同步性的呢。

它能协调各个节点之间的工作，保证数据的一致性和任务的有序执行哟。

要是没有它，Hadoop 集群的同步可就乱套啦！

问：hadoop中zookeeper的作用？

答：哎呀，在 Hadoop 中，Zookeeper 作用可大啦！它能协调分布式系统中的各个组件呀，保障服务的高可用呢。

比如说管理配置信息、实现分布式锁，还能监控节点状态啥的，总之是非常重要滴！