polyfit在matlab中怎么用，polyval在matlab中的用法

各位老铁们好，相信很多人对polyfit在matlab中怎么用都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于polyfit在matlab中怎么用以及polyval在matlab中的用法的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

matlab中linefit函数原理

matlab的polyfit函数的原理为：最小二乘法曲线拟合原理。即：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。知识点延伸：polyfit函数调用方法为polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定。matlabpolyfit做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数。

在matlab中编程用最小二乘法求二次拟合多项式

poyfit可以拟合。

p=polyfit(x,y,2);%二次曲线

yy=polyval(p,x);%拟合之后的y

请matlab高手过来看看，怎么用b样条曲线拟合离散点

我刚查了下，b样条曲线拟合就是拟合成光滑曲线。这里可以尝试Matlab的polyfit命令，我尝试了好几个，发现在5阶的时候已经非常接近了，当然如果你需要更高精度，可以继续提高阶次。

代码：

x=[1:20];

y=[42454749525966748598111125136147157162164167168168];

plot(x,y,'r')

holdon

p=polyfit(x,y,5)

z=p(1)*x.^5+p(2)*x.^4+p(3)*x.^3+p(4)*x.^2+p(5)*x+p(6);

plot(x,z,'b')

legend('红色原来数据曲线','蓝色直接模拟曲线')

输出结果：

p=

0.0006-0.03150.5628-3.465310.508234.1178

所以拟合结果是：

这是个人愚见，希望对你有帮助，有疑问请追问，若满意还望采纳，祝生活愉快！

polyfit函数用法

在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是：

p=polyfit(x,y,n);

%其中x,y表示需要拟合的坐标点，大小需要一样；n表示多项式拟合的次数。

%返回值p表示多项式拟合的系数，系数从高到低排列

具体用法示例：

1、使用polyfit函数拟合一次多项式，示例：

%%polyfit函数的使用

clear;clc;closeall;

%原始数据

x=1:20;

y=[1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];

p=polyfit(x,y,1);%进行拟合

y1=x*p(1)+p(2);%生成表达式，计算y的值

figure;%绘图

scatter(x,y,'.');

holdon;

plot(x,y1,'Color','r');

%添加说明

xlabel('x');ylabel('y');title('自己构建表达式');

legend('原始数据','拟合直线');

fit函数原理

在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是：

p=polyfit(x,y,n);

%其中x,y表示需要拟合的坐标点，大小需要一样；n表示多项式拟合的次数。

%返回值p表示多项式拟合的系数，系数从高到低排列

具体用法示例：

1、使用polyfit函数拟合一次多项式，示例：

%%polyfit函数的使用

clear;clc;closeall;

%原始数据

x=1:20;

y=[1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];

p=polyfit(x,y,1);%进行拟合

y1=x*p(1)+p(2);%生成表达式，计算y的值

figure;%绘图

scatter(x,y,'.');

holdon;

plot(x,y1,'Color','r');

%添加说明

xlabel('x');ylabel('y');title('自己构建表达式');

legend('原始数据','拟合直线');

matlab如何建立方程

在MATLAB中建立方程通常有两种方法：使用MATLAB内置函数或编写自己的函数。下面分别介绍这两种方法：

1.使用MATLAB内置函数

MATLAB提供了很多内置函数，包括数学函数、统计函数、图形函数等，可以直接在命令窗口或脚本中使用这些函数建立方程。例如，要建立一个一次函数y=ax+b，可以使用MATLAB内置函数polyfit：

```

x=[12345];

y=[357911];

p=polyfit(x,y,1);

a=p(1);

b=p(2);

```

上述代码中，x和y是方程的自变量和因变量，polyfit用于拟合一次函数，得到对应的斜率和截距。

2.编写自己的函数

如果MATLAB内置函数不能满足需要，你可以自己编写函数来建立方程。可以在MATLAB编辑器中编写自己的函数，并将其保存为.m文件。例如，要建立一个二次函数y=a*x^2+b*x+c，可以编写如下的函数：

```

functiony=quadratic(a,b,c,x)

y=a*x.^2+b*x+c;

end

```

上述代码中，quadratic是函数名，a、b、c和x是函数的输入变量，y是函数的输出变量。将该函数保存为quadratic.m文件，然后在命令窗口或脚本中调用该函数：

```

y=quadratic(1,2,3,[12345]);

```

上述代码中，[12345]是自变量x，输出y是一个数组，表示在x取各自为1、2、3、4、5时的函数值。

希望以上信息对你有所帮助！

关于polyfit在matlab中怎么用和polyval在matlab中的用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。