python在线解答？python解答网站

大家好，如果您还对python在线解答不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享python在线解答的知识，包括python解答网站的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

python易于上手，你都用python做什么

对于非程序员：

1.辅助工作，如处理excel，基本数据统计，一些常规文件操作的批量处理等。

2.信息获取，比如去某个网站批量获取数据，去某个系统批量获取查询结果。

3.数据分析，数据分析，可视化显示等

对于程序员：

1.做网站和系统，比如豆瓣网

2.数据挖掘，比如舆情分析

3.人工智能建模等

提示python 运行时抛出了一个异常，请检查疑难解答页面

查看异常信息：Python解释器会输出异常信息，包括异常类型、异常发生的位置和错误信息等。根据异常信息可以初步判断异常的原因。

检查代码：根据异常信息和代码逻辑，检查代码是否存在语法错误、逻辑错误或者其他问题。可以使用调试工具或者打印日志等方式进行排查。

查看疑难解答页面：Python官方网站提供了疑难解答页面，其中包括了常见的Python异常和解决方法。可以在该页面中查找相关异常信息，找到解决方法。

搜索网络资源：如果以上方法无法解决问题，可以搜索网络资源，包括StackOverflow、GitHub等社区和代码库，寻找类似问题的解决方法。

总之，遇到Python异常时，需要冷静分析并采取有效的排查方法，找到问题的根源并解决它

python的学习有多大的用处PyCharm、Anaconda等哪个更合适

谢谢邀请回答这个问题。Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，它有以下的用处：

自动化运维：Python可以用来编写各种自动化脚本，实现服务器管理、监控、部署等功能。Python有许多优秀的类库和工具，如Fabric、Ansible、SaltStack等，可以提高运维效率和质量。网络爬虫：Python可以用来从互联网上采集数据，如网页内容、图片、视频、音乐等。Python有许多强大的爬虫框架和库，如Scrapy、Requests、BeautifulSoup等，可以方便地实现各种爬虫需求。数据分析：Python可以用来对数据进行清洗、处理、分析、可视化等操作，发现数据中的规律和价值。Python有许多专业的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等，可以支持各种数据格式和算法。科学计算：Python可以用来进行各种复杂的数学运算和模拟，如线性代数、微积分、统计学、机器学习等。Python有许多高效的科学计算库和工具，如NumPy、SciPy、scikit-learn等，可以与其他语言和平台无缝集成。人工智能：Python是目前最流行的人工智能开发语言，它可以用来实现各种智能应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等。Python有许多先进的人工智能库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以快速搭建和训练各种神经网络模型。网站开发：Python可以用来开发各种规模和类型的网站和Web应用，如博客、社交网络、电商平台等。Python有许多优秀的Web开发框架和库，如Django、Flask、Tornado等，可以提供完善的Web开发功能和安全性。桌面软件：Python可以用来开发各种跨平台的桌面软件和图形用户界面(GUI)，如办公软件、游戏软件等。Python有许多成熟的GUI库和工具，如Tkinter、PyQt、wxPython等，可以方便地创建各种美观和实用的GUI。游戏开发：Python可以用来开发各种类型和风格的游戏，如文字游戏、益智游戏、角色扮演游戏等。Python有许多专业的游戏开发库和工具，如Pygame、Panda3D、Blender等，可以提供丰富的游戏开发功能和效果。嵌入式开发：Python可以用来开发各种嵌入式设备和系统，如树莓派(RaspberryPi)、Arduino等。Python有许多适合嵌入式开发的库和工具，如MicroPython、CircuitPython等，可以实现各种硬件控制和交互。

PyCharm和Anaconda的区别是：

PyCharm是一款开发工具，它提供了语法高亮、自动补全、调试、版本控制等功能，可以帮助你提高Python开发的效率和质量。Anaconda是一个Python发行版，它包含了Python解释器和180多个科学计算和数据分析的库，可以帮助你省去安装和管理这些库的麻烦。

你可以把它们理解为：

PyCharm是你的筷子，可以帮你吃饭。Anaconda是你的菜单，里面有很多好吃的菜。

你可以使用PyCharm作为你的开发环境，同时使用Anaconda作为你的运行环境，这样你就可以享受到两者的优势。

如何自学Python

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL等知识，搞运维就要非常熟悉Linux系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

选择编程环境

Python2还是Python3？

很多人都在纠结入门应该学Python2还是Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是Python2程序员或Python3程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？

我推荐pycharm社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

其他可以尝试的编辑器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系统？

Python支持现有所有主流操作平台，不管是windows还是mac还是linux，都能很好的运行Python。并且后两者都默认自带Python环境。

制定学习计划

因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。

注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

入门教程

《Crossin的编程教室-Python入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

练习

Crossin的编程教室-基础练习《父与子的编程之旅》又名《与孩子一起学编程》《简明Python教程》

以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。

书籍

廖雪峰的Python教程Python核心编程Python标准库Python编程指南学习网站codecademycodeschool网易云课堂

入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。

最后，放上两张知识体系图。

以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。

python考试啥也不会怎么过

如果你很快就要面临Python考试，但却一点儿也不会，那么以下建议可能会对你有所帮助：

1.把握Python的基本知识点：Python有许多基本概念和知识点，如变量、数据类型、列表、字典、循环等等。可以先从这些基本的概念和知识点入手，逐渐深化理解。

2.学习答案模板：很多Python的编程题目都有一定的套路和技巧，通过博客或者看一些教程学习可以获得对题目解答的模板。摸索出答题的套路后，可以快速地解出一些简单的题目。

3.熟悉常用函数库：Python中有很多常用的内置函数和第三方库，如re、os、numpy、pandas等等，掌握这些库的基本方法和使用场景能够帮助开发者更好地解决问题。

4.参考范例代码：从网上寻找一些Python的范例代码，一边学习，一边理解每行代码的含义和作用。

5.动手实践：找到一些样题，练习编程技能和Python题目解法，通过动手实践来加强对Python的理解和应用能力。

总体来说，即使你现在一点儿Python基础都没有，通过结合以上几个步骤，你也能在短时间内掌握基本的Python知识点并在考试中取得好成绩。

在哪里可以免费练习python和sql的题呀

以下网站pythonsql全部适用加油

SQL算是声明式的数据操纵语言，基本上感觉是对着数据库管理系统在喊：给我什么样的数据！似乎大部分人都不认为SQL十分困难。的确，入门十分简单。

这里整理推荐几个我自己学习时用过的在线学习网站，可以帮助初学者快速入门SQL，在交互式的环境里学习，不用自己劳神搭建一个数据库，也不用担心损坏别人的数据库，就可以达到完成基本的数据提取工作的水平。

1.http://www.w3school.com.cn/

速查基础SQL命令，快速理解SQL命令的含义和使用方法。最后做一下SQL测试，看看是否建立了基本的SQL概念。

无需注册。

2.CodeCademy

https://www.codecademy.com/learn/learn-sql

https://www.codecademy.com/learn/sql-table-transformation

交互式地学习并在类似真实数据库下使用SQL。对SQL语言常用的指令有个简单的流程化的影响和蜻蜓点水的了解。免费功能也足够学习了。

需要注册，解锁高级功能需要付费。

3.https://sqlbolt.com

友好的界面，详细解释SQL语句的功能，并提供了可交互的在线编程环境，体会SQL的用法。

无需注册。

4.http://www.w3resource.com/sql-exercises/

题量丰富但基础，提供可交互的编程窗口，但界面不够友好。适合已经大体掌握SQL后巩固之用。

无需注册。

5.http://www.sql-ex.ru/

题量丰富且困难，出题的人考虑到了实际使用时的一些坑爹场景。适合刷题解闷，理解SQL运行的深层逻辑。网站风格古老。标准答案有时候都不能通过答题系统。

需要注册。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。