redis数据类型底层实现，redis数据类型的数据结构

大家好，今天来为大家分享redis数据类型底层实现的一些知识点，和redis数据类型的数据结构的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

redis的持久化方式aod和rdb 底层

redis的持久化方式rdb和aof的底层实现都是快照模式，即每隔一定时间，父进程会fork出一个子进程，并保存当时的父进程全部数据，进行快照读写，子进程会根据rbd或aof类型写入数据或操作指令，进行持久化

WebSocket是什么原理为什么可以实现持久连接

首先需要明白：基于TCP的应用层协议，只要设计者愿意，都是可以实现持久连接的。

你问的方式，大概是在和HTTP做比较。

HTTP

http协议是请求应答式的文本协议，协议设计就是Client-Server模式，出发点是服务端为客户端提供资源。http服务端只能监听和响应来自客户端的请求，http客户端只能发起请求接受响应，这个是HTTP协议本身的设计，双向通信不在设计的考虑之内。

关于Http协议，额外说点：

HTTP1.0/0.9

不支持keep-alive，要完成一次HTTP请求，需要建立一个新的TCP连接，然后发送http请求，待接收响应后关闭连接。

HTTP1.1

默认使用keep-alive，一次HTTP请求完成后不会关闭TCP连接，会继续为下一个HTTP请求服务（可以类比数据库连接池和线程池的设计），减小建立和关闭TCP连接的开销（三次握手四次挥手）。当然闲置超时后也会关闭。并非楼下所说的“把多个HTTP请求合并为一个”。

HTTP协议的设计无法实现对TCP通道的分用和复用。因为HTTP协议没有请求的唯一标记（仅仅是URL是不行的，原因大家想）用来从同一TCP通道分离不同的HTTP消息，所以一个完整的HTTP请求在发送请求到响应回来之间是独占一个TCP通道的！是不是觉得HTTP对TCP的利用率太低了？而关于pipeline模式，不管在服务端还是客户端排队，HTTP响应依然要通过进入服务端队列的顺序返回，这样才能和客户端HTTP请求队列用顺序做对应！所以pipeline模式某个请求被服务端因为某些原因阻塞了的情况下，后续请求都会阻塞，会引起很大的问题，实际上很少用。

浏览器或者一般HTTP客户端组件为某一个服务器端点（域名+端口）保留4-6条活跃TCP连接。你可以F12观察浏览器，看看同时是几个请求阻塞了就知道你的浏览器设置的多少。比较大的门户网站，比如京东，首页请求非常多，但是大量都需要排队等TCP空闲。限制客户端的连接数量的出发点主要是性能，否则会占用服务器太多Socket资源（考虑socket预留的读写缓冲区，windows的内核对象或者linux的文件句柄）或者变相地造成DoS攻击。

Tips：HTTP客户端组件一般会提供诸如ConnectionLimit的选项让你控制最大TCP连接数。如果你是桌面客户端，或者请求远程服务，不宜设置过大。如果你是内部服务之间调用，可以根据需求合理设置以增加并发性能。

HTTP2.0

针对以上的问题（主要是性能）做了很多改进，这个也会提高很多人在后端不同服务器之间做通信时选择HTTP（我在HTTP2.0出来之前就是自己设计RPC方案）。详细的HTTP2.0的东西，这里不展开了，详细参考官方文档。

HTTP相关知识推荐《HTTP权威指南》以及相关的RFC文档，尽量少去看博客上面支离破碎的小知识，体系化的认知结构对你帮助更大。

WebSocket

WebSocket的出现，就是为了解决http协议不支持双向通信的缺口。所以WebSocket的握手协议就是使用的HTTP消息来Upgrade。

现代的Web场景，服务端推送的需求非常大，这个发展过程中使用的Ajax轮询，Comet等都只是临时解决方案，从设计上看，只为满足需求，一点都不优雅。

Html5规范将WebSocket纳入后，得到了现代几乎所有浏览器的支持，当然IE（10+才支持）仍然是一个巨坑，在乎用户覆盖面的产品依然要通过浏览器是否支持ws来做出降级处理（轮询、长连接）。

websocket协议实现独占一条tcp通道，它负责从tcp流确定消息边界，解析出每个独立的消息包。可进行全双工的双向通信。题主所谓的WebSocket可以实现持久连接，只是的一个服务端WebSocket会话和对应的客户端WebSocket会话在使用一个固定的保持连接的TCP通信而已。一般需要将服务端WebSocket会话和某位用户关联起来（客户单连接后，可以再单独发送凭证验证），实现给某个用户推送消息，只需根据关联找到对应的WebSocket会话调用发送API即可。

应用

使用单独实现websocket协议的服务\客户端组件，可以更加轻松地实现自定义协议：在websocket的二进制或者文本消息体内或者直接使用websocket的自协议定义机制封装自己定义的协议。

推荐大家如果有些需要自建IM服务器，推送服务器的场合尝试先用WebSocket来实现。负载高（协议头消耗小），协议简洁，几乎所有客户端（减少了大量的工作）都有对应的开源项目可用，同时还是唯一可以在浏览器上用的双向通信协议（flash和silverlight等插件方式除外）。

如果你要用websocket实现请求应答式的子协议，要点是你要设计唯一的请求标志，响应也将请求标志带回来，然后你就可以从客户端的请求队列中查找响应对应的请求将响应交给上层处理！

特别注意：

关于webcket持久连接，本质上是下层tcp连接的保持，核心问题同样是如何保活。需要考虑Nat失效（基站最突出，一般有效期只有3分钟）或者其它网络原因导致大量半连接存在。解决方案就是合理的心跳时间，一般我设置为2分50秒的样子。

其它

不论是否从事网络编程，都应该花时间学习下TCP/IP协议簇方面的知识，着重理解分层原理，各层的功能和为上层提供了哪些功能。就像这个问题，如果不对TCP有所了解，回答的内容就没多大意义了。阅读一个你比较熟悉的语言的的一种协议（比如http）实现项目的源码，帮助应该很大。

和网络IO密切相关的就是线程，要设计高可用的TCP服务器，必须要熟悉多线程。网络IO和多线程是我认为最重要的两个核心知识点。

关于协议的设计，你可以多学习其他优秀的基于TCP实现的应用层协议，简单的就有Redis的通信协议，里面有阻塞式的消费者队列，那个就需要一条单独的tcp通道。协议设计是很有意思的一件事情，就是mysql和mongodb的通信协议我也不会放过，去看看，会给自己设计协议带来不少的参考价值。

如果时间允许，有标准的协议最好看看RFC文档，现在Chrome的翻译已经很好了，如果英文不太好，问题也不大。

关于TCP/IP相关的书籍

《计算机网络：自顶向下方法》和谢希仁的《计算机网络》都是不错的入门书籍。

《TCP/IP详解》是经典，虽然出版已久，内容是没过时的。

网络应用脱离不了操作系统，所以可以再看看操作系统关于网络IO这一块的设计。

实际开发更多和Socket以及多线程打交道，Windows下面可以看看《Windows核心编程》。

其它的就是开源项目：Nginx，netty等大量优秀的项目都在等你。

还是要感谢大家对我写的东西有那么一点感兴趣，能对大家有所帮助就更好了。

Windows电脑上有哪些值得推荐的软件

小编花了30天，试用超过300款电脑网红软件，最终被下面8款软件，深深吸引住，每个都堪称精品中的精品，良心中的良心。

1、火绒（纯良心电脑安全卫士）

火绒与某安全卫士相比，实属“国产清流”，小编接触以来，逢人就推荐，它小巧干净，免费使用，完全没有广告，更没有烦人的弹屏“问候”，它安静守护着小编电脑安全，如今已超过180天。

火绒虽然完全免费，可电脑防护方面一点也不含糊，支持病毒查杀、漏洞修复、系统修复、垃圾清理、流量监控、启动项管理等。

火绒的广告弹窗拦截功能值得吹爆，如果出现“漏网之鱼”，你还能通过自定义截图拦截功能，将不受欢迎的弹窗关进小黑屋，还你电脑一片清净。

2、IDM（最强资源下载器，没有之一）

IDM是一款被网友成为“地表最强”的资源下载器，大小只有10M，下载速度比某雷快，完全免费可以白嫖。

对于IDM而言，万物皆可下载，不仅支持BT种子下载，还支持网页视频、音频等资源抓取下载，遇到好东西，不想错过？点击IDM一键留住美好。软件支持批量下载、站点抓取、视频抓取、直播录制等，更多优秀功能等待大家探索。

3、Eversheet（软件开发神器）

Eversheet与WPS颇有渊源，其创建者曾深度参与WPS研发，因此Eversheet的使用与WPS一样简单。

Eversheet还有个接地气的中文名叫云表无代码开发平台，纯中文式的操作界面，通过它拖拉拽，画表格即可完成软件开发。

excel用于个人数据记录问题不大，可是将excel用作企业管理时，问题较为突出，数据难以整合容易丢失，缺乏协同管理、缺乏权限设置，也极大阻碍了部门间的数据交互。

以上难题通过云表的流程审批、在线协同功能，可以轻松解决。

值得一提，云表还是国内唯一可以通过无代码搭建出工业级应用的工具，已开发的系统包括，ERP、WPS、MES、WMS等，国内对于云表的接纳程度呈现指数及增长，例如，中国航天科工集团、中国电信、绝味食品、恒逸集团、许继电气等国内龙头都在使用云表搭建属于自己的管理系统。

4、Bandizip（解压神器）

解压软件是每台电脑必不可少的，可是好用的大多都要付费或者捆绑广告，下面分享的Bandizip可以说是神级解压工具，界面整洁，无广告，口碑极佳。

Bandizip作为一款经常被网友“种草”的软件，功能不仅仅是常规解压。例如，智能自动解压功能，这是我最喜欢的功能，选择“自动解压”即可根据压缩包所在目录层级自动解压成文件夹，无需选择解压去向，同时避免解压而导致文件铺满屏幕。

另外图片预览功能、损毁压缩包修复功能，都属于Bandizip的实用功能。

5、HiBitUninstaller（流氓卸载神器）

这是一款流氓软件卸载神器，大小只有3M，功能却异常强大。某些捆绑软件过于流氓，360卫士的卸载列表也无法找到，此时，只要将流氓软件的图标拉进HiBitUninstaller，即可完成卸载，让人惊喜的是它还能清理注册列表，防止流氓软件死灰复燃，还你电脑一片清净。

HiBitUninstaller的功能非常丰富，例如浏览器扩展工具卸载、强制粉碎、安装监视启动管理、进程管理等。

应用商店组建管理功能，支持卸载window10自带却很少使用的插件。

6、listary（高效启动工具）

listary是一款文件搜索与快速启动程序的神器，双击“Ctrl”键，就可以调出它，不管文件与程序藏在哪里，它都能秒搜并打开。

你在使用其他程序，只要双击“Ctrl”键，就能快速启动它，无需关闭当前窗口，非常方便，效率大增。

istary还有一个被大家忽略的实用功能，当你打开了很多文件夹窗口，此时突然同事和你沟通工作，打乱了你的节奏，你不得不先忙别的事情。

回来时你已经忘了哪个文件夹正在使用，需要一个一个找，费时间、费精力，通过它的历史功能回顾，你能快速找到对应的内容，工作衔接再也不会因为打扰而出现断片了。

7、PotPlayer

PotPlayer是一款被网友誉为最好的视频播放器，它的推广不需要软件制作者自己标榜，完全靠网友口碑推动，免费且无广告，功能异常强大。

PotPlayer启动速度极快，自身体积小不到30M，播放时占用内也小。其软件内置的解码器，几乎可以播放任何格式的视频文件。除了常规的播放，它丰富的快捷键也非常实用，例如快捷键“C”即可实现视频加速，最高加速至12倍，画面完全不卡顿。快捷键"X"，实现视频减速直至0.2倍。“Ctrl+C”组合键实现快速截图，并可复制到微信等工具。

8、ScreenToGif

这是一款完全免费的gif制作工具，简洁的操作界面，没任何广告，通过它制作的gif不仅体积小而且非常清晰，还支持录像机、画板等实用功能。

ScreenToGif的操作非常简单，点击“录像机”，框选出需要录制的区域，即可随心制作出个性化的gif动图。

以上8款软件，耗时30天时间整理出来，个个深入人心，良心之作值得点赞，建议收藏方便往后查阅。

如何学习“大数据”方面的知识

个人观点：大数据不是每个人都可以学的，它需要各种基础知识和基础，特别是数学和计算机基础知识，因此大多人知道就可以了，大数据实际上就是数理统计和现代信息跟踪获取技术，信息提取技术与计算机进行快速实现计算的一种信息快速数据分析技术。在信息分类的基础上实现所需信息的快速分类统计，为未来预测，决策提供决策参考。

利用好了可以造福人类，被敌人利用了，哪好人就要倒霉，所以国家一定要严加控制，控制正确的收集个人资料信息，和使用，最近几年的事已经充分证明了不少，包括某国高官被定点清除，不要仅仅讲好的一面，就像克隆一样，这才是科学和科学家的本质。好可怕啊，但愿别被坏人坏利用了，给人民一个安全的生存环境，看来很难了，阿门吧！

实时数据仓库如何做

3.1.1Lambda架构

来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删

3.1.2Kappa架构

来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删

3.1.3实时olap变体架构

来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删

3.1.4常见架构对比

来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删

ps:lambda架构

开发割裂感：

?表结构不同

?sql语法不同

资源浪费：

?重复计算

?重复存储

集群维护：

?组件不同

?计算引擎不同

数据一致性

3.2实时数仓架构

3.2.1方案一

优点：

?便于数据回溯、重算和数据质量验证。

缺点：

?通过批处理重算，需要维护两套代码，开发和维护成本高。

?需要两套计算资源

适用场景：

?超大规模历史数据计算，且这种场景比较频繁。

?对数据质量要求极高，需要比对实时和离线的计算结果，甚至利用离线去修正实时的计算结果。

3.2.2方案二

优点：

?无需维护两套代码，开发迭代速度快。

?数据回溯和重算方便，重算时间根据需求回溯的时间范围定。

?只需流计算资源，资源占用小

缺点：

?ODS\DWD部分数据“不可见”，原始数据和中间数据不便于查询（解决方案：可通过重新消费指定时间范围的数据查询，或导入需要的数据到olap引擎）

?依赖业务端反馈问题（解决方案：设计数据质量监控指标，实时监控报警）

适用场景：

ODS\DWD查询不频繁等

3.2.3方案三

相对于方案二：

?增加ODS层落地hive，排查分析原始数据比较方便，恢复历史数据的时候可获取hive数据写入kafka，然后按原流处理的逻辑重新处理即可，只需修改数据源为历史数据对应的topic。

?需新增kafka写入hive逻辑

?需新增从hive读取数据写入kafka

?需新增整条链路历史数据对应的topic

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。