坚决不用python这种垃圾(java难学吗 大概要学多久)

大家好，坚决不用python这种垃圾相信很多的网友都不是很明白，包括java难学吗 大概要学多久也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于坚决不用python这种垃圾和java难学吗 大概要学多久的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情

Python作为一种应用极为广泛的语言，几乎在任何领域都能派上用场。想做Web有Flask/Django/Tornado；想做分布式有Celery；想做手机App有Kivy；想做数据分析有Pandas；想做可视化有Matplotlib/Seaborn/Plotly/Bokeh；想做机器学习有Tensorflow/PyTorch/MxNet……

夸张一点说，几乎没有什么做不了的东西（笔芯）。小慕今天分享两个可以用Python做的非常好玩的事情，大家都可以试试看~一、面部识别

得益于大量前人的工作，如今利用Python做一些简单的计算机视觉工作已经变得非常非常简单了。像人脸识别、面部特征提取之类的工作，就可以直接拿来用，极少需要自己实现繁琐的算法。

DLib就是一个这样的C++库，而同时它也提供了Python接口。

想必大家都有过在办公室遭遇boss探视的经历，而此时此刻你却在毫无自知地逛着淘宝/知乎/豆瓣，场面一度十分尴尬……

那我们就来尝试一下，用Python通过摄像头探测人脸。如果有人进入了摄像头范围，则让Python提出一个通知，告诉你——赶紧把不相关的东西关掉！

整个代码很短，无非几十行，为了能够使用，我们还需要安装一些包和库。这里需要用到的包括OpenCV和DLib。由于dlib需要boost-python，因此还需要安装boost和boost-python。（注意：boost-python默认情况下只编译python2依赖的库，如果使用python3，需要加编译开关；而dlib里是没有探测python版本的，所以可能还需要做一些小hack或者是直接改boost-python库里的文件名）

至于代码，可以简单地放出来：

importcv2importdlibfromsubprocessimportcallfromtimeimporttimeFREQ=5FACE_DETECTOR=dlib.get_frontal_face_detector()#macOS下可以使用AppleScript发送通知defnotify(text,title):cmd=r'displaynotification"%s"withtitle"%s"'%(text,title)call(["osascript","-e",cmd])if__name__=='__main__':#初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)#创建绘图窗口#cv2.namedWindow('face')notify_time=0whileTrue:#获取一帧ret,frame=cap.read()#不需要太精细的图片frame=cv2.resize(frame,(320,240))#探测人脸，可能有多个faces=FACE_DETECTOR(frame,1)forfaceinfaces:#提取人脸部分画个方框#fimg=frame[face.top():face.bottom(),face.left():face.right()]#cv2.rectangle(frame,(face.left(),face.top()),(face.right(),face.bottom()),(255,0,0),3)#不超过FREQ秒一次的发提醒iftime()-notify_time>FREQ:notify(u'检测到人脸',u'注意')notify_time=time()#画到窗口里#cv2.imshow('face',frame)#按Q退出ifcv2.waitKey(500)&0xff==ord('q'):break#清理窗口释放摄像头#cv2.destroyAllWindows()cap.release()

代码的原理很简单：通过opencv捕获摄像头获取的图像，然后交由dlib的facedetector进行检测。如果检测到脸部，则通过AppleScript发出系统提醒（notify函数即通过process执行AppleScript发出提醒，如果你使用的是Windows，也可以替换成别的内容，例如Win下使用VBScript发出弹窗提醒）。

当然，既然检测到人脸，那就不仅仅只是能做简单提醒了。还可以做的事情包括多张照片的脸部变形合成——比如，找出你和你女朋友的照片来做个夫妻相合成什么的……

或者，提取所有的标志性点，给人脸合成出意外的表情或者哈哈镜效果。

甚至可以借助其它的深度学习网络进行人脸识别。这算是超级弱化版的脸部识别，比不上FaceID但也挺好玩，不过计算量就不容乐观了。

顺便说一句，什么人脸识别关掉不该看的东西，对小慕来说不存在的，人家上班刷知乎可是经过老板点头的！（骄傲脸叉腰）

二、数据分析

来分析下Marvel今年的最后一部戏：「雷神3：诸神的黄昏」。前一段时间满天飞的预告片，神秘博士的客串，绿巨人的出演，看得人十分兴奋！来张大图：

大家对于这部电影的评价是怎么样的呢？小慕爬取了2w条豆瓣影评，做一个简单分析。

先来看看豆瓣的短评：

这里只抓取了前2w条评论，说一个小技巧，喜欢写爬虫的小伙伴们注意了：爬取的网页一定要缓存到本地！这可以减少解析网页时出错，避免需要重新再爬一遍的「尴尬」！另外这能给服务器减少负载，人家网站管理员看你的请求还算守规矩，也就不会封你账号/ip啦！

代码大概是这样的：

下面是缓存下来的网页文件：

既然有2w多条数据，怎么能直接写sql，那会累死的……于是要来封装一下操作数据库的逻辑：

来看看效果，除去部分出错的，还剩下19672条：

具体的数据是长这样的：

另外，赞同数量排名第一卷耳君的影评实在是太有意思了：

第一部：《爸爸，再爱我一次》

第二部：《哥哥，再爱我一次》

第三部：《姐姐，再爱我一次》

ps:托尔终于从锤神变成了雷神

锤子之神这个梗小慕表示能玩一年（手动微笑脸）。

光有数据还不足以说明什么，深入分析一波：细心的小伙伴一定发现了，雷神明明是11月3号才上映，为啥10月份就有影评了？小慕猜测，这肯定是漫威铁杆粉跑国外看了，一查发现，果然人家洛杉矶10月10号就上映了：

既然关心到日期，可以来统计一下周一到周日哪天去看电影的人比较多：

整体数据显示：果然还是周末去看电影的人更多……周一数据高于二、三、四的原因，不知道是不是没有周末的朋友调休去看的？

PS：数据库里的日期是2017-10-25格式的：怎么快速让他显示成周X呢？这里只要写个小函数就行：

从数据库里读数据和统计的方式在这：（后面的统计方式也都类似，就不每次都把代码放出来啦）

说了这么多还是没提到电影的受欢迎程度，直接放图：

总体上看还是推荐的人比较多耶，这应该挺符合大家的预期，毕竟是漫威出品，光忠实粉丝就不计其数。更何况这个片子里出现了很多超级火爆的场面戏，还有各种超级英雄助阵，这样的统计结果也就不足为奇了。

最后将排名前100的评论内容做了一下分词，做成词云：

至于补充提问中提到的这为什么适合用Python做，其实说到底就是用Python来抓取和处理各种数据都非常「顺手」。

据小慕所知，目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。Why?

答案是：

1.Python简单易学，极其容易上手，语法简单，处理速度会比R语言要快，而且无需把数据库切割。

2.市场前景好，是目前的趋势，就业也会更容易。

3.标准库非常庞大，特别的“功能齐全”，可以处理各种工作，其中就包含抓取和处理数据。

所以，有一种说法是：python语言在工程方便比较实用，R语言则更受学术界欢迎。具体是否赞同这种说法，还要看大家自己的理解咯~其实除了小慕举例说的这两种有趣的事情，Python能做的还有很多，在此不一一列举，如果感觉get到了新姿势，记得回来点赞啦~

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Python在大部分领域都能胜任，为什么很多企业转向了Golang

python是一个很灵活的语言，但是里面一切皆变量，带来了很大的不确定性，如果不是高手，很容易造成生产级的事故。而go，首先作为编译型需要，运行速度远超python，同时容器的爆火也推进了go的发展，使越来越多的公司倾向了go，而且在很多系统的衔接处，通过go可以提高性能，也使很多公司转向了go。但总的来说，语言要看场景，不能一概而论。

Python和c语言有什么区别

区别：

1、语言类型不同：c++属于静态；Python属于动态。

2、运行效率不同：c++的运行效率要比Python快。

3、学习难度不同：c++更加复杂；Python更容易上手。

4、编程执行方式不同：c++需要经过编译才能运行；Python不需要经过编译。

5、函数库的使用方法不同：c++引用头文件需要告知预处理器这个文件的内容；Python可以使用函数直接引用。

C语言和Python的区别

1、语言类型

Python是一种基于解释器的，面向对象的解释型语言。解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。

C是一种面向过程的编译型语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。

2、内存管理

Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。

在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。

3、语法结构

Python中通过缩进来表示语句体，在Python中每一条语句结尾后没有分号。

C语言通过{}来表示语句体，在C语言中每一条语句结尾后都需要由英文分号结尾。分号是C语言中唯一的语句结束标志。

4、速度

Python编程语言很慢；而，C语言很快。

5、应用

Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。

C是结构化编程语言。允许使用函数，选择（if/else等），迭代（循环）。它最主要的用途就是系统底层的应用，例：硬件相关的应用程序。

为什么感觉铺天盖地都是Python的广告

很高兴收到你的邀请

Python的火爆程度，本人觉得主要跟下面几点有关系：

一是Python确实是顺应了信息技术发展的潮流，在当前5G、人工智能、大数据等领域，都能轻易应对。

二是它是一个开源的开发软件，在当前技术被政治化的胁迫下，越来越多的人认识到有版权的软件的不可靠性，更依赖于掌握一门开源的开发软件。

三是多人想学习Python，所以就有很多培训Python的专业公司或个人，所以，网上大把的Python学习广告，一是揽客，二是反映了培训竞争的激烈，三是说明Python是今后最主要的开发语言。

无论如何，能掌握多一门开发语言，对于从事信息技术的人来说，都是一个很不错的选择。

c语言、c++ 、c# 、java python，有什么区别

cc++c#javapython只是不同的计算机编程语言，就像中文英语日语德语意大利语一样。但他们有显著的不同。

c语言是面向过程和函数的编程语言

c语言是一门古老的语言，主要是面向过程编程，也实现了函数式编程。与另外几个语言相比，显著的优点就是速度快。

c++是c的超集

c++完全兼容c，是面向过程、面向对象、函数式编程以及模板语言等。速度相对c慢点。

c#和java是面向对象的语言

与c和c++相比，c#和java是完全面向对象的语言。而且具有内存管理功能。

python是脚本语言

python是脚本语言，执行期间动态编译。其他语言都是编译型语言，语言先编译再执行。因此，python具有较好的交互性。

文章到此结束，如果本次分享的坚决不用python这种垃圾和java难学吗 大概要学多久的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！