redis缓存释放机制？为何触发与优化技巧

那些原因导致redis占用cpu过高,如何优化?

主从之间网络延迟及挂载从节点数量影响内存占用，要特别注意。订阅客户端内存占用：配置为client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60。普通客户端内存占用：配置为client-output-buffer-limit normal 1000。当redis服务器响应较慢时，会增加慢连接，影响服务节点服务及恢复。

首先，需检查QPS是否过高，若负载过重导致CPU被占用满，可通过Info指令下的commandstats子指令进行分析，找出频繁且耗时的命令，针对性优化或限制。其次，应识别并禁用高消耗命令，如keys等时间复杂度高的命令。这些命令在时占用大量资源，可能导致CPU使用率异常增高。

键过期机制：为解决内存使用过高的问题，可以利用 Redis 的键过期机制设置键的过期时间。当键过期时，Redis 会自动删除该键，释放内存空间。Redis 提供多种命令来设置键的过期时间，包括 TTL、EXPIRE、EXPIREAT 等。过期键处理策略：Redis 提供了惰性删除、定时删除和定期删除三种过期键处理方式。

经过深入排查，最终确认 Redis 的 CPU 使用率过高是由 hotkey（热点键）导致的。这意味着在处理 Redis 请求时，某些键的访问过于频繁，消耗了大量的 CPU 资源。为解决这一问题，可以采取以下措施：对于多实例环境，采用读写分离策略。在单实例情况下，利用 pipeline 批量写入操作，减少网络 IO 的消耗。

其次，检查内存使用，通过`redis-cli info`。高内存使用可能因内存泄漏等问题。是否存在热点键？大量CPU占用与内存占用暗示此问题。对热点键进行分片，可有效分摊负载。网络问题也不可忽视。使用`ping`或`telnet`检测Redis与客户端之间网络连通性，高延迟影响效率。正确配置Redis亦至关重要。

针对这种情况，可通过资源使用率分析，检查应用程序访问Redis的QPS和Redis实例的CPU使用率，以定位复杂度高的命令。避免使用复杂度高的命令，或对数据结构进行优化。 存储使用大key Redis中存储的大key可能导致内存分配和释放耗时，影响性能。推荐使用Redis时，避免单个String类型Value超过1KB。

相关问答

问：redis缓存释放机制？为何触发与优化技巧-？

答：Redis 缓存释放机制一般是基于内存使用量和过期策略来触发的呀。

当内存满了或者数据过期了，就会释放缓存。

要优化的话呢，可以合理设置过期时间，调整内存大小限制啥的，还可以使用一些数据淘汰策略哟。

问：redis缓存机制是什么？

答：哎呀，Redis 缓存机制简单来说就是把经常被访问的数据存起来，这样下次再要用的时候就能很快获取啦！它能大大提高数据读取的速度哟。

比如一些热门的商品信息、用户频繁查看的内容，就会被放在缓存里，省得每次都重新去查找，懂了不？

问：redis缓存失效策略6种？

答：亲，redis缓存失效策略主要有这 6 种哦！像是定时删除，到点就删；惰性删除，用的时候发现失效才删；还有定期删除，隔段时间检查删除。

还有基于内存使用的策略，比如内存淘汰策略 LRU 、LFU 、随机淘汰啥的。

总之各有特点啦！

问：redis缓存三大问题？

答：Redis 缓存的三大问题呀，首先是缓存穿透，就是查不存在的数据一直打到数据库；其次是缓存雪崩，大量缓存同时失效导致数据库压力暴增；还有缓存击穿，热点数据过期时瞬间大量请求打到数据库。

这可都得注意呢！