bootstrap抽样原理(bootstrap一般检验多少次)

大家好，今天小编来为大家解答bootstrap抽样原理这个问题，bootstrap一般检验多少次很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

如何用stata做中介效应检验

SPSS就是用依次回归法检验中介效应，

先检验X——Y的回归，分析总效应

然后检验X——M（中介变量）的回归，检验a参数（即X的回归系数）

最后检验X,M——Y的回归，检验b参数（M的回归系数）和c'参数（X的回归系数）

若a和b均显著，则中介效应存在

用bootstrap的话就是在回归分析里面选择bootstrap选项即可，你可以自己设置抽样次数，通常抽样至少要1000次，这时候你分析a和b参数的显著性就不看原来的显著性检验结果（sig）了，而是看bootstrap的置信区间，如果置信区间没有覆盖0，就是显著的

bootstrap抽样功能需要比较新的spss版本才可以

bootstrap检验中介效应如何解读结果stata

采用Preacher和Hayes(2008)的Bootstrapping中介效应检验方法(设置5000次迭代)，该方法提供中介效应的95%置信区间估计，如果区间估计含有0就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有0则表示中介效应显著。

此外对中介效果量的计算结果表明，4种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。

扩展资料：

注意事项：

很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximumscoreestimators等等。

bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。

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