浮点数的补码怎么算，浮点数的原码反码补码怎么求

大家好，今天给各位分享浮点数的补码怎么算的一些知识，其中也会对浮点数的原码反码补码怎么求进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

关于C语言的浮点数溢出应该怎么从二进制代码上理解

关于C语言的浮点数溢出应该怎么从二进制代码上理解？我就来回答一下

电子计算机只能存储0和1，人类世界所能认识的任何数据都需要通过转换为二进制再进行存储。整数（int）型转换为二进制存储很好理解，那么float型数据计算机又是怎么存储的呢？常说的浮点型数据精度丢失和数据溢出又是怎么回事呢？

位和字节

位：来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。位是计算机内部数据储存的最小单位，11010100是一个8位二进制数。

字节：来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。字节是计算机中数据处理的基本单位。计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。八位二进制数最小为00000000，最大为11111111；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码。

int型数据存储

int型数据根据平台类型不同，所占用字节大小也不同，这里就按正常的4个字节来讲。整型分有符号和无符号，有符号左边最高位为符号位。

unsignedint和signedin按四个字节计算，也就是4*8=32位。int默认是signed有符号位的。所以，unsignedint表示的范围是：0~2的32次方-1。signedint表示的范围是：-2的31次方~2的31次方-1。

例如+3，转为二进制是00000011，但是计算机是按补码存储整型数据的，正数的补码就是其本身，但是负数的补码就不是了。这里不作细讲，有兴趣的朋友可以翻看我前面的文章，里面有详细介绍。

float型数据存储

浮点数转二进制方法

十进制小数转换成二进制小数采用"乘2取整，按序取出"法。

整数部分按整数方式转，用短除法，小数部分按如下方式，最后再用小数点合起来；

具体做法是：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行，直到积中的小数部分为零，或者达到所要求的精度为止。然后把取出的整数部分按顺序排列起来，先取的整数作为二进制小数的高位有效位，后取的整数作为低位有效位。

例:0.734375转二进制，结果是0.101111。

0.734375x2=1.46875

0.46875x2=0.9375

0.9375x2=1.875

0.875x2=1.75

0.75x2=1.5

0.5x2=1.0

IEEE二进制浮点数算术标准

浮点数的存储方式与整型数据不同。浮点数运算有自己的标准标准，也称IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE754），是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）规定，任何一个浮点数NUM的二进制数可以写为：NUM=(-1)^S*M*2^E;//(S表示符号，E表示阶乘，M表示有效数字)

这个标准是什么意思呢？其实说白了就是二进制的科学计数法：

十进制：12345678=1.2345678*10^7；

二进制：例如十进制11.0，写成二进制就是1011.0，用IEEE标准表示就是(-1)^0×1.011×2^3，s=0，M=1.011，E=3；

浮点数存储

浮点数在内存中的存储按下图所示方式存储：

1、对于S，用来表示符号，0为正，1为负

2、对于M：规定M在存储时舍去第一个1，只存储小数点之后的数字。这样做节省了空间，以float类型为例，就可以保存23位小数信息，加上舍去的1就可以用23位来表示24个有效的信息。

3、对于E（指数）E是一个字节（8位）整数所以E的取值范围为（0~255），但是在计数中指数是可以为负的，所以规定在存入E时，在它原本的值上加上中间数（127），在使用时减去中间数（127），这样E的真正取值范围就成了（-127~128）。

因此对于32为单精度浮点数：在IEEE-754标准中，32位浮点数X的真值可表示为：

X=(-1)^S×(1.M)×2^(E-127);

精度丢失

了解了float型数据的存储原理，接下来了解一下float精度丢失的原因，以浮点数2.7为例：

首先，十进制转换成二进制。由于2.7无法用二进制精确表示，因此此处出现一次精度丢失。

2.7=>10.10110011001…

然后，用IEEE标准表示二进制浮点数，得到s=0，M=1.010110011001…，E=1。

10.1011001…=>(-1)^0×1.01011001…×2^1

最后，按照IEEE标准保存数据。此时是单精度浮点数，M只能保存小数点后23位，多余的部分被丢弃了，因此此处又一次精度丢失。

溢出

既然存储有位数限制，那么溢出就很好理解了。超过最大能表示的数就是上溢，超过最小能表示的数就是下溢，只要计算出最大和最小能表示的数十多大就可以得出上下溢出的极限：

上溢极限：

下溢极限：

[-111]的原码、补码、反码、移码是什么，大家帮帮忙谢谢

原码就是二进制定点表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。

反码：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。补码：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。移码（又叫增码）是符号位取反的补码，一般用做浮点数的阶码，引入的目的是为了保证浮点数的机器零为全0。你这个-111是十进制数还是二进制数啊?

设浮点数长16位，高8位是阶码，含1位阶符，低8位是尾数，含1位数符，阶码和尾数均用补码表示

-110.0101B尾数(设为纯小数)：把小数点左移三位，就是：零点1100101。因为是负数，按照题目要求，写成八位原码，尾数就是：11100101。阶码：要把小数点右移三位，即+3。按照题目要求，取4位补码，就是：0011。那么，二进制数-110.0101B的浮点数形式就是：001111100101。

如何判断补码表示的尾数是否属于规格化尾数

原码表示的尾数判断浮点数是否规格化：第一个数值位是否为“1”，是，规格化；否，非规格化

补码表示的尾数判断浮点数是否规格化：符号位与第一个数值位是否相异，是，规格化；否，非规格化（-1/2除外）

71的原码反码补码怎么求

解：首位数字表示正负不做变（1为负数，0为正数）反码：1110010（正数反码等于原数，题中为负数，则除首位数对应取反）补码：1110011（得出反码数基础上末位加一）原码：0110011（补码符号位第一位数字取反）

反码为数值存储的一种，多应用于系统环境设置，如linux平台的目录和文件的默认权限的设置umask，就是使用反码原理。

补码为一种用二进制表示有号数的方法，也是一种将数字的正负号变号的方式。

原码(又叫增码)为符号位取反的补码，一般用指数的移码减去1来做浮点数的阶码，引入的目的

是为了保证浮点数的机器零为全0。

扩展资料

计算机中的有符号数有三种表示方法，即原码、反码和补码。三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位，三种表示方法各不相同。

在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。

浮点数规格化补码，M的最大负数是怎么求出来的

符号位为1，阶码为全0，尾数n位最低位为1其余全0，这样就是最接近-0的负浮点数，即最大负数

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