redis面试题及分布式集群(redis高级面试题及答案)

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享redis面试题及分布式集群，以及redis高级面试题及答案的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

redis集群怎么搭建

1Redis集群搭建需要一定的技术操作，相对来说不太容易。2因为Redis集群需要将多个Redis节点形成一个集群，实现数据的高可用性和分布式存储，需要对Redis的配置和网络拓扑结构有一定的了解，并进行相应的操作。3关于Redis集群的搭建，可以先通过安装Redis软件和配置文件，进一步配置IP地址和端口，再进行节点的启动和数据的分片等操作，最终实现一个完整的Redis集群。此外，还可以通过使用第三方的自动化脚本和管理工具简化Redis集群的搭建和维护工作。

java如何运用redis数据库的redis对java项目的优势是什么

Redis作为主流的NoSQL产品，在现代技术架构中也算是标配了，当前主流的开发语言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。

Java中操作Redis

在Java项目中如何使用Redis呢？我们推荐使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客户端(驱动)，具体如何引入呢？方法主要有两种：

如果你的项目是用Maven管理的，我们在

pom.xml

中添加Jedis的引用即可，代码如下：

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>2.9.0</version>

</dependency>

如果你的项目没用到Maven，那可以去下载Jedis的jar包，在IDE里导入jar包即可；在代码中实例化Jedis即可操作Redis了，具体的调用方法请百度查阅下资料，在此不具体讲解。为什么要用Redis呢？

不少开发者可能会问，为什么有了数据库还要有NoSQL（如：Redis）产品呢？NoSQL可不能光看字面意思，此单词真正的含义是：NotOnlySQL。NoSQL主要是指非关系型数据库，而且是内存型的。

Redis作为NoSQL的代表产品，项目中使用它能给项目带来很多好处，主要有以下几点：

性能突出：Redis在内存中存储操作，性能上比传统数据库操作要好很多，它是三高（高性能、高并发、高可扩）；

扩展性强：Redis集群分布式部署便捷，而且它还支持Lua脚本；

其它特性：Redis内建多种数据类型，某些操作比传统的用SQL查询要快捷；

用它缓存热点数据，极大的降低了数据库的压力。

以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！

如何利用Redis锁解决高并发问题

用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。

那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：

1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在不能设置值，则返回0，而当锁不存在，则设置锁，返回1；但如果使用set方法，则会出现在高并发情况下，进程同时获取锁状态为null，同时设置，锁之间相互覆盖，但是俩进程仍在并发执行业务代码的情况。

2、为了防止死锁，我们不应直接使用jedis.setnx(lock,1)来进行简单的加锁，这样会导致当进程执行出现问题，锁未释放，则其他进程永远处于阻塞状态，出现死锁。为了避免死锁，我们在加锁时带上时间戳，setnx(lock,时间戳+超时时间)，当发现锁超时了，便可以对锁进行重置，避免死锁。

接下来，实际操作！

设置锁：

//其中currentTimeMullis为当前时间、valideTime为超时时间，key为资源

//对该资源进行锁获取，如果存在锁则会返回false，不存在则设置值并返回true

booleanlock=redisService.setnx(key,currentTimeMullis+valideTime);

//如果不存在并设置了值，则可以直接返回，因为已经获取资源锁成功

//否则，则代表存在这个锁，则进行锁是否超时的判断。获取该资源的锁时间，用于判断是否超时了

StringkeyTime=redisService.get(key);

if((Long.valueOf(currentTimeMullis)-Long.valueOf(keyTime))>valideTime){

//该判断代表该资源锁已经超时，那么便进行资源锁的重置，也就是进行资源锁的重新设置（删除并重新设置）

//重新设置成功后也返回，因为获取锁成功，可以进行操作啦。

}

//如果以上操作都没有成功，则返回失败，代表获取锁失败，不可以进行操作。

释放锁：

当对资源处理结束后，则调用释放方法释放锁资源

（经提醒，我发现我这里少了个判断逻辑...）

//在删除前，应该先对该资源锁进行获取，判断值与此时释放锁的线程所携带的值是否相等，也就是我们上面创建时用的currentTimeMullis+valideTime。

StringkeyLockTime=redisService.get(key);

if(keyLockTime!=null&&keyLockTime.equals(currentTimeMullis+valideTime)){

//此时锁还由当前线程保持则释放锁

redisService.del(key);

}else{

//此时说明该资源锁被其他线程重置或释放，已不再拥有锁的释放权

//结束

}

——没事待在家里不出门的居家程序员。（我不想脱发！）

海量数据下如何正确访问Redis服务才不会挂掉

海量数据下正确的访问redis要注意的事情有很多，基本上可以从服务治理，数据，redis正确使用三个方面来讲。

服务治理

既然是海量数据，那么服务肯定要拆分成多个服务，最常见的采用“大中台，小前台”的概念，中台分各个服务中心，各个中心去维护自己中心负责的服务，向上游前台提供数据和服务。比如一个做内容付费的公司可以有内容中心、商品中心、交易中心

用户中心、促销中心、基础中心、开放平台等，中心之间采用RPC通信或者数据共享。

数据划分在服务治理的基础上，各个中心负责维护自己的数据，那么数据的存储有MySQL、MongoDB（存储非结构化数据）、Redis，这些数据存储介质都做成独立实例，互不影响。那么海量数据分散到各个中心了，压力也会相对少一些，做到每个中心都有自己独立的一个或多个数据库实例、Redis实例。每个中心再根据自己中心的数据做好分库分表、缓存同步等工作。下图是一张数据库和redis缓存同步的方案，通过实时刷新+定时任务同步补偿机制，将大部分热点业务数据实时同步至redis。redis的正确使用

在做好服务治理和数据划分的基础上，这个时候就是重点讲如何正确使用redis的时候了，个人列举了部分细则仅供大家参考：

熟练使用五种数据结构（String、Set|、Hash、List、ZSet）以及每种数据结构的适用场景和注意事项；

防止缓存雪崩，即避免大批量缓存同一时间段集中过期，导致大量请求都怼到数据库上，导致数据库连接数爆满、宕机；

防止缓存穿透，避免redis中热点key存入了null或者不存在，导致大量请求绕过redis请求数据库去了；

避免大key的存在：比如一个redis集群是16G，共8个节点，每个节点平均分配2G的内存，这时候如果有一个大的hashkey占用内存超过2G了，这个时候尽管集群还有剩余的空间，这个大key的写入依旧会失败，单个key是无法做到集群的，另外再想想如果一个hash存储了大量的数据，考虑一下性能问题？

禁止使用keys、flushall、flushdb等，运维同学通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理；

批量读写redis请采用pipeline管道的方式；

在代码中采用线程连接池的方式定义每一个redisbean

这里和大家一起温习一下redis过期策略和内存淘汰机制：redis采用的是惰性删除和定期删除的过期策略，内存淘汰机制有：

volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。allkeys-lru：移除最近最少使用的key（推荐）volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除一个键，不推荐allkeys-random：直接在键空间中随机移除一个键，没人用volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除不推荐noeviction：不做过键处理，只返回一个写操作错误。不推荐

如果是你，你会使用哪种过期策略？

所以，个人认为redis用好并不难，难的是把服务治理好，redis跟着服务走就可以了。

以上，是个人对redis使用的一些认识和看法，大家还有什么好的使用建议和想法，欢迎下方留言讨论，共同成长~

redis服务器挂了分布式锁怎么办

如果Redis服务器挂了，会导致分布式锁失效。在这种情况下，可以采取以下步骤来处理：

1.监控Redis服务器状态：使用监控工具持续监测Redis服务器的状态，一旦发现服务器宕机或出现故障，立即采取相应的处理措施。

2.自动故障转移：可以考虑使用RedisSentinel或集群模式来实现自动故障转移。这样，当主Redis服务器宕机时，系统可以自动将锁的控制权转移到备份的从服务器上，从而避免锁的失效。

3.超时机制：在获取锁时，可以设置一个合理的超时时间。如果在超时时间内无法完成任务，可以认为锁已失效，然后进行相应的异常处理。

4.异常处理：在分布式场景中，锁失效是一个常见的问题。当发现锁失效时，可以根据实际业务需求，采取合适的处理方式。例如，可以选择重新获取锁、等待一段时间后再尝试，或者直接放弃当前任务。

5.使用其他分布式锁方案：除了Redis分布式锁，还有其他分布式锁方案可供选择，如ZooKeeper、Etcd等。可以根据具体需求选择适合的分布式锁方案，以提高系统的可靠性和可用性。

需要注意的是，以上方法只是针对Redis服务器挂了的情况下处理分布式锁失效的方法之一。实际应用中，还应该综合考虑系统的整体架构和业务需求，选择适合的解决方案。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的redis面试题及分布式集群和redis高级面试题及答案问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！