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windows环境下，编辑css以及html，用什么软件方便简洁

光是从编辑css和html的话，作为一名前端开发者我可以推荐几款windows下使用比较方便简洁的软件。

AdobeDreamweaver

AdobeDreamweaver是一款编辑器软件，可以快速的编辑html和css，具有强大的智能提示，它有一个实时视图模式，可以一边写一边看效果，非常适合编辑html和css。

VisualStudioCode

VisualStudioCode简称VScode，是由微软提出的一款编辑器软件。有着简洁的界面；自定义主题，可以根据自己的喜好更换主题；自动保存；语法提示。对于html和css有着很好的支持。

HBulider

HBulider是一款前端开发编辑器软件，它追求的就是快，快速编辑；由于内置了emmet,按下tab键生成一串代码；对于html和css编写有着强大的提示；同时它也有着边改边看模式，一边写一边看效果的功能。

当然还有其他的软件，比如：SublimeText，webStorm，Atom等等，可以根据自己的喜好，选择一款就可以了。

有初学者学习python实用的编辑器吗

世界上最好的Python编辑器或IDE是什么？炫酷的界面、流畅的体验，机器之心投PyCharm一票，那么你呢？本文介绍了PyCharm、JupyterNotebook和Spyder在内的5种主流PythonIDE，每一种都各有优缺点。不过结合经验教训，不论是纯文本编辑器还是集成开发环境，总有一款是你的最爱。

1991年，GuidovanRossum创建了Python并发布了第一个版本。这种解释型高级编程语言为通用编程而开发。Linux、MacOS和Windows等操作系统中都有Python解释器。

经过近30年的发展，Python已成为编程社区极受欢迎的语言。使用IDLE或PythonShell写Python编码适用于小型项目，但无法应对成熟的机器学习或数据科学项目。

在这种情况下，你需要使用一个IDE（集成开发环境）或专用的代码编辑器。由于Python是最流行的编程语言之一，IDE的选择也非常多。那么问题来了：「究竟什么样的IDE最适合Python？」

很明显，没有哪一个IDE或代码编辑器可以称得上是「最好」的PythonIDE或编辑器。这是因为它们各有优劣。此外，从为数众多的IDE中进行挑选实在太浪费时间。

但不用担心，本文已经为你整理好了。为了帮助你做出正确的选择，本文将介绍几种最适合Python的IDE，专门用于处理数据科学项目。

Atom

平台：Linux/macOS/Windows

官网：https://atom.io/

类型：通用文本编辑器

Atom是一种免费的开源文本及源代码编辑器，适用于Java、PHP、Python等多种编程语言。该文本编辑器支持用Node.js写成的插件。尽管Atom适用于多种语言，但它对Python情有独钟，其有趣的数据科学特性非常适合Python。

Atom的最大特点之一是支持SQL查询，但你需要安装DataAtom插件才能获取该特性。它支持MicrosoftSQLServer、MySQL及PostgreSQL。而且，你还可以可视化Atom的结果，无需打开其他任何窗口。

可以帮助Python数据科学家的另一个Atom插件是MarkdownPreviewPlus。它可以为编辑、可视化Markdown文件提供支持，让你可以预览、渲染LaTeX公式等。

优点：

活跃的社区支持

与Git的完美集成

为管理多个项目提供支持

缺点：

在较老的CPU上运行可能会出现性能问题

可能遇到迁移问题

JupyterNotebook

平台：Linux/macOS/Windows

官网：https://jupyter.org/

类型：基于Web的IDE

JupyterNetbook起源于2014年的Ipython，它是一种基于服务器-客户端结构的网页应用。JupyterNetbook允许我们通过「Notebook」创建和操作代码文件，并且采用一种即时运行的方法，这是JupyterNotebook最重要的特性。对于Python数据科学家而言，JupyterNotebook基本上是必需品，因为它提供了最直观、最精炼的交互式数据科学环境。

对于刚入门的数据科学家而言，Jupyter是最简单也最完美的工具。我们在写完一个代码片段后就能直接运行这些局部代码查看效果，因此它的交互效果是最好的。此外，JupyterNotebook中的单元可以选择代码或者文档，也就是说选择文档后可以直接按照MarkDown的语法写代码或整个文件的注释、心得和背景知识等。

通过使用Matplotlib和Seaborn等可视化工具，我们可以直接在代码单元下输出想要的可视化图信息。当然我们也可以将整个Notebook文件导出为PDF、HTML或纯Python代码文件，这非常有利于文件在不同平台间的传播，因此像谷歌的Colab等平台也都默认使用Notebook的这种形式。与Ipython一样，JupyterNotebook是一系列项目的总称，包括Notebook、Console和Qtconsole等。

优点：

允许使用Notebook直接创建博客或代码演示

确保可复现的研究与解释

在运行整体前可以运行并修正局部代码块

缺点：

复杂的安装过程（你也可以直接安装集成开发环境Anoconda～）

PyCharm

平台：Linux/macOS/Windows

官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/

类型：Python专用IDE

PyCharm是Python的专用IDE，地位类似于Java的IDEEclipse。功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版，即专业版和社区版。PyCharm是安装最快的IDE，且安装后的配置也非常简单，因此PyCharm基本上是数据科学家和算法工程师的首选IDE。

对于喜欢IPython或Anaconda发行版的人而言，PyCharm同样可以便捷地集成Matplotlib和NumPy等工具，这意味着我们在处理数据科学项目时可以便捷地使用数组查看器和交互式图表等。除此之外，IDE还扩展了对JavaScript和AngularJS等语言的支持，这使得它同样也适合Web端的开发。

安装完成后，我们可以快速建立一个Python项目，并选择解释器和新的代码文件。可能我们会用conda等工具维护不同的环境，例如TensorFlow或PyTorch等，在建立新项目时只需要选择这些环境下的Python主程序就相当于选择了新环境。最后，除了提供直接debug和运行功能外，PyCharm还提供对源代码和项目控制的支持。

优点：

活跃的社区支持

支持全面的Python开发，不论是数据科学还是非数据科学项目

新手和老兵都易于使用

快速Reindexing

运行、编辑、debugPython代码都不需要额外的支持

缺点：

加载可能比较慢

使用现有项目前可能需要调整默认设置

Redeo

平台：Linux/macOS/Windows

官网：https://rodeo.yhat.com/

类型：Python专用IDE

Redeo的logo就暗示了这个IDE是专门为数据分析而开发的，如果用过RStudio，你就会发现Redeo与它有很多相似的特征。对于那些不了解RStudio的人而言，你们只需要知道它是最流行的R语言集成开发环境。与RStudio一样，Rodeo的窗口分为四部分，即代码文本编辑器、控制台、变量可视化环境和图形/库/文件的查看窗口。有意思的是，RStudio和Redeo都与MATLAB有很多相似之处。

Redeo的最大优势在于新手和老兵都能方便地使用。由于Redeo允许在写代码的同时查看变量和可视化等细节，它可以称得上是最好的数据科学IDE之一。此外，Redeo还有内置的课程及辅助材料。

优点：

大量定制化设计

实时监控代码到底创建了些什么

通过自动补全和语法高亮，写代码会更快

缺点：

有很多Bug

社区支持不是很多

内存问题

Spyder

平台：Linux/macOS/Windows

官网：https://www.github.com/spyder-ide/spyder

类型：Python专用IDE

Spyder是Python专用的一种开源IDE，其独特之处在于专为数据科学工作流程进行了优化。它与Anconda软件包管理器捆绑在一起，后者是Python编程语言的标准发行版。Spyder拥有所有必需的IDE特性，包括代码完整性及集成文件浏览器。

Spyder专为数据科学项目创建，具备平滑的学习曲线，即学即会。在线帮助选项允许用户在并行开发项目的同时寻找关于库的专门信息。而且，这个Python专用IDE与RStudio类似。因此，在从R切换到Python时这是一个恰当的选择。

适用于Python库的Spyder集成支持（如Matplotlib和SciPy）进一步证明，Spyder是为数据科学家量身打造的。除了可感知的IPython/Jupyter集成之外，Spyder还有一个独特的「variableexplorer」特性，允许使用基于表格的布局展示数据。

优点：

代码完备性和变量探索

易用性

数据科学项目的理想工具

界面整洁

活跃的社区支持

缺点：

不适用于非数据科学项目

对于高阶Python开发者而言太基础了

如何为Python选择理想的IDE？

这完全取决于你的需求。以下是几点建议：

如果你刚开始使用Python，找一个定制化较少、附加功能也较少的IDE。干扰越少，上手越容易。

将这些IDE功能与你的期望进行对比。

多尝试几种IDE就会知道哪一种最适合你的需求。

想做web前端的工作，应该先学什么

楼主问这个问题应该是准备转行做前端工作，而且是空闲时间自学。我本身也是自学的前端知识，现在工作半年多，跟你分享一下我的经验。

楼主说的javascript，html，css这些都是基础的，稍微进阶点是jquery和bootstrap的使用。学习顺序就是第一先从html和css入手，这两个是标签和样式的使用，不涉及逻辑语法，快的话两三天就能明白、上手，可以先做点静态页面，页面上都是写死的，切换轮播都不需要的那种，当然有的效果做不出来，不要怕，内事不决问百度，外事不决查谷歌，都可以找到的。

第二步建议了解点j浏览器的东西，javascript也可以了解点，了解什么是dom操作，了解一些概念像浏览器请求加载，不用学太深了解概念为主，这时候以jquery为主，这样可以使页面有一些行为操作，轮播，放大镜等效果，可以上网查看jquery之家有很多写好的可以直接使用的效果，页面就变得好看了。自学的话照葫芦画瓢我不担心，我最担心的就是理解概念，可以在网上看看慕课网、网易云课堂这些课，对自己提升也有帮助。

第三步可以学习bootstrap，swiper这些框架的使用，说实话也挺好用的，你可以在官网上查看。他们的使用依赖于jquery调用。使用这些框架会让你的页面更好看，而且响应式布局可以省去很多烦恼，用户体验更好，省去了自己写代码的麻烦，开发效率高。

第四步，javascript建议深入学习下，理解概念，能够使用原生的代码操作，最简单的写个贪吃蛇，就很好了。理解闭包这些概念，数组操作，面试会用到。要是想着先工作那就技术会用先，不会的上网查能学会就可以了，不要说研究的多深，那是后续工作，先有工作，可以慢慢在学。

第五，ajax的使用和json数据结构，前后台进行数据交互就是ajax请求，了解它的发送和接受，一个是jquery的ajax使用，这个是写好的结构可以直接使用，再者就是javascript原生的书写。

第六，html5+css3这个是必须会的吧，html5新增了很多标签，提升了开发性能，移动端开发更友好，css3让页面的活性更大，阴影、渐变等效果更好。localstorage和sessionstorage让浏览器存储数据，前端的功能越来越大了。使用他们的时候注意浏览器的兼容性。

上面学习的过程中，也了解下百度的echarts使用，生成图表，有些公司需要数据可视化，很有用的。

第七，现在前端很火的框架是vue，react这种单页面应用，使开发效率更快。vue是华人大神尤雨溪带队开发和维护的，生态很完善，上手也很容易，中文的开发文档对开发人员也很友好，建议新手学习。react是facebook推出的，生态完善，生态也很庞大。本人现在工作使用的是vue，很容易操作。现在去找工作如果不会这两个中的一个都很难的，除非在二、三线城市，还是用jquery开发。建议大家跟上技术步伐，多学习。

第八，就是前后端分离。传统的前端人员开发受到限制，不停地跟后台人员沟通，渲染数据。因为前端页面变化比后台数据大，所以很不方便。这个概念的提出，使前端开发人员解放出来，不需要再去配合后台人员开发。前端自己有个服务器处理数据，后台人员只需要提供接口就好了。

刚开始转后台的前端人员可以学习nodejs，这个就是用javascript语法写的，对前端人员很友好，容易上手。node中的express框架，可以很容易的创建后台服务，跟前端交互，当然数据库的简单操作也需要会，主要是sql语句使用。网上的学习资料也很多，可以学习。当然你的js基础需要合格。

这些大概就是前端学习的路线，希望对你有帮助，如果有疑问可以在文章下面留言。

我是测不准，欢迎关注，大家一起学习交流！喜欢的朋友点赞呦。^_^