微服务面试题springcloud，vue路由守卫面试题

大家好，关于微服务面试题springcloud很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于vue路由守卫面试题的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

用springcloud的多吗

1.很多2.因为SpringCloud是一个开源的微服务框架，它提供了一系列的工具和组件来帮助开发者快速构建和管理分布式系统，而且它的生态系统非常丰富，可以满足不同场景下的需求，因此被广泛应用。3.SpringCloud可以帮助开发者解决分布式系统中的一些常见问题，例如服务发现、负载均衡、配置管理、断路器等等，而且它还支持多种语言和框架，可以与其他技术栈进行无缝集成，因此在当前的互联网开发中，使用SpringCloud已经成为一种趋势。

微服务如何限制接口调用次数

这种限制接口调用次数的方式，我们通常称之为限流，那么为什么要做限流呢，一般有两种原因：

1.首先是防止服务提供方被大量的请求击垮

我们开发一个项目，最理想的状况是有多少请求，都可以正常地响应，但是在现在的互联网环境，我们很难评估用户的增长，很难评估访问量有多少，甚至有些时候会遇到恶意攻击；那么相比于项目被流量击垮，【限制流量，只满足部分访问的正常响应】要好一些。

简单说就是：满足所有请求>满足部分请求>项目被击垮，所有请求无法响应。

2.计费

现在很多平台对外开发的接口，并不全是免费的，比如普通会员每天只能调用1000次接口，高级会员每天可以调用10万次接口，或者按照调用量计费。

那么如何限制服务接口的调用次数呢？

通常我们可以通过限流算法达到限制接口调用次数，比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法，这里我们就用令牌桶算法举例。

令牌桶算法，我们可以看做有一个桶，桶里面有N个令牌，并且系统会以一个恒定的速度往桶里投放令牌，每次处理之前先要获取令牌，如果获取不到的话，就拒绝服务；在这里我们使用Google出品的Guava工具库，里面提供了一个开箱即用的令牌桶RateLimiter。

如图，我们编写了一个简单的接口，省略了业务逻辑，只返回一个字符串；我们设置RateLimiter.create(2)，表示每秒不超过2个任务被提交。

让我们用接口工具模拟一下并发调用：

他强任他强，我自巍然不动。因为我们使用了限流算法，每秒只处理2个请求，所以从日志中我们可以看到这样的效果：每秒只有两条日志。

因为使用开源的组件，限流的实现看起来非常简单，但是这里也有一个比较大的问题，就是实例中是一个应用包，但在实际的项目中，我们通常会是用集群部署的方式，将我们的应用部署在多台机器上，那么这时候该如何限流呢？

每台服务器上的应用自己控制自己的响应数量？比如每天只能调100次，那部署10台的话，总量就变成了1000次了；

反推？因为每天总量只能调100次，部署10台，那就是每台每天只能调10次？这是个很差的办法，先不说流量一定可以平均分配到每台机器上，如果有一台机器挂掉了，是不是今天只能支持调用90次了？

通常的解决方案，可以把令牌桶中的令牌，不要放在本地，而是放在一个公共的地方，比如Redis中，每次请求过来，就计算是否超过限制的总量，如果未超过，则正常处理，如果已超过，则返回错误信息。

具体做法是，用Redis中的key-100作为令牌桶，其中100表示一分钟可以调用100次，每次处理前对value进行减1，返回的值大于0表示可以处理；每分钟将value设置回100；或计数累加，开始是0，不断累加，最后超过单位时间的总量限制；

不过这个方法要有一个定时任务，去设置令牌的数量，另外这种方法是不能应对突发流量的，比如前59秒一次请求也没有，第60秒来了100次，第61秒进入了一个新的周期，又来了100次请求，这样实际上是在两秒内处理了200次请求。

另外一种方案是使用Redis中的有序队列SortedSet，存储近100次的调用时间，每次有新请求的时候，对比队列中第一个元素的时间和当前时间，如果相差超过1分钟，表示还没有超过流量限制，进行处理，并将第一个元素压出队列，将新的请求时间压入队列。

springcloud网关和服务怎么连接

使用SpringCloud构建实际的微服务架构。基本概念:使用Docker进行集成测试混合持久化微服务架构服务发现API网关Docker使用Docker对每一个服务进行构建和部署。使用DockerCompose在一个开发机上进行端到端的集成测试

springcloud feign微服务调用原理

SpringCloudFeign是一个基于NetflixFeign的声明式WebService客户端库，它简化了构建基于HTTP请求/响应服务的客户端的方式，并提供了一种统一的、声明式的方式来调用微服务。下面介绍一下SpringCloudFeign微服务调用的原理：

在使用Feign调用其他微服务时，首先需要定义一个接口来描述需要调用的服务及其API。这个接口可以看作是该服务的契约，它定义了与服务交互的方法和请求参数、返回值等信息。在定义接口时，可以使用SpringMVC注解来描述请求路径、请求参数等信息，这些注解将会被Feign自动解析，并生成符合要求的HTTP请求。

接着，通过使用SpringCloudFeign中的@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端功能，同时通过指定要扫描的包和Feign配置类等参数，完成对Feign的初始化和配置工作。

在应用程序运行时，Feign将根据接口定义创建出具体的代理对象，并通过Ribbon或者Eureka等负载均衡组件选择目标服务的一个或多个实例。然后，通过动态代理技术将调用请求转发给相应的实例，并将接收到的响应结果返回给应用程序。

总的来说，SpringCloudFeign的微服务调用原理主要包括四个步骤：定义服务契约接口、启用Feign客户端、创建代理对象和请求转发。通过这些步骤，可以实现对其他微服务的方便、快捷调用，提高了微服务架构下各个服务之间的互联互通能力。

PHP有什么好的方式实现微服务架构

在过去的那些年PHP想要实现微服务这个概念也是比较难的，因为PHP没有这方面的优势

我们可以基于一些扩展来实现PHP微服务、比如腾讯高性能RPC开发框架Tars实现服务治理(微服务)

用TARS-PHP进行服务治理以SWOOLE+PHP7+TARS架构在阅文集团技术上带来了开发、运维、性能的全面提升。

还有一个就是Swoft，Swoft是基于swoole协程的高性能PHP微服务框架；常驻内存协程、学习曲线平滑、国内框架文档通俗易懂、加上开箱即用的RPC也可以实现PHP微服务

以上技术都是PHPer在进阶中高级、架构师的过程中必不可少的技术，为了解决大家的难题，我准备了一套中高级进阶学习教程还可加入大牛学习圈子，分享tp,laravel，swoole，swoft微服务等教程，各种大牛都是3-8年PHP开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级PHP程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP

为什么要用springcloud面试题

因为可以初步测试是否适合岗位。

关于微服务面试题springcloud的内容到此结束，希望对大家有所帮助。