python入门教程 pdf(python入门教程pdf百度云)

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python一般用来做什么

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python,python可以用来做:

1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java,c#,xml,c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快，简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang,特长软件开发.

怎样自学Python语言呢

楼主要坚信一点，认准一条路往下走。搜索“自学Python”会出来好多文章，有的让你用Python2.7，有的用3.0.我要告诉的就是，不管是哪个版本，一定要自己去尝试，只有自己尝试了，才会知道哪里会出现问题，哪里会有bug.

一、起步阶段

打好坚实的基础。起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

知识点：

配套视频：

人工智能+Python基础

Python入门教程完整版

二、发展阶段

这时候你就发现你面前有好多选择：科学计算和数据分析、爬虫、Web网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道Python语法就能解决的问题。

这个来说就多了，不过也可以分知识点的不同来学习。

配套视频：

linux系统学习完整版

配套视频：

html入门【热门教程】

css入门【热门教程】等等

配套视频：Python进阶之Django框架

配套视频：

Scrapy爬虫框架

结束语：

每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。

希望想学Python想学编程的同学，不要犹豫了

学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看

首先你可以检查一下是否已经比较全面地掌握Python的基础语法知识，包括最常用的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，函数语法及用法，Python函数的各种类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args参数，**kargs参数等，Python的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的Mixin技术，Python的异常处理机制，一些比较常用的高级特性，如属性和装饰器等。对尚未掌握的内容建议通过Python的在线文档、教程或比较全面的讲解Python基础语法的书，比如MarkLutz的《Python学习手册》等途径加以学习。

有了以上较为坚实的基础后，可以结合Python的标准库文档和一本中文翻译的《Python标准库》，将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。期间也可以辅助学习一些更进阶的Python知识，值得看的书籍很多，比如说《Python高级编程》、《TheHacker'sGuidetoPython》等。

然后是针对某一个或几个你所感兴趣或想要从事的特定方向和领域学习和掌握一些Python的模块和软件包。比如说，如果主要用Python做科学计算，则可以深入学习和掌握numpy、scipy、sympy、matplotlib等；如果主要用Python做统计学、经济学数据分析，可以深入学习Pandas、statsmodels等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习scikit-learn、tensorflow、pytorch等；如果主要进行大数据方向，可以深入学习pyspark等；如果主要用Python做web编程，则可以学习使用Django、flask、web2py等框架。在这每一个方向和领域都有一些比较经典和优秀的学习书籍，而且每年都会有很多新的好书出来，在此不一一列举，等到你需要时可以再Google或者百度一下。

在学习编程的过程中一定要多动手实践，多写代码才能记得牢，理解得透，逐步形成一种自己的稳定的且规范的代码编写风格，可以使用像git和github这样的工具将自己的代码加以整理并很好地管理起来，另外也应该多读和多分析一些其他大牛编程人员所写的代码。等达到一定的编程水平后，可以尝试参与到一些开源的项目或者一些公司企业的编程项目中，在实践中进一步学习和提高。经过以上的努力学习和实践，相信你的编程水平就会越来越高了。

有什么学习Python的网站

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。

如果想学习python的话，最重要的是有一套比较好的学习教程，可以提高学习效率。可以按照黑马程序员总结的这一套学习路线图来学习。

一、python入门

首先要入门，了解python都有哪些知识点。

以上的知识点可以按照这个教程来学习：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

学完这些知识点，基本就可以入门教程。最后的飞机大战项目很实用，通过使用学习过的基础知识开发出这个经典的游戏，会大大提升你学习的信心！

然后在学习一下，8天深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar

此教程，让你对python有更深入的理解！

接下来可以学习一些框架，比如Scrapy，Django

Scrapy视频教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

Django框架教程：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5

python的学习有多大的用处PyCharm、Anaconda等哪个更合适

谢谢邀请回答这个问题。Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，它有以下的用处：

自动化运维：Python可以用来编写各种自动化脚本，实现服务器管理、监控、部署等功能。Python有许多优秀的类库和工具，如Fabric、Ansible、SaltStack等，可以提高运维效率和质量。网络爬虫：Python可以用来从互联网上采集数据，如网页内容、图片、视频、音乐等。Python有许多强大的爬虫框架和库，如Scrapy、Requests、BeautifulSoup等，可以方便地实现各种爬虫需求。数据分析：Python可以用来对数据进行清洗、处理、分析、可视化等操作，发现数据中的规律和价值。Python有许多专业的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等，可以支持各种数据格式和算法。科学计算：Python可以用来进行各种复杂的数学运算和模拟，如线性代数、微积分、统计学、机器学习等。Python有许多高效的科学计算库和工具，如NumPy、SciPy、scikit-learn等，可以与其他语言和平台无缝集成。人工智能：Python是目前最流行的人工智能开发语言，它可以用来实现各种智能应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等。Python有许多先进的人工智能库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以快速搭建和训练各种神经网络模型。网站开发：Python可以用来开发各种规模和类型的网站和Web应用，如博客、社交网络、电商平台等。Python有许多优秀的Web开发框架和库，如Django、Flask、Tornado等，可以提供完善的Web开发功能和安全性。桌面软件：Python可以用来开发各种跨平台的桌面软件和图形用户界面(GUI)，如办公软件、游戏软件等。Python有许多成熟的GUI库和工具，如Tkinter、PyQt、wxPython等，可以方便地创建各种美观和实用的GUI。游戏开发：Python可以用来开发各种类型和风格的游戏，如文字游戏、益智游戏、角色扮演游戏等。Python有许多专业的游戏开发库和工具，如Pygame、Panda3D、Blender等，可以提供丰富的游戏开发功能和效果。嵌入式开发：Python可以用来开发各种嵌入式设备和系统，如树莓派(RaspberryPi)、Arduino等。Python有许多适合嵌入式开发的库和工具，如MicroPython、CircuitPython等，可以实现各种硬件控制和交互。

PyCharm和Anaconda的区别是：

PyCharm是一款开发工具，它提供了语法高亮、自动补全、调试、版本控制等功能，可以帮助你提高Python开发的效率和质量。Anaconda是一个Python发行版，它包含了Python解释器和180多个科学计算和数据分析的库，可以帮助你省去安装和管理这些库的麻烦。

你可以把它们理解为：

PyCharm是你的筷子，可以帮你吃饭。Anaconda是你的菜单，里面有很多好吃的菜。

你可以使用PyCharm作为你的开发环境，同时使用Anaconda作为你的运行环境，这样你就可以享受到两者的优势。

python入门书籍有何推荐

Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。

所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。

1.《流畅的Python》

推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的Python程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从Python特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释如何用Python进行设计。

接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！

2.《Python基础教程》

这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；

此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。

3.《Python核心编程》

这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。

通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！

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