mysql增加索引语句：如何提高数据库查询效率

为什么mysql数据库表加了索引还是查询慢?

1、首先，避免使用 `SELECT *` 可以提高性能。过多的列会导致不必要的内存和CPU资源浪费，同时增加网络IO传输时间，还可能引发回表操作导致性能降低。正确做法是只选择需要的列。使用 `UNION ALL` 而非 `UNION` 可以减少排序和比较操作，降低CPU消耗。

2、确保每个表都有适当的索引，特别是在加入条件和过滤条件中使用的列上。索引的正确配置能够显著提高查询效率。仅选择查询需要的列，避免不必要的数据传输。减少读取数据量，提高查询速度。将重复的子查询转换为临时表，减少计算量，提高查询性能。考虑拆分查询，将多个联接操作拆分为多个较小的查询。

3、方法二：通过MySQL数据库设置开启慢查询功能。 优化SQL查询语句 通过使用索引、优化JOIN操作、避免子查询等方式，提升SQL语句效率。例如，为age列创建索引，加速查询。 确保服务器内存充足 足够的内存能加速MySQL处理查询，通过增加内存或调整服务器配置确保内存充足。

4、数据量过大：查询结果集过于庞大，即便是有索引，也需要耗费更多时间去过滤。 并发和锁竞争：服务器负载过高或出现锁，都会严重影响查询速度。 内存限制：内存不足可能导致数据库无法快速处理查询结果。 返回不必要的数据：返回过多的列或行，加重了数据库的负担。

5、查询结果数据量过大：查询结果数据量庞大，分为两种情况：一是表数据量过大（如千万级），即使有索引，查询速度仍慢；二是联表笛卡尔积量过大。对于前者，通常采用分表分区优化；后者则可尝试优化SQL结构。 锁竞争：InnoDB存储引擎下的行锁机制可能导致多个事务等待，引发性能问题。

6、使用索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构。通过使用索引，可以大大提高查询速度。在创建表时，应该为经常用于查询的列添加索引。但是，需要注意的是，过多的索引可能会导致查询变慢，因此应该只为必要的列添加索引。可以使用MySQL的EXPLN命令查看查询计划，看看是否使用了索引。