mysql为什么加了索引效率高？浅析使用索引的优势

MYSQL数据库索引_like

利用前缀匹配 当在LIKE语句中使用前缀匹配时，MySQL可以利用索引进行查询。例如：sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE prefix%；上述查询中的prefix%表示通配符在前，这种查询方式可以利用索引。

MySQL中，索引的实现基于B+树。数据库的数据都保存在磁盘上，通过索引快速定位磁盘块的位置，减少磁盘访问次数。磁盘以磁盘块为基本，InnoDB采用页的概念，页默认大小为16KB。由于磁盘块大小不足以满足页的需求，故采用多个连续的磁盘块构成一页。

在数据库多表联查场景下，面对十几万数据量，若需利用字段数据进行模糊关联查询，发现查询时间长达十几秒。此时，考虑为相关字段添加索引以提升效率。然而，加入索引后并未解决问题，说明问题并非出自索引本身，而是SQL语句设计不当，导致索引失效。分析在MySQL中，LEFT JOIN连接左表时索引失效可能的原因。

当表中的数据量超过300条时，应该考虑创建索引。这是因为当数据量较小的时候，查询效率可能不会显著提升，而创建索引会占用额外的存储空间和增加写操作的复杂性。如果表经常与其他表进行连接操作，那么在连接字段上建立索引是非常必要的。