mysql分区表按日期分区：如何续传和限制查询

面试官问:假设有10亿条数据记录如何快速插入MySQL?

批量写入数据可以有效提升性能，推荐每批100条记录进行插入，利用MySQL事务并发控制保证数据完整性。同时，按照主键顺序插入数据可实现最优性能，非主键索引则可能导致性能下降。避免创建不必要的非主键索引，以确保插入操作的高效性。

DDL操作的引入：从MySQL 6版本开始，引入了DDL操作，这种操作旨在减少对表锁定的需求，使得表结构修改可以在一定程度上并发进行。InnoDB的表锁机制：InnoDB存储引擎的表锁机制相较于MyISAM更为灵活，它允许在一定程度上并发读写，而不是像MyISAM那样直接锁定整个表。

并发操作冲突： 当多个事务并发地尝试向具有唯一索引的表中插入相同键值的记录时，MySQL需要确保唯一性约束。 如果这些操作同时发生，MySQL引擎在处理这些冲突时可能会一种状态，即每个事务都在等待另一个事务释放锁，从而导致锁。

速度 在速度方面，DROP是最快的，TRUNCATE紧随其后，而DELETE则相对较慢。这是因为这些命令在数据库中的处理方式不同。DROP直接删除表结构，速度最快；TRUNCATE删除数据但不删除表结构，速度较快；DELETE删除数据并更新表结构，速度较慢，并且会记录事务日志以支持回滚和重做。

面对MySQL的自增ID用完的困境，首先我们需要理解bigint的最大值。最大值是9223372036854775807。接着，我们可以计算理论上的最大使用期限。一年有365天，一天有24小时，一小时有60分钟，一分钟有60秒。若每秒钟存入1亿条记录，计算如下：9223372036854775807/（365*24*60*60*100000000）=29271208677536年。

当使用主键`ID`进行`UPDATE`时，锁范围仅针对特定ID的记录。若不存在对应ID的数据，锁范围同非唯一性索引情况。若存在ID数据，则锁范围退化为单行记录锁。面试官对以上解答表示满意，认为候选人对MySQL锁机制有深入理解，因此给予了高薪聘请。