mysql如何实现悲观锁？详细详解

深入理解MySQL数据库各种锁(总结)

定期检查和优化数据库锁机制：通过和分析锁的使用情况，及时发现并优化潜在问题。综上所述，一次并发插入锁为我们提供了深入学习和掌握MySQL锁机制的机会。通过理解锁的类型、使用场景以及避免锁的方法，我们可以更好地设计和优化数据库应用，降低锁发生的可能性。

MySQL中的锁主要分为全局锁、表级锁和行级锁，我们通过问答的形式来进行讲解，以便大家能更轻松地理解。全局锁 全局锁主要用于全库逻辑备份场景，确保备份过程中不会因为数据或表结构的更新而影响备份文件的准确性。使用全局锁时，整个数据库将变为只读状态，其他线程读写操作会被阻塞。

共享锁：排他锁：https：// 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， 操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

在MySQL数据库中，锁是一种用于协调并发访问的机制。当多个用户同时访问同一数据时，锁能够确保数据的一致性和完整性。MySQL数据库中有以下几种类型的锁： 共享锁（Shared Lock）共享锁（也称读锁），用于在读取数据时防止其他事务修改数据。多个事务可以同时获取共享锁，并且不会互相阻塞。

Java如何实现对Mysql数据库的行锁

使用SELECT ... FOR UPDATE语句。该语句会锁定查询结果的行，直到事务结束，其他事务在此期间无法修改这些行。Java中的实现：在使用JDBC或ORM框架进行数据库操作时，可以通过设置事务隔离级别和锁定模式来实现悲观锁。例如，在Hibernate中，可以使用LockMode.PESSIMISTIC_WRITE来锁定数据。

虽然问题关注的是行锁，但值得注意的是，MySQL也支持表级锁定，这可以通过LOCK TABLES和UNLOCK TABLES命令来实现。然而，这些命令是用于表级锁定，而不是行级锁定。注意事项：行锁的性能开销通常比表锁小，因为它只锁定需要的数据行，而不是整个表。

表锁表锁直接影响整个表的访问，比行锁粒度大，但并发性能较低。首先建立测试表，用于演示表锁的使用。表级别的S/X锁通过命令 `lock tables` 可以添加表级别的共享锁（S）和排他锁（X）。获取表级锁的命令为 `lock tables tableA read/write；`。

索引查询并使用 limit 时，锁范围缩小，仅加至满足条件的最后一条记录。而覆盖索引使用 lock in share mode 仅锁定非唯一索引字段。对于非唯一索引的范围查询和加锁，最后访问的记录通常不会对主键加锁。总结而言，MySQL 行级锁遵循一规则来确定加锁范围。

在MySQL中，间隙锁是一项关键技术，用于确保范围查询期间的一致性和并发安全性，尤其是在可重复读（Repeatable Read）隔离级别下。间隙锁锁定的是索引中两个键值之间的空间，防止其他事务在这些区域内插入新的数据。记录锁与间隙锁记录锁，即行锁，针对数据库中的行记录进行锁定。