item在python里的意思(item在python里的用法)

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享item在python里的意思，以及item在python里的用法的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

python字典格式

Python字典的每个键值key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中,格式如下所示：

d={key1:value1,key2:value2}

注意：dict作为Python的关键字和内置函数，变量名不建议命名为dict。

键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。

python中mylist如何使用

在Python中，`mylist`可以是一个变量名，代表一个列表（List）对象。列表是一种有序的、可变的数据结构，可以包含任意类型的元素，用方括号[]来表示。

以下是一些常见的对列表`mylist`进行操作的方法：

1.创建一个列表：

python

mylist=[]

mylist=[1,2,3]

mylist=["apple","banana","cherry"]

2.访问列表元素：

python

print(mylist[0])#输出列表中的第一个元素

print(mylist[-1])#输出列表中的最后一个元素

3.切片操作：

python

print(mylist[1:3])#输出索引值1到2的元素（不包括索引值3）

print(mylist[:2])#输出索引值0到1的元素

print(mylist[2:])#输出索引值2及之后的元素

4.修改列表中的元素：

python

mylist[0]="orange"#将列表中的第一个元素修改为"orange"

5.列表的操作方法：

python

mylist.append("grape")#在列表末尾添加新元素

mylist.remove("banana")#删除列表中指定元素

mylist.pop()#删除并返回列表中的最后一个元素

6.遍历列表：

python

foriteminmylist:

print(item)#逐个输出列表中的元素

这只是列表操作的一些基本方法，还有很多其他的操作和函数可用于处理列表。您可以根据具体需求使用这些方法，根据列表中元素的类型，也可以进行更多可用的操作。

python中列表如何去重

方法一:使用内置set方法来去重

>>>lst1=[2,1,3,4,1]

>>>lst2=list(set(lst1))

>>>print(lst2)

[1,2,3,4]

方法二:使用字典中fromkeys()的方法来去重

>>>lst1=[2,1,3,4,1]

>>>lst2={}.fromkeys(lst1).keys()

>>>print(lst2)

dict_keys([2,1,3,4])

方法三:使用常规方法来去重

>>>lst1=[2,1,3,4,1]

>>>temp=[]

>>>foriteminlst1:

ifnotitemintemp:

temp.append(item)

>>>print(temp)

[2,1,3,4]

方法四:使用列表推导来去重

>>>lst1=[2,1,3,4,1]

>>>temp=[]

>>>[temp.append(i)foriinlst1ifnotiintemp]

[None,None,None,None]

>>>print(temp)

[2,1,3,4]

方法五:使用sort函数来去重

>>>lst1=[2,1,3,4,1]

>>>lst2.sort(key=lst1.index)

>>>print(lst2)

[2,1,3,4]

方法六:使用sorted函数来去重

>>>lst1=[2,1,3,4,1]

>>>lst2=sorted(set(lst1),key=lst1.index)

>>>print(lst2)

[2,1,3,4]

enumerate函数的使用方法

enumerate函数是Python中常用的一个函数，主要用于将一个可迭代对象组合成一个索引序列，同时列出数据和数据下标，其使用方法可以分为以下三步：

1.将待枚举的可迭代对象传递给enumerate函数，如：enumerate(iterable)2.根据需求，设定起始的索引值，如：enumerate(iterable,start=1)3.使用for循环遍历枚举对象，可以使用多个变量接收元素的下标和值，如：forindex,valueinenumerate(iterable)以上是，通过该函数可以方便地拿到列表、字符串等等集合数据类型的下标和元素值，从而可以更加方便地操作这些数据。

基于python的scrapy爬虫，关于增量爬取是怎么处理的

对于只是读取某几个网站更新内容的爬虫完全没必要在python代码中实现增量的功能，直接在item中增加Url字段。

item['Url']=response.url

然后在数据端把储存url的column设置成unique。

之后在python代码中捕获数据库commit时返回的异常，忽略掉或者转入log中都可以。

我使用的是SqlAlchemy。我是这么写的

fromsqlalchemy.excimportIntegrityError

classXxxPipeline(object):

defprocess_item(self,item,spider):

#一些session.add()

#........

try:

session.commit()

print'crawl%sdone!'%item['Url']

exceptIntegrityError:

print'skip%s.'%item['Url']

returnitem

虽然每次crawl都会重复抓取一些数据，但最终结果库内不会有相同的Url。

对于小规模的爬虫，这种重复抓取的成本基本可以忽略。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。