mysql8忽略大小写?如何进行字符大小写不敏感查询
- 数据库
- 2025-04-05 09:04:06
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mysql查询不区分大小写解决方(两种 修改MySQL配置:MySQL默认是区分大小写的,这主要取决于操作的配置和MySQL的配置文件中的设置。可以通过修改配置文件,...
mysql查询不区分大小写解决方(两种)
修改MySQL配置:MySQL默认是区分大小写的,这主要取决于操作的配置和MySQL的配置文件中的设置。可以通过修改配置文件,设置`lower_ca_table_names`参数来实现不区分大小写的查询。比如设置为`lower_ca_table_names=1`表示不区分表名的大小写,`lower_ca_table_names=0`表示区分大小写。
本文介绍了三种在MySQL中实现大小写不敏感的方法。第一种是修改MySQL的配置文件,在其中添加lower_ca_table_names=1来实现大小写不敏感。第二种是使用MySQL自带的LOWER()函数,在查询中将所需列的值转换为小写。第三种是更改列类型,在CREATE TABLE语句中使用COLLATE参数来指定所需列的大小写规则。
另一种方法是,在创建表时为列设置 binary 属性,例如 create table test(a char(20) binary);。这样一来,对于 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 类型,BINARY 属性能为列分配相应的字符集校对规则,基于数值字符值进行排序和比较,从而实现大小写敏感的查询。
在MySQL中,大小写不敏感的问题与表和字段的命名有关。例如,如果一个表命名为“CUSTOMER”,那么MySQL可以将查询中的“customer”和“Customer”视为等效。这可能导致错误的结果,因为这些查询可能并不是指同一个表。要解决这个问题,需要在MySQL中启用大小写敏感。
结论:MySQL查询默认不区分大小写,但在某些情况下需要区分,可以通过使用`binary`关键字或在创建表时指定`binary`标识。区分大小写查询在处理大数据时效率较低,不建议无索引情况下使用`binary`。相比之下,带有`COLLATE utf8_bin`的查询支持索引,效率更高,是推荐的做法。
Mysql大小写敏感如何正确地进行数据查询和操作mysql中区分大小写
在进行数据查询时,可以使用binary函数将查询条件转换为二进制形式,这样可以避免大小写敏感问题。
在这个示例中,BINARY关键字告诉MySQL要对“Name”字段区分大小写。因此,查询“SELECT * FROM mytable WHERE Name=John”将只返回大小写完全匹配的结果。另一种方法是通过更改MySQL的配置文件来启用大小写敏感。
数据库名与表名是严格区分大小写的;表的别名是严格区分大小写的;列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;变量名也是严格区分大小写的;MySQL在Windows下都不区分大小写。
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