mysql分区性能测试：如何提升查询效率？

arm64架构下MySQL优化性能指南arm64mysql

在进行基准测试后，可以调整MySQL的参数设置来优化性能。下面是一些常见的参数设置： innodb_buffer_pool_size： 这个参数设置InnoDB存储引擎的缓冲池大小，可以根据服务器的内存大小进行调整。在arm64架构下，建议设置为内存的50%。

通过上述分析，借助ARM架构的高性能服务器处理器可以提高MySQL的查询效率、提高并发能力、降低IO瓶颈对的影响。ARM架构的优势在于其更加优秀的流水线结构和指令集，优异的处理能力和高效的能耗控制。

步骤一：Linux操作 我们需要适用于ARM架构的Linux操作。可以选择Debian或Ubuntu。在这里，我们以Ubuntu为例。

mysql分页到了后面越来越慢,有什么好的解决办法?

1、总结，通过优化索引、改进查询策略，特别是采用分页游标，可以有效提升深分页查询效率。同时，关注相关技术文档，如《我爱背八股》等，能帮助深入理解MySQL技术，为解决实际问题提供更多思路。

2、延迟关联：通过只查询必要的字段，然后在应用层通过关联查询获取详细信息。这种方法依赖于覆盖索引，当查询列都在索引中时，性能显著提高。引入ElasticSearch等搜索引擎：对于大规模数据，可以考虑使用基于倒排索引的搜索引擎，但这通常需要额外的架构和配置。

3、使用子查询嵌套：通过先找出符合条件的主键，然后用这些主键进行精确查询，避免了回表。这种方法将时间缩短至0.05秒，提升了查询性能3倍。 内连接关联查询：将子查询结果与原表关联，同样达到避免回表的效果，查询性能与子查询相当。

4、查询思路就是，先通过idx_update_time二级索引树查询到满足条件的主键ID，再与原表通过主键ID内连接，这样后面直接走了主键索引了，同时也减少了回表。标签记录法limit深分页问题的本质原因就是：偏移量（offt）越大，MySQL就会扫描越多的行，然后再抛弃掉。这样就导致查询性能的下降。