面试题mysql导入千万级别数据？如何高效解决大数据导入

mysql快速插入大量数据的方法有哪些?

在批量插入1亿条数据到MySQL时，JDBC批处理配合事务是最快的方式。以下是详细分析：Mybatis轻量级插入：虽然Mybatis因其轻便性在处理小规模数据时可能表现良好，但在处理大规模数据时，由于ORM转换的开销以及未开启事务导致的频繁提交，其性能会显著下降。

使用Java NIO进行高效文件读取，结合BufferedReader逐行读取文件内容，避免内存溢出问题。导入过程中，通过文件后缀+行号作为记录唯一标识，确保数据有序，同时利用主键ID实现幂等性，避免重复写入。引入Redis记录任务进度，配合数据库binlog消费，确保任务的可靠性和一致性，防止任务中断后的数据重复或缺失。

使用MySQL Workbench MySQL Workbench是MySQL提供的一款图形化，其中包含了一个数据导入。使用该可以将CSV文件快速地导入MySQL。以下是使用MySQL Workbench导入CSV文件的步骤：① 创建一个新的数据导入连接。② 选择CSV文件。③ 选择数据表。④ 确认导入选项。

插入缓存：利用MySQL的插入缓存可以进一步加速批量插入操作。事务管理：合理使用事务可以减少事务提交的开销，提高插入效率。但需要注意事务的大小，过大的事务可能会导致内存开销增加，影响性能。内存配置：优化服务器的内存配置，确保有足够的内存来支持批量插入操作。