mysqlproxy分库分表：高效管理大数据库

简单高效Mysql数据库管理不分库分表mysql不分库分表

1、Mysql自带两种备份，分别是mysqldump和mysqlbinlog。mysqldump可以完全备份整个数据库，而mysqlbinlog可以备份每个事务的操作日志。我们可以结合使用这两种，实现对数据库的全量和增量备份。值得注意的是，备份数据前，我们需要停止正在的事务。

2、主要方法 垂直切分：垂直分库：基于业务模块将数据库拆分为多个独立的小数据库，每个数据库负责不同的业务逻辑。垂直分表：根据字段重要性将表拆分，将核心字段集中在主表中，非核心字段分散到其他表。水平切分：水平分库：将同一个表的数据按照特定规则分散到多个数据库中。

3、分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。自己分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控。分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控。

4、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。

千万级别数据量MySQL如何快速处理10亿数据量mysql

“分库分表”是一种常见的解决MySQL处理大规模数据的方法。可以将大表拆分成多个小表，分散数据在多个节点上，提高查询效率。分库分表的实现可以通过手工分表或者使用分表进行自动化分表操作。缓存机制 MySQL缓存机制可以大大提高查询效率。MySQL缓存包括查询缓存和元数据缓存。

在MySQL中，有多种缓存可以提高查询效率，例如查询缓存、键缓存、InnoDB缓存等。可以通过修改相关缓存配置参数来优化MySQL的性能。 配置索引 MySQL的索引是非常重要的，它可以大大提高查询效率。合理配置索引可以最大程度地减少扫描数据的数量，从而提高查询速度。

基于条件的快速删除 MySQL提供了基于条件的快速删除语句，通过WHERE子句指定删除的数据行。使用DELETE FROM table_name WHERE condition 可以对符合条件的数据进行快速删除，大于等于1千万数据的业务可以考虑采用这种方式。