两个参数的矩估计，似然估计会考吗

矩估计量和矩估计值怎么求

在求解矩估计量和矩估计值时，首先需要考虑概率密度函数。若题设给出单一参数，则计算一阶原点矩；若有两个参数，则需计算一阶与二阶矩。在此步骤中，所得结果将含有未知参数。对于常见分布，直接列出对应的一阶原点矩（E（x）。其次，针对题目提供的样本数据，计算样本的原点矩。

求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程：根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E（x）。

根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩，让总体的原点矩与样本的原点矩相等，解出参数。所得结果即为参数的矩估计值。根据对应概率密度函数计算出似然函数，对似然函数L（x）取对数以方便求解。（由于对数函数是单调增函数，所以对似然函数取log后，与L（x）有相同的最大值点。）。