大数据技术和大数据审计的哪个好

大数据技术和大数据审计各有其优势和应用场景，很难简单地说哪个“好”，因为它们服务于不同的目的。

大数据技术

1.应用广泛：大数据技术可以应用于各行各业，如金融、医疗、交通、教育等。

2.处理海量数据：大数据技术擅长处理和分析海量、复杂的数据。

3.创新性强：大数据技术推动了众多新技术的诞生，如人工智能、物联网等。

大数据审计

1.提高审计效率：通过大数据审计，可以快速、准确地分析大量的审计数据。

2.增强审计深度：大数据审计可以帮助审计人员发现传统审计方法难以发现的问题。

3.风险控制：通过大数据审计，可以更有效地识别和评估风险。

哪个更好？

-取决于需求：如果你需要处理和分析大量数据，那么大数据技术可能更适合你。如果你需要进行审计工作，那么大数据审计可能更有用。

-互补性：实际上，大数据技术和大数据审计往往是互补的。在大数据审计中，大数据技术可以帮助审计人员更有效地处理和分析数据。

综上所述，没有绝对的“好”或“坏”，关键在于根据具体需求选择合适的技术。