求高手什么是正偏分布和负偏分布

求高手什么是正偏分布和负偏分布

正偏态分布指的是平均数大于众数的偏态分布。这意味着数据的分布呈现出长尾向右延伸的特征。在这样的分布中，集中趋势的代表数值是平均数，因此可以观察到均数大于中位数的现象。相反，负偏态分布则指的是平均数小于众数的偏态分布。在这种分布中，数据分布的长尾朝向左侧延伸，导致平均数低于中位数。

相对于对称分布，偏态分布有两种：一种是左向偏态分布，简称左偏；另一种是右向偏态分布，简称右偏。当实际分布为右偏时，测定出的偏度值为正值，因而右偏又称为正偏。当实际分布为左偏时，测定出的偏度值为负值，所以左偏被称为负偏。

左偏分布（也称为负偏分布）和右偏分布（也称为正偏分布）是统计学中用于描述数据分布形态的术语。左偏分布是指数据分布中心或平均值偏向于左侧（较小值）的情况。这意味着数据集中在较大的数值上，尾部则延伸到较小的数值。左偏分布的特点是左侧较为密集，右侧较为稀疏。

正偏态分布与负偏态分布，通俗理解就是分布图的尾巴指向不同方向。正偏态分布的尾巴在右侧，代表大多数数据集中在较低分数，而高分数据较少，呈现右侧拉长的形态。相反，负偏态分布的尾巴在左侧，说明大多数数据集中在较高分数，低分数据较少，呈现左侧拉长的形态。

两者的数据分布不同，左偏集中分布在数据较大的那一块，右偏集中分布在数据较小的那一块。正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。