数据科学与大数据技术专业大一学什么

数据科学与大数据专业学什么

数据科学与大数据技术专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础等和课程。

数据科学与大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。.基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理，学习数学建模及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。当然，这两个专业所学课程是有很多交叉的，比如计算机信息技术、大数据分析等课程都是要学的，只是有所侧重而已。第三个区别是学习难度不同。

数据科学与大数据技术专业通常包括以下一些主要课程：数据结构与算法、数据库、数据挖掘与机器学习、大数据分析与处理、网络与分布式、数据可视化与交互设计、统计学以及数据科学项目。数据结构与算法课程介绍常见的数据结构和算法设计与分析，帮助学生掌握处理复杂数据的技能。

数据科学与大数据技术专业课程有：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库概论、计算机基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。学科由来 本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是年教育部公布的新增专业。