p检是什么意思

"p检"在统计学中通常指的是“显著性水平检验”或“显著性检验”，这里的“p”代表“probability”，即概率。

在统计学中，进行显著性检验时，研究者会设定一个显著性水平（通常为0.05，即5%），用来判断观察到的结果是否是由于随机因素引起的，还是具有统计显著性，即是否可以认为结果与零假设（通常为零假设是无效的）不一致。

具体来说，当进行假设检验时，会计算一个p值，这个p值表示在零假设为真的情况下，观察到的结果或更极端结果出现的概率。如果p值小于显著性水平（例如0.05），则认为结果具有显著性，研究者会拒绝零假设，接受备择假设；如果p值大于显著性水平，则认为结果不具有显著性，不能拒绝零假设。

总结来说，p检是用来判断统计学结果是否具有统计显著性的方法。