应用统计学学什么

应用统计学的学习内容

• 基础理论知识
  • 数学基础课，包括分析、代数、几何等内容，为后续学习奠定坚实的数学基础，这是进行统计分析的重要前提。
  • 概率论与数理统计，这是应用统计学的核心理论知识，如概率的计算、概率分布等知识都是构建统计模型的关键要素。
  • 运筹学知识，有助于在数据资源分配、优化决策等方面提供理论支持。
• 统计分析方法
  • 描述统计，对数据进行简单的概括和描述，如计算均值、中位数、标准差等，以便初步了解数据的特征。
  • 抽样调查原理，掌握如何科学地进行抽样，使抽取的样本能够准确地反映总体特征。
  • 多源统计分析、多元统计分析，用于处理多变量的数据，分析多个变量之间的关系，例如主成分分析、因子分析等方法。
  • 实用回归分析、时间序列分析，回归分析用于探究变量之间的因果关系，时间序列分析则针对按时间顺序排列的数据进行分析和预测。
  • 参数统计、统计预测与决策、风险管理等知识，用于在特定条件下进行统计推断、对未来情况进行预测并进行风险的评估与管理。
• 工具技能类
  • 计算机基础，包括掌握基本的计算机操作技能，因为现代统计学离不开计算机的辅助计算。
  • 应用随机过程，为处理随机现象提供理论依据的同时，也需要借助计算机工具进行相关分析。同时还要掌握统计软件的应用，如熟练使用各种统计软件包进行数据处理和分析，这对于理学学士来说是必备能力，有助于提升统计计算能力。