概率密度是什么

概率密度和概率密度函数有什么区别

概率密度和概率密度函数是统计学中用来描述随机变量特性的两种不同方式。概率密度函数是一种数学，用于描述随机变量在不同取值区间内的概率分布情况。通常情况下，概率密度函数是在连续实数域上定义的，其值反映了在该点附近随机变量取值的概率大小。概率密度函数具有几个重要的性质。

概率指随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指发生的概率分布。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。

概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。

概率密度函数与概率密度函数的区别在于，概率密度函数描述的是随机变量在某个确定取值点附近的可能性，而概率函数（对于离散型随机变量）或积分（对于连续型随机变量）描述的是随机变量取值落在某个区间内的概率。 当概率密度函数存在时，累积分布函数是其积分。通常，概率密度函数用小写字母表示。