分层抽样和抽样有什么区别

分层抽样和抽样的区别是什么

1、分层抽样和抽样都是常见的抽样方法。二者的区别在于，分层抽样是将总体按照某种特征分成若干个互不重叠的层次，然后从每一层中随机选取一部分个体作为样本；而抽样则是按照一定规律在总体中选取样本，例如每隔若干个个体选取一个样本。

2、分层抽样：分层抽样是将总体分成若干个层，然后在每一层内进行随机抽样。这种方法能保证各层内部的代表性和广泛性，同时还能考虑不同层之间的差异性。分层抽样适用于总体分布不均或需要提高样本代表性的情况。

3、抽样和分层抽样的主要区别在于样本选取的方式和原理。抽样是按照固定的间隔或顺序在总体中选择样本，强调的是随机性和简便性。而分层抽样是将总体按照特征划分为层次，从每个层次中选择样本，强调的是特征代表性和多样性。

4、抽样和分层抽样是两种不同的概率抽样方法，它们在实施方式和目的上有所区别。 抽样涉及在总体中按照固定的间隔或顺序来选取样本。例如，如果总体有100个元素，每隔10个就选取一个，这样的过程称为抽样。 分层抽样则是首先将总体划分为若干个层次，每个层次内部的个体具有相似的特征。

5、性质不同：抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元（或称为随机起点），再顺序抽取其余的样本单元。分层抽样法是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

6、概念不同 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。